Tomer Zuker 是 D-ID 的营销副总裁，D-ID 是数字人生成的领先平台。作为一名具有丰富全球增长和上市策略经验的战略营销专家，他曾在 AWS、Microsoft 和 IBM 等科技巨头公司领导营销工作。Tomer 也是 LinkedIn 上“Linkers”营销社区的联合创始人，并共同主持 Market Trip 播客。
感到孤独的感觉可能会让人感到沮丧和失望，甚至可能带来危险。几乎四分之一的全球成年人 经历着深刻的社会孤立。如果不及时和适当地解决，这种孤独的感觉可能会 损害工作表现 和 增加 心脏病、中风和痴呆的风险。美国外科医生办公室已经正式 将 未经控制的孤独的影响与每天吸烟十五支香烟相等。感到孤独的感觉并不容易克服，往往由社会焦虑或自尊心低而加剧 – 这使得找到和追求重要的人际联系变得更加困难。今天的孤立疫情提出了一个关键问题 – 在一个我们已经依靠科技解决许多问题的世界中，数字解决方案是否可以缓解孤独的负担？进入：AI陪伴 – AI运行的应用程序，代替人类关系，并且在填补孤独的空白方面非常擅长。生成式AI，特别是通过能够实时对话的AI化身，能够提供关键的、个性化的生命线、实用的帮助或只是一个朋友，需要情感支持的人可能在其他地方找不到。Siri和Alexa在情感上不可用帮助某人导航麻烦和孤立的感觉需要特定的技能。为陪伴设计的AI需要高度专业的算法来实现这一点。虽然像Siri和Alexa这样的语音助手对于设置提醒、查看天气或控制智能家居设备等任务很有用，但它们根本不设计为提供情感深度和高级别的倾听技能来对抗孤独。尽管它们的广泛可用性，这些AI助手是为实用性而设计的，而不是同情心，并且缺乏对话深度和情商来培养有意义的AI陪伴 – 至少目前是这样。GenAI：朝着正确方向迈出的一步生成式AI在根据以前的用户交互定制个性化响应方面表现出色。这使得利用大型语言模型的平台，如ChatGPT和Gemini，能够根据任何孤独个人的情况量身定制AI陪伴。基于GenAI的数字伴侣可以被编程为识别痛苦的迹象，提供支持和富有同情心的对话，应对策略和心理健康资源的推荐。它们24/7的可用性还确保个人总是有一个可以依靠的资源，这在孤独或突然的情感危机时刻至关重要。以 Replika 为例，这是一个基于GenAI的聊天机器人，旨在提供情感支持和陪伴，正在为直观的AI陪伴设定标准。用户可以创建一个个性化的AI朋友，与其讨论任何话题。一个用户分享说，在失去亲密朋友后，Replika提供了一个无偏见的空间，让他们表达自己的感受，并逐渐管理自己的悲伤，直到他们准备好与生活中的真实人物分享这些感受。其次，基于特定知识库的GenAI伴侣可以推荐活动，以帮助重建社会联系和培养归属感。这些互动对于社会联系有限的人来说，例如老年人，尤其有益。ElliQ 例如，是一款旨在通过提醒老年人服用药物、鼓励身体活动和推荐参加社会或社区活动来改善老年人的生活质量的GenAI助手。给名字加上脸虽然标准的GenAI平台在处理自然语言和参与复杂对话方面非常擅长，但它们往往缺乏视觉组件。对于有些人来说，这可能会使AI陪伴感觉不够个人化。确实，视觉和身体线索在人类交流中起着至关重要的作用，它们的缺乏可能会限制纯文本AI在缓解孤独影响方面的有效性。交互式AI化身将先进的对话能力与视觉存在相结合 – 提供不仅仅是文字，还有面部表情、眼神接触和肢体语言，以更准确地模拟人类的同情心。这种能力的价值不仅仅是表面上的 – 研究表明，计算机生成的面部会在大脑中引发与面对面交流时相同的神经处理波形。毕竟，人类的大脑已经进化到对面部线索做出情感反应。通过使互动更加真实，用户更有可能感到被倾听和更加舒适地表达自己。化身的面部越真实，用户通常会赋予它们更多的情感可信度。这种固有的感知可以帮助个人克服社交焦虑并发展社交技能，这些技能可以转移到现实世界的关系中。值得担心的原因？虽然 一些批评者 认为，依赖AI陪伴可能会加剧孤独或脱节的感觉，AI陪伴是为了 补充...
生成式AI正在迅速成为全球企业议程的一部分。然而，多数组织仍然难以让其GenAI运营起来。最近的一项埃森哲调查显示，只有27%的高管能够扩大此类能力。事实上，超过70%的企业仍然处于起步阶段，试图确定如何最佳地利用AI。因此，一个新的企业角色出现了：首席AI官（CAIO）。然而，GenAI作为商业解决方案的来龙去脉最终会被大家所接受，就像互联网一样；公司和员工会适应新技术，最佳实践会被建立，法规会被制定。虽然CAIO在促进和解决关键AI部署方面确实至关重要，但这个角色最终会变得多余。考虑到GenAI的不可避免的成熟，这个最新的C套房职位几乎是临时的。人气竞赛许多中型至大型公司发现自己无法扩大GenAI技术。11%的公司已经回应了这一点，通过任命一名CAIO，而另21%（且不断增长）的公司正在积极寻找一名CAIO。包括彭博社、商业内幕和福布斯在内的顶级媒体都报道了这一新职位的崛起——纽约时报甚至将其宣称为“企业美国最热门的工作”。然而，CAIO的实际职责仍然相当模糊。工作描述经常包含模糊的语言，如“你将负责整合AI战略，部署AI，并减轻AI风险。”前三项考虑实际上，首席AI官的职责可以分为三个主要考虑因素——第一项与当前可用的AI解决方案有关。GenAI工具每周都在改进；对于AI高管来说，必须了解AI市场中的当前产品和价格至关重要。另外，了解哪些AI解决方案提供稳定的产品开发周期在与AI供应商签订合同时也至关重要。CAIO还必须监督任何此类解决方案在整个组织中的部署。第二，CAIO需要确定每个部门最相关的AI解决方案。每个部门都有其独特的任务和目标，因此需要不同的AI工具。因此，CAIO需要与部门负责人进行开放的沟通，以最佳地评估每个部门面临的最耗时、最容易出错的挑战，以及可以最好地简化这些任务的活跃AI工具。此外，CAIO必须确保员工能够使用这些AI工具。根据最近的一份报告，只有35%的员工表示其雇主为AI采用提供了必要的工具——更少的员工接受了使用指南（29%）或必要的培训（22%）。为此，CAIO必须提高AI在员工中的采用率，以及公司范围内这些解决方案产生的影响——例如成本节约、上市时间、收入和净推荐值。第三项考虑的是AI法规的认识。供应商的解决方案可能是金标准，提供有竞争力的价格，并且与公司的目标完美吻合——但是在面对新建立的法规时，它可能变得无法部署。AI法规仍处于初期阶段，GenAI技术无疑会受到新规则的影响。因此，CAIO必须了解AI法规，并在整个AI解决方案选择过程中考虑当前趋势。何时放手虽然CAIO对于希望克服障碍并加速AI集成到办公工作流程的公司来说至关重要，但他们的服务并非永远必要。一旦核心集成已经建立——CIO和CISO应该能够接管，减少继续需要CAIO的必要性。但是，公司如何知道何时到达这一点？在技术继续演变的同时，保持灵活性对于公司来说至关重要，以便从一开始就建立基准和里程碑，以衡量他们新任命的CAIO的进展——并确定是否是开始逐步淘汰他们的时候。衡量进展从一开始就建立明确的基准和里程碑，可以确保CAIO的贡献是可衡量的，并且与公司的战略目标保持一致。例如，这些基准可能包括在各个部门实现特定的AI集成水平、在运营效率方面取得可证明的改进、遵守新的AI法规或在员工AI专业知识方面取得重大进展。每个里程碑都应具体且可量化，例如将运营成本降低一定百分比或在各个业务单位中实现一定的AI采用率。有了这些里程碑，公司不仅可以衡量AI集成的进展，还可以在不仅仅依赖CAIO的情况下为未来进行战略规划。这一前瞻性规划至关重要，因为它为CAIO和公司提供了对该角色的轨迹和潜在日落的明确视野。规划过渡有了既定的基准和里程碑，准备好过渡过程也至关重要，当这些目标实现时。这个过程涉及CAIO与CIO和CISO密切合作，以确保职责的无缝转移。过渡的关键元素包括： 知识转移： CAIO应确保所有AI相关的战略、项目和运营知识都得到彻底的记录和与CIO和CISO共享。 顾问角色： 从直接管理角色转变为顾问角色可以帮助保持连续性和稳定性。CAIO可以通过提供AI相关事务的见解和指导来支持CIO和CISO，因为他们接管了责任。 监控和调整： 过渡后，监控结果并根据需要进行调整至关重要。这确保AI的集成继续符合战略目标，而无需CAIO的直接参与。 通过规划CAIO职责的最终过渡到其他C套房高管，公司可以确保其在AI治理和集成方面的投资在长期内带来持续的价值。这一战略前瞻性不仅优化了CAIO的贡献，还增强了组织在面对不断演变的AI技术时的整体韧性和适应性。时间在流逝新兴AI技术的竞争影响不能被忽视。对于苦于无法掌握GenAI的公司来说，聘用一名专门从红热的技术中提取价值的高管是一个实际的、战略上合理的举动——只要他们的角色明确定义并与公司的使命和目标保持一致。然而，就像元宇宙首席官员或首席数字官职位一样，CAIO的角色在企业等级制度中最终将变得多余。公司必须准备好在初步采用和公司范围内的集成完成后取消CAIO的角色，通过建立可衡量的基准和里程碑，并配备明确的过渡计划。对于那些希望聘用或被聘用为首席AI官的人来说，现在就是时候了。
