2024 年第一季度 Wipro 调查显示，生成式 AI 推动云计算支出大幅增加

云计算技术的演进正在以前所未有的速度加速，生成式 AI（GenAI）作为云计算未来发展的关键驱动力。云计算不再仅仅是一个存储和扩展性的工具，而是支持先进 AI 应用的关键使能者。根据 Wipro 2024 年第一季度的“云计算脉搏”报告，该报告调查了北美和欧洲的 500 多位高级领导人，云计算投资正在经历显著的增长，这主要是由支持 AI 驱动解决方案的需求驱动的。

我们将深入探讨报告的发现，阐明不同行业如何适应这一迅速变化的格局，面临的挑战，以及为未来增长铺平道路的技术创新。

背景：云计算技术的演进

云计算 已经成为数字转型的基石超过十年，提供了组织按需扩展 IT 基础设施的能力。从早期的灵活存储解决方案到现在支持数据处理、分析和 AI 等广泛服务，云计算已经演进为支持 AI 应用的关键使能者。向云计算和 AI 的转变不仅是一种趋势，而是一种企业对技术和创新方法的根本性改变。

关键发现

云计算支出的增加

报告显示，各个行业的云计算投资都有显著的增长，这主要是由现代化 IT 基础设施以支持新兴技术如 AI 和 IoT 的需求驱动的。

• 混合云和公有云的增长：54% 的组织计划增加混合云解决方案的投资，而 56% 的组织计划扩大公有云部署。这一趋势反映了企业对升级 IT 基础设施以满足 AI 驱动应用和 IoT 的需求的强烈承诺，这些应用和技术需要可扩展和灵活的环境。
• 行业特定支出：制造业领先，69% 的组织计划增加混合云投资，68% 的组织计划扩大公有云部署。这些投资与 Industry 4.0 计划密切相关，这些计划依赖于 IoT 和 AI 来提高生产力、改善供应链管理和实现智能制造。

AI 和云计算的采用

AI 和云计算技术的采用密切相关，云平台提供了部署和扩展 AI 应用的必要基础设施。

• AI 驱动的增长：AI，特别是生成式 AI，已经成为云计算支出增长的主要驱动力。54% 的组织将 AI 确定为扩大云计算能力的主要驱动因素。这在银行（62%）、制造业（61%）和零售业（55%）等行业尤其明显，在这些行业中，AI 被视为保持竞争力和推动创新所必需的。
• 云计算领先于 AI：尽管 AI 日益受到关注，但云计算技术仍然更为广泛地被采用。55% 的组织报告他们的云计算采用率领先于 AI，而只有 10% 的组织表示他们的 AI 采用率超过了云计算战略。这反映了云计算在支持 AI 应用的基础性作用，AI 应用需要大量的计算能力、数据存储和处理能力。

行业特定见解：

• 银行业：银行业传统上由于严格的监管环境而谨慎，但现在正在迅速采用云计算技术。这一转变是由提高客户体验、改善欺诈检测和通过 AI 驱动的解决方案简化运营的需求驱动的。然而，银行在将 AI 集成到遗留系统中时面临挑战，需要在创新和合规之间取得平衡。
• 制造业：制造业对云计算的强烈关注主要是由 Industry 4.0 计划驱动的，这些计划利用 IoT 和 AI 来实现预测性维护、供应链优化和智能制造过程。挑战在于确保 AI 模型足够强大，以处理 IoT 设备生成的海量数据，同时保持适应不同制造环境的能力。
• 零售业：零售商越来越多地依赖云平台来支持提高客户参与度、个性化购物体验和优化库存管理的 AI 应用。随着电子商务的不断增长，实时数据处理和分析的需求使得云计算对于零售商来说至关重要。

混合云的主导地位

混合云解决方案已经成为许多组织的首选，提供了一个平衡的方法，结合了本地和公有云服务的优势。

• 广泛采用：60% 的组织报告使用混合云环境。这一方法使企业能够避免供应商锁定，优化成本，并将遗留系统与公有云服务集成，同时从公有云服务的可扩展性和灵活性中受益。混合模型对具有特定监管或数据主权要求的行业尤其有益，因为它允许敏感数据留在本地，同时利用云计算进行更广泛的应用。
• 领先行业：银行和金融服务行业在公有云采用率方面领先，65% 的组织使用公有云服务。这一趋势凸显了对云安全的日益增长的信任，以及在传统上保守的行业中推动数字转型的强烈愿望。

云计算成本策略

随着云计算的采用率增长，对有效的成本管理策略的需求也在增长。组织越来越多地采用统一的方法来管理云计算费用，确保财务问责。

• 统一策略的采用率增长：59% 的组织已经实施了统一的云计算成本管理策略，表明云治理更加成熟。这一趋势在银行业尤其明显，75% 的受访者报告已经有一个集中策略来有效管理云计算成本。统一策略帮助组织优化资源分配，减少浪费，并将云计算支出与业务目标保持一致。
• 利用工具和自动化：54% 的组织正在使用工具进行利用率分析和自动化，这对于管理云计算成本至关重要。其他流行的策略包括云经济治理（47%）和 FinOps（44%），它们为确保云计算投资带来最大价值提供了框架。通过利用这些工具，组织可以更好地将技术和财务团队对齐，确保云计算支出支持整体业务目标。

云计算和 AI 的技术创新

云计算技术的持续演进与 AI 的进步密切相关。几种新兴技术在推动云计算采用和优化 AI 部署方面发挥着关键作用：

• 边缘计算：随着越来越多的数据在网络边缘生成，边缘计算 的重要性日益增长。通过在数据源更近的地方处理数据，组织可以减少延迟，改善实时决策，并增强 AI 应用的性能。
• 无服务器架构：无服务器计算作为一种简化云计算基础设施管理的方式正在获得关注。这种模型使组织能够在不管理底层服务器的情况下运行应用程序，从而实现更大的可扩展性和降低运营开销。
• 多云策略：为了避免供应商锁定并利用不同云提供商的优势，许多组织正在采用多云策略。这种方法使企业能够为特定需求选择最好的云服务，优化性能和成本效益。

安全性和合规性考虑

随着云计算的采用率增长，安全性和合规性的担忧也日益增加。组织，尤其是那些高度监管的行业，必须谨慎地应对这些挑战：

• 安全性问题：虽然公有云提供商已经在增强安全性方面取得了显著进步，但组织仍然谨慎，尤其是在银行和医疗保健等行业。确保数据保护，防止违规事件，维护与监管要求的合规性是首要任务。
• 合规性和监管挑战：不同地区有不同的法规，涉及数据主权、隐私和云计算使用。组织必须确保其云计算策略符合当地法律，同时保持灵活性和可扩展性。

全球视角：云计算采用率的区域差异

云计算和 AI 的采用趋势在不同地区有显著差异，受到当地法规、市场条件和技术准备度的影响：

• 北美：该地区继续在云计算和 AI 的采用率方面领先，推动因素是对创新和成熟的技术生态系统的强烈关注。北美的公司是 AI 技术的早期采用者，利用云平台扩大运营并增强竞争力。
• 欧洲：在欧洲，监管问题和数据主权问题在云计算的采用率方面发挥着重要作用。尽管面临这些挑战，该地区在云计算投资方面仍然稳步增长，尤其是在金融和制造业等领域，AI 正在推动数字转型。
• 亚洲：亚洲正在成为云计算和 AI 领域的关键玩家，中国、印度和日本等国家的采用率迅速增长。该地区对数字化和创新的强烈重视，加上庞大的人口基础，正在推动对云计算基础设施的重大投资。

结论

Wipro 2024 年第一季度的“云计算脉搏”报告强调了 AI 对云计算投资策略的变革性影响。随着组织继续依赖混合云和公有云解决方案来支持 AI 驱动的应用程序，有效的云计算成本管理策略的重要性日益增长。这一趋势表明，云计算基础设施将继续成为企业数字战略的基石，AI 既是云计算技术进步的催化剂，也是受益者。

通过了解这些趋势并采用正确的策略，组织可以在不断演进的云计算格局中保持竞争力，确保在日益以 AI 为驱动的世界中保持领先地位。