如何聘用 – 和何时解雇 – 首席 AI 官

生成式 AI 正在迅速成为全球企业议程的一部分。然而，大多数组织仍然难以启动他们的 GenAI 操作。

最近的一项 Accenture 调查显示，只有 27% 的高管能够扩大此类能力。事实上，超过 70% 仍然处于起点，试图确定如何最佳地利用它们。因此，当前的 AI 准备度滞后，一个新的企业角色出现了：首席 AI 官 (CAIO)。

然而，GenAI 作为商业解决方案的来龙去脉最终会被大家所理解，就像互联网一样；公司和他们的员工将适应新技术，最佳实践将被建立，法规将被制定。

虽然 CAIO 在促进和解决关键的 AI 部署方面确实是必不可少的，但这个角色最终会变得多余。考虑到 GenAI 的不可避免的成熟，这个最新的 C 级职位几乎是临时的。

人气竞赛

许多中型到大型公司发现自己无法扩大 GenAI 技术。11% 已经 通过任命一个 CAIO 来应对，而另有 21%（并且不断增长）正在积极寻找一个。

包括 Bloomberg、Business Insider 和 Forbes 在内的顶级媒体都报道了这一新职位的崛起 – 纽约时报 甚至将其宣称为企业美国的“最热门工作”。然而，CAIO 的实际职责仍然相当模糊。工作描述通常包括模糊的语言，如“您将负责 整合 AI 战略，部署 AI，并 减轻 AI 风险。”

前三项考虑

实际上，首席 AI 官的职责可以分为三个主要考虑因素 – 其中第一个与当前可用的 AI 解决方案有关。

GenAI 工具每周都在改进；对于 AI 高管来说，了解当前 AI 市场中的产品和价格至关重要。另外，了解哪些 AI 解决方案提供稳定的产品开发周期在与 AI 供应商签订合同时至关重要。CAIO 还必须监督任何此类解决方案在整个组织中的部署。

第二，CAIO 需要确定每个部门最相关的 AI 解决方案。每个部门都有其独特的任务和目标，因此需要不同的 AI 工具。因此，CAIO 需要与部门负责人进行开放的沟通，以最佳地评估每个部门面临的最耗时、最容易出错的挑战，以及可以最好地简化这些任务的活跃 AI 工具。

此外，CAIO 的职责是确保员工能够熟练使用这些 AI 工具。根据 一份最近的报告，只有 35% 的工人表示他们的雇主提供了必要的 AI 采用工具 – 更少的工人接受了使用指南（29%）或必要的培训（22%）。为此，CAIO 必须提高员工对 AI 的采用率以及公司范围内这些解决方案的影响力 – 比如成本节约、上市时间、收入和净推荐值。

第三个考虑因素涉及 AI 法规的认识。供应商的解决方案可以是金标准，提供有竞争力的价格，并与公司的目标完美匹配 – 只要面对新建立的法规，它就可能无法部署。AI 法规仍处于初期阶段，GenAI 技术无疑将受到新兴法规的影响。因此，CAIO 必须了解 AI 法规，并在选择合适的 AI 解决方案的过程中考虑当前趋势。

何时放手

虽然 CAIO 对于希望克服障碍并加速 AI 集成到办公室工作流程的公司来说至关重要，但他们的服务不会永远被需要。一旦核心集成被建立 – CIO 和 CISO 应该能够接管，减少继续需要 CAIO 的必要性。

但是，公司如何知道何时到达这一点？在保持灵活的同时，技术继续演变，公司必须从一开始就建立基准和里程碑，以衡量他们新任命的 CAIO 的进展 – 并确定何时开始逐步淘汰他们。

衡量进展

从开始就建立明确的基准和里程碑，可以确保 CAIO 的贡献是可衡量的，并与公司的战略目标保持一致。例如，这些可能包括在各个部门实现特定的 AI 集成水平、在运营效率方面取得可证明的改进、遵守新的 AI 法规或在员工 AI 熟练程度方面取得重大进展。每个里程碑都应具体且可量化，例如通过一定百分比减少运营成本或在各个业务单元中实现一定的 AI 采用率。

有了这些里程碑，公司不仅可以衡量 AI 集成的进展，还可以在不仅仅依赖 CAIO 的情况下为未来进行战略规划。这一前瞻性规划至关重要，因为它为 CAIO 和公司提供了对该角色的轨迹和潜在日落的明确视野。

规划过渡

有了建立的基准和里程碑，准备好过渡流程也至关重要，当这些目标被实现时。这个过程涉及一个结构化的交接，CAIO 与 CIO 和 CISO 密切合作，以确保职责的无缝转移。过渡的必备元素包括：

• 知识转移： CAIO 应确保所有 AI 相关的策略、项目和运营知识都被彻底记录并与 CIO 和 CISO 共享。
• 咨询角色： 从直接管理角色转变为咨询角色可以帮助保持连续性和稳定性。CAIO 可以通过提供 AI 相关事务的见解和指导来支持 CIO 和 CISO，当他们接管职责时。
• 监控和调整： 过渡后，监控结果并根据需要进行调整至关重要。这确保 AI 集成继续符合战略目标，而无需 CAIO 的直接参与。

通过规划 CAIO 职责的最终过渡到其他 C 级高管，公司可以确保他们在 AI 治理和集成方面的投资在长期内带来持续的价值。这一战略性前瞻性规划不仅优化了 CAIO 的贡献，还增强了组织在面对不断演变的 AI 技术时的整体韧性和适应性。

时间在流逝

新兴 AI 技术的竞争影响不能被忽视。对于难以掌握 GenAI 的公司来说，聘用一名专门从事从红热技术中提取价值的高管是一个实际的、战略性的举动 – 只要他们的角色明确并与公司的使命和目标保持一致。

然而，就像 首席元宇宙官 或 首席数字官 职位一样，CAIO 的角色也将在企业等级制度中变得多余。因此，公司必须准备好一旦初始采用和公司范围内的集成完成，就撤销 CAIO 的角色，通过建立可衡量的基准和里程碑，并配备明确、透明的过渡计划。

对于那些想要聘用 – 或被聘用为 – 首席 AI 官的人来说，现在就是时候了。