2024 年人们对 AI 的信任程度如何？

随着人工智能渗透到人们生活的各个方面，了解他们对技术的信任变得越来越重要。尽管它有潜力革新行业和改善日常生活，但 AI 同时带来了人们的着迷和怀疑。了解公众对它的普遍看法以及这些看法如何随着使用而改变，可以让人们了解 AI 信任的状态及其未来的影响。

人们对 AI 的认识程度如何?

公众对 AI 的认识和理解影响了他们对该技术的信任。最近的调查显示，90% 的美国人知道一点关于 AI 的信息，并对其功能有一定的了解。然而，一些人对 AI 和其应用有更深入的理解。

这种部分的认识导致了熟悉和混淆。虽然 30% 的美国人可以正确识别 AI 的最常见应用，但仍有大量人对其存在误解。其中最普遍的误解是错误和偏见。

许多人并没有完全意识到，当 AI 工具犯错时，错误往往在于开发人员创建的系统或模型训练的数据，而不是 AI 本身。这种误解进一步加剧了人们对 AI 的信任问题。

例如，Google Gemini 因为不准确地描述历史人物而受到批评。这是其训练数据的缺陷，导致了不可靠和有偏见的机器。尽管人们对 AI 有相对较高的认识程度，但由于这些误解和 AI 失败的可见性，信任差距仍然很大。

公众对 AI 的普遍看法

公众对 AI 的看法差异很大。全球来说， 35% 的人拒绝使用 AI。在美国，拒绝率更高，50% 的公民表示反对其在社会中的扩张。

人们对 AI 公司的信任也在过去几年大幅下降。2019 年，美国一半的公民对这些品牌持中立态度。然而，最近的调查显示，这种信任已经下降到仅 35%。他们对 AI 企业的不安主要来自于其产品的快速增长。

人们对这些创新技术的恐惧随着时间的推移而增长，因为它们在过去几年变得越来越智能。因此，随着这些工具的扩张，公众认为其快速部署没有足够的管理空间。

事实上，43% 的全球人口认为 AI 企业管理不善。然而，如果政府严格监管 AI，更多的人将愿意接受这种创新。他们也会对 AI 感到更加积极，如果他们能够看到其对社会的益处，并更好地理解它。提供更清晰的理解将有助于公众对其运作的看法。

此外，彻底的测试是赢得公众信任的关键因素。公民希望看到公司对 AI 应用进行严格测试，以确保可靠性和安全性。另外，对政府监督的需求很强，以确保 AI 技术满足安全和道德标准。这些措施可以大大提高公众对 AI 的信心，并创造对其使用的普遍接受。

各个领域对 AI 的信任

根据 Pew 研究中心的调查，人们对 AI 的信任在各个领域中差异很大，其影响也各不相同。

1. 工作场所

AI 在招聘过程中的作用是许多工作场所的主要担忧。约 70% 的美国人反对公司使用 AI 来做出最终的招聘决定。这主要是由于对偏见和缺乏人类判断力的恐惧。另外，41% 的美国成年人反对使用 AI 来审查申请，因为他们担心公平、透明和潜在的算法错误。

2. 医疗保健

对于医疗保健，人们对 AI 的信任存在显著的分歧。至少 60% 的美国人会对其医疗保健提供者依赖 AI 来提供医疗服务感到不舒服。这可能是由于人们对技术能够做出医疗决定和潜在错误的担忧。

然而，38% 的人口认为 AI 会改善患者的健康结果。这个群体认识到 AI 在提高诊断准确性和个性化治疗计划方面的潜在益处。他们还意识到它可以提高医疗服务的整体效率。

3. 政府

67% 的美国人认为政府不会做足够的工作来监管 AI 的使用。这缺乏对监管的信心是公众信任的关键障碍，因为许多人担心不充分的监管可能会导致滥用、侵犯隐私和未解决的道德问题。

4.执法

公众的情绪表明人们对采用这些技术的担忧日益增长。根据 Ipsos 的研究，大约 67% 的美国公民担心警察和执法机构会滥用 AI。这可能是由于对隐私侵犯和对民权的潜在影响的恐惧。

5. 零售

在零售领域，产品描述中提到 AI 会对消费者信任产生明显的影响。当产品描述中强调 AI 时，情感信任往往会降低。因此，消费者不太可能做出购买决定。

公众在使用 AI 后的看法

AI 的使用已经成为许多美国人的现实， 27% 的美国成年人每天多次使用 AI。最常见的使用形式包括虚拟助手和图像生成，但文本生成和聊天机器人排在首位。在 YouGov 进行的一项调查中， 23% 的人表示他们使用生成式 AI，如 ChatGPT，22% 的人表示他们经常使用聊天机器人。

尽管人们对 AI 的未来影响日益担忧，但同一项调查发现，31% 的美国人认为 AI 正在使他们的生活变得更容易。另外，46% 的 45 岁以下的成年人表示 AI 改善了他们的生活质量。然而，使用这些技术的增加也增加了人们的担忧。

在 Ipsos 的调查中，三分之一的人经常使用某种形式的 AI，57% 的人预计它将在未来做更多的事情。尽管他们发现这些工具易于使用， 58% 的受访者表示，他们在使用这些工具后感到更加担忧而不是感到兴奋。

赢得他们的信任需要时间，大部分时间涉及公司采取教育和透明的方法。随着负责任的集成发生，更多的人将愿意信任 AI。

AI 的不信任来自哪里?

AI 的不信任来源于人们担心它可能比人类更智能。许多美国人担心其进步可能导致人类的灭绝，驱动这种担心的是超级智能 AI 可能会以对人类存在有害的方式行事。这种存在主义恐惧是怀疑和抵制这些技术的强大驱动力。

另一个导致不信任的重要因素是 AI 可能做出不道德或有偏见的决定。公众担心这些系统会刺激社会偏见，导致不公平的结果，特别是在政治领域。

人们还担心 AI 会在各个领域减少人类的参与，例如工作场所和客户服务。机器交互的非人性化方面可能令人不安。因此，它导致人们更倾向于人类参与，在那里同理心和深入理解至关重要。

同时，其他人对 AI 和数据收集有更大的担忧。几乎 60% 的全球消费者认为 AI 在数据处理中对其隐私构成巨大威胁。个人信息的潜在滥用引发了人们对监视、数据泄露和隐私侵蚀的警告。

尽管存在这些担忧，但仍有途径可以建立对 AI 的信任。人们可以在看到对隐私保护的承诺时变得更加开放。另外，进行进一步的研究以了解其对社会的影响，并公开沟通这些发现，可以弥合信任差距。当公众看到真正的努力来解决这些问题时，他们更愿意相信 AI 可以在世界上做好事。

建立可信的 AI 未来

在 AI 中建立信任是复杂和多面的。虽然许多人认识到其潜在的益处，但人们对道德问题、人类互动的丧失和隐私威胁的担忧仍然普遍。通过严格的测试和透明的监管来解决这些问题是必不可少的。通过优先考虑问责制和公众教育，科技品牌可以建立信任，并创造一个未来，在那里社会将 AI 视为有益的工具。