如何通过GenAI塑造商业的未来：NTT DATA 2025报告的关键见解

NTT DATA最新的全球GenAI报告基于对34个国家的2,307名高管的广泛调查，提供了对2025年生成式AI(GenAI)如何重新定义商业格局的深入分析。调查对象涵盖12个行业，包括汽车、银行、医疗保健和制造业，该报告阐明了GenAI的变革潜力和挑战，因为组织从实验转向整合。报告覆盖了从北美到亚太的全球市场，调查结果提供了GenAI对战略、劳动力、技术、伦理和可持续性影响的清晰视角。

GenAI情绪：炒作与现实

96%的高管认为GenAI是一种具有长期潜力的革命性技术，但他们对即时的投资回报率持有一些怀疑态度。虽然近半数的受访者仍然对即时的好处持谨慎态度，但68%的受访者对GenAI能够转变行业持乐观态度。值得注意的是，97%的组织正在积极计划进一步投资，凸显了从将GenAI视为“可以拥有”的东西转变为关键战略资产的转变。

战略转型：从实验转向核心战略

报告中最显著的洞察之一是从零碎的实验转向故意、专注的GenAI战略的转变。虽然83%的受访者报告说他们有明确的GenAI战略，但49%尚未完全将其与整体业务目标对齐。驱动GenAI采用的一些关键因素包括：

• 生产力增益：几乎所有的CEO（96%）都相信GenAI将提高生产力。
• 改善合规性：80%的组织旨在通过GenAI增强流程遵守和监管合规性。
• 增强客户和员工体验：GenAI的主要关注领域包括个性化服务、员工支持和改善合规性。
• 运营效率：GenAI在自动化和流程改进方面的应用是各个行业的优先事项。

行业特定的动机各不相同，但许多都关注生产力、合规性和体验优化。例如，汽车公司正在优先考虑质量控制、风险评估和自动化，而银行和投资行业则专注于风险管理和欺诈检测。

建立专门的GenAI团队

投资专门的GenAI团队的组织报告了对其AI工作的更高满意度。几乎80%的受访者表示，他们已经建立或正在建立专门的GenAI团队。值得注意的是，已经拥有GenAI团队的组织比仍处于规划阶段的组织更有可能表达满意。政府、保险和生命科学行业是建立这些专家团队的领先者，而教育和零售行业的采用率较慢。公司正在积极地认识到，GenAI的专业知识对于成功、可扩展的实施至关重要。

技术挑战：基础设施差距和云解决方案的需求

技术限制，尤其是遗留系统，带来了重大障碍。过时的基础设施是一个显著的障碍，90%的受访者表示遗留系统限制了他们的GenAI潜力。只有45%的受访者坚信他们目前拥有支持GenAI的必要基础设施。 云解决方案成为首选方法，81%的受访者认为它们对于可扩展、高效的GenAI应用至关重要。CIO和CTO正在重新评估IT架构，特别是边缘计算和云计算，以满足GenAI日益增长的需求。

安全和伦理问题：平衡创新与责任

随着GenAI越来越多地集成到企业功能中，伦理考虑和安全风险变得越来越重要。安全性是一个主要问题，89%的高管对GenAI相关的安全风险表示担忧。只有45%的受访者报告说，他们的网络安全和GenAI战略完全对齐，突出了公司必须解决的差距，以平衡风险和创新。领导责任也正在成为一个优先事项，82%的受访者强调了指定一名高管负责GenAI伦理和治理的必要性。

劳动力影响：GenAI时代的培训和提升

报告中揭示的一个关键挑战是技能差距：三分之二的组织承认员工目前缺乏充分利用GenAI的技能。为了解决这一问题，超过一半的受访公司正在投资GenAI特定的培训。值得注意的是，投资员工提升的组织报告了员工满意度和留存率的显著改善，93%的受访者表示GenAI部署对这些指标产生了积极影响。

在特定技能开发方面，64%的受访者强调了内部GenAI开发技能的关键需求，表现最佳的组织正在积极建立这些能力。此外，预测分析、决策管理系统和AI驱动的聊天机器人等工具是最常见的GenAI解决方案，旨在增强员工体验。

可持续性和GenAI：平衡环境影响与创新

虽然GenAI带来生产力增益，但其高资源需求往往与可持续性目标相冲突。根据报告，四分之三的受访者认为他们的GenAI目标与可持续性目标相矛盾，特别是由于GenAI运营的能耗性质。虽然94%的受访者支持使用可再生能源源为GenAI提供动力，但75%的受访者承认GenAI和可持续性战略之间存在差距。这一冲突凸显了找到环境负责的GenAI实施方法的重要性，包括节能的数据管理实践。

未来展望：小型语言模型、多模态方法和AI代理

展望未来，报告指出GenAI的下一个阶段将涉及小型语言模型(SLM)和多模态AI方法，以完善决策和预测准确性。人们越来越感兴趣于“agentics”，这是一个AI驱动的代理独立解决复杂问题的领域。随着技术的成熟，组织正在专注于开发不仅能够自动化，还能自主解决复杂问题的GenAI应用。

组织应对GenAI格局的关键建议

为了成功采用GenAI，NTT DATA建议组织关注以下几个关键领域：

1. 战略对齐：确保GenAI战略与整体业务目标完全集成。
2. 基础设施现代化：升级IT基础设施以支持可扩展的GenAI应用，特别是通过云原生解决方案。
3. 劳动力发展：投资培训和提升以使员工具备GenAI能力。
4. 伦理和治理：建立强大的治理框架，包括指定一名GenAI伦理高管，以指导负责任的AI使用。
5. 可持续性目标：将GenAI目标与可持续性计划对齐，以确保环境负责的使用。

结论

NTT DATA的2025年全球GenAI报告对GenAI如何重塑全球各个行业进行了全面分析。从解决遗留基础设施挑战和伦理问题到弥合技能差距和与可持续性保持一致，调查结果凸显了GenAI的复杂和变革性影响。对于希望有效利用GenAI的组织来说，重点必须保持在集成、治理和持续评估GenAI带来的机遇和挑战上。