生成式 AI 推动 2024 年云计算支出大幅增加，威富电通调查揭晓

云技术的演进正在以前所未有的速度加速，生成式 AI（GenAI）正在成为未来 IT 基础设施发展的关键驱动力。云计算曾经主要作为存储和扩展的工具，现在已经成为支持先进 AI 应用的关键启用器，这些应用正在改变各个行业。根据威富电通 2024 年第一季度的《云脉搏》报告，该报告对北美和欧洲的 500 多位高级领导人进行了调查，云投资正在由于需要支持 AI 驱动的解决方案而显著增加。

我们将深入探讨报告的发现，阐明不同行业如何适应这一迅速变化的格局，他们面临的挑战，以及为未来增长铺平道路的技术创新。

背景：云技术的演进

云计算 已经成为数字转型的基石超过十年，提供给组织按需扩展 IT 基础设施的能力。从早期的灵活存储解决方案，云计算已经演进为支持包括数据处理、分析和现在的人工智能在内的广泛服务。向基于云的 AI 的转变不仅是一种趋势，而是一种企业对技术和创新方法的根本性变化。

关键发现

云支出的增加

报告揭示，各个行业的云投资都有显著的增长。这一增长主要是由现代化 IT 基础设施以支持新兴技术如 AI 和 IoT 的需要所驱动。

• 混合云和公有云的增长：54% 的组织计划增加混合云解决方案的投资，而 56% 的组织计划扩大公有云部署。这一趋势反映了企业对升级 IT 基础设施以满足 AI 驱动应用和 IoT 的需求的强烈承诺，这些应用需要可扩展和灵活的环境。
• 行业特定支出：制造业领先，69% 的组织计划增加混合云投资，68% 的组织专注于公有云扩张。这一投资与工业 4.0 计划密切相关，这些计划严重依赖 IoT 和 AI 来提高生产力、改善供应链管理和实现智能制造。

AI 和云的采用

AI 和云技术的采用密切相关，云平台为部署和扩展 AI 应用提供了必要的基础设施。

• AI 作为主要驱动因素：AI，特别是生成式 AI，已经成为增加云支出的主要驱动因素。54% 的组织确定 AI 为扩大云能力的首要驱动因素。这在银行（62%）、制造业（61%）和零售（55%）等行业尤其明显，在这些行业中，AI 被视为保持竞争力和推动创新至关重要。
• 云领先于 AI：尽管 AI 越来越受欢迎，但云技术仍然更广泛地被采用。55% 的组织报告称，他们的云采用领先于 AI，而只有 10% 的组织表示他们的 AI 采用速度超过了他们的云战略。这反映了云技术在支持 AI 应用的基础作用，AI 应用需要大量的计算能力、数据存储和处理能力。

行业特定见解：

• 银行：银行业传统上由于严格的监管环境而谨慎，但现在正在迅速采用云技术。这一转变是由提高客户体验、改善欺诈检测和通过 AI 驱动的解决方案简化运营的需要所驱动的。然而，银行在将 AI 集成到遗留系统中面临挑战，需要在创新和合规性之间取得平衡。
• 制造业：制造业对云采用的强烈关注主要是由工业 4.0 计划驱动的。这些计划利用 IoT 和 AI 进行 预测性维护、供应链优化和智能制造流程。挑战在于确保 AI 模型足够强大，以处理 IoT 设备生成的海量数据，同时适应不同的制造环境。
• 零售：零售商正在越来越多地转向云平台，以支持改善客户参与、个性化购物体验和优化库存管理的 AI 应用。随着电子商务的不断扩张，实时数据处理和分析的需求使云采纳对于零售商来说至关重要。

混合云的主导地位

混合云解决方案已经成为许多组织的首选，提供了一个平衡的方法，结合了本地和公有云服务的优势。

• 广泛采用：60% 的组织报告使用混合云环境。这一方法使企业能够避免供应商锁定，优化成本，并集成遗留系统，同时从公有云服务的可扩展性和灵活性中受益。混合模型对具有特定监管或数据主权要求的行业特别有益，因为它允许敏感数据保持在本地，同时利用云来实现更广泛的应用。
• 领先行业：银行和金融服务行业在公有云采用方面领先，65% 的组织使用公有云服务。这一趋势突出了对云安全的日益增长的信任，以及在传统上保守的行业中推动数字转型的强烈愿望。

云成本策略

随着云采用的增长，对有效的成本管理策略的需求也在增长。组织越来越多地采用统一的方法来管理云费用，确保财务问责。

• 统一策略获得关注：59% 的组织已经实施了统一的云成本管理策略，表明云治理更加成熟。这一趋势在银行业尤其明显，75% 的受访者报告称已经有一个集中化的策略来有效地管理云成本。统一策略帮助组织优化资源分配，减少浪费，并将云支出与业务目标保持一致。
• 使用工具和自动化：54% 的组织正在使用工具进行使用率分析和自动化，这对于管理云成本至关重要。其他流行的策略包括云经济治理（47%）和 FinOps（44%），它们为确保云投资带来最大价值提供了框架。通过利用这些工具，组织可以更好地将技术和财务团队对齐，确保云支出支持整体业务目标。

云和 AI 的技术创新

云技术的持续演进与 AI 的进步密切相关。几种新兴技术正在发挥关键作用，推动云采纳和优化 AI 部署：

• 边缘计算：随着更多数据在网络边缘生成，边缘计算 正变得越来越重要。通过在数据源更近的地方处理数据，组织可以减少延迟，改善实时决策，并增强 AI 应用的性能。
• 无服务器架构：无服务器计算正在获得关注，因为它可以简化云基础设施管理。这种模型使组织能够在不管理基础服务器的情况下运行应用程序，从而实现更大的可扩展性和降低运营开销。
• 多云策略：为了避免供应商锁定并利用不同云提供商的优势，许多组织正在采用多云策略。这种方法使企业能够为特定需求选择最好的云服务，优化性能和成本效益。

安全性和合规性考虑

随着云采用的增加，安全性和合规性的担忧也在增加。组织，特别是在高度监管的行业，必须谨慎地应对这些挑战：

• 安全问题：虽然公有云提供商在增强安全性方面取得了显著进步，但组织，尤其是在银行和医疗保健等行业，仍然谨慎。确保数据保护、防止违规和遵守监管要求是首要任务。
• 合规性和监管挑战：不同地区有不同的法规，涉及数据主权、隐私和云使用。组织必须确保其云战略符合当地法律，同时保持灵活性和可扩展性。

全球视角：云采用的区域差异

云和 AI 采用的趋势在各个地区有显著差异，受到当地法规、市场条件和技术准备度的影响：

• 北美：该地区继续在云和 AI 采用方面领先，推动因素是对创新强烈的关注和成熟的技术生态系统。北美的公司是 AI 技术的早期采用者，利用云平台扩大运营和增强竞争力。
• 欧洲：在欧洲，监管问题和数据主权问题在云采纳中发挥着重要作用。尽管面临这些挑战，欧洲地区仍然在云投资方面实现了稳定的增长，特别是在金融和制造等行业，AI 正在推动数字转型。
• 亚洲：亚洲正在成为云和 AI 领域的关键玩家，中国、印度和日本等国家的云采用率迅速增加。该地区对数字化和创新的强烈关注，加上庞大的人口基础，正在推动对云基础设施的重大投资。

结论

威富电通 2024 年第一季度的《云脉搏》报告强调了 AI 对各个行业云投资策略的变革性影响。随着组织继续依赖混合云和公有云解决方案来支持 AI 驱动的应用，有效的云成本管理策略的重要性日益增长。这一趋势表明，云基础设施将继续成为企业数字战略的基石，AI 既是云技术进步的催化剂，也是受益者。

通过了解这些趋势并采用正确的策略，组织可以将自己定位为利用不断演进的云格局，确保在日益以 AI 为驱动的世界中保持竞争力。