人工智能
边缘计算与云计算:主要区别

2022年,全球云计算市场预计将达到6610亿美元。近年来,另一项引起企业关注的技术是边缘计算——云计算的远亲。
企业采用云服务的采用率也预计会增加,83%的企业工作负载预计将在云中,58%在公共云环境中,25%在私有云中。
近年来,对数据和分析的需求激增,增加了云计算的重要性。它使企业组织能够实时处理大量数据,使得做出数据驱动的决策变得更加容易。
随着云技术的不断进步,它正在被各个行业广泛采用。事实上,企业组织中的云采用率超过94%。Gartner调查表明,84%的组织至少有一个应用程序或计算基础设施的一部分在云中。
在本文中,我们将详细了解边缘计算和云计算。我们将讨论它们的优缺点,并列出它们的主要区别。让我们开始。
什么是边缘计算?
边缘计算是一种分布式计算架构,数据处理和分析发生在网络边缘,即距离数据源更近,而不是在中央数据中心。
边缘设备是计算设备,例如路由器、传感器和IoT设备,旨在执行特定任务,例如远程监控资产或设备和自动驾驶车辆。它们作为网络的第一个入口点。
什么是云计算?
云计算通过互联网提供计算资源,包括服务器、存储、数据库、网络、软件和分析。
云计算服务可以通过各种模型提供,包括公共、私有和混合,每种都有其自身的优点和权衡(本文范围不包括这些内容)。
云启用的企业不需要管理其应用程序的底层硬件基础设施,从而使他们能够专注于核心业务,导致创新和增长加快。
著名的云提供商包括Google Cloud、Amazon Web Services和Microsoft Azure。他们管理和维护应用程序基础设施,确保安全性、可靠性和大规模的性能。
边缘计算的优点
由于商业活动产生的数据量呈指数增长,新的和创新的数据流管理方法已经出现。边缘计算就是其中一种方法。让我们下面强调一些边缘计算的优点:
- 低延迟:边缘计算在本地处理数据,减少了数据传输的需要,从而导致延迟降低和响应时间加快。
- 提高可靠性:通过在源头附近处理数据,边缘计算即使在没有互联网连接的情况下也可以继续运行,使其成为关键应用程序的更可靠选择。
- 提高安全性:边缘计算可以通过减少传输的敏感数据量和在本地处理数据来提高安全性,从而降低数据泄露的风险。
边缘计算的缺点
企业组织越来越多地采用边缘计算架构来简化其应用程序工作流,但它也有一些局限性。让我们下面强调一些边缘计算的缺点:
- 复杂性:实施、维护和升级边缘计算基础设施可能很复杂,需要专门的技能和专业知识。
- 有限的可扩展性:边缘计算资源受到边缘物理基础设施的限制,使得扩展资源以满足日益增长的需求变得具有挑战性。
- 互操作性:不同的边缘设备和系统可能不兼容,使得将多个系统集成到单个、连贯的边缘计算解决方案中变得困难。
云计算的优点
如今,几乎每家公司都将其服务转移到云计算,以解锁其增长潜力。让我们下面强调一些云计算的主要优点:
- 节省成本:云计算消除了对硬件、软件和IT基础设施的重大资本支出。云提供商按需或按使用付费提供这些服务。
- 可访问性:云计算服务可以从任何具有互联网连接的地方访问,使远程工作者能够访问相同的资源和应用程序。
- 灵活性:云计算提供了一系列服务,允许用户选择满足其需求的特定服务,并且可以轻松地与现有系统集成。
云计算的缺点
通过降低支出、提高可访问性和增强灵活性,云计算使企业受益。尽管有这些优势,但它也有一些局限性。让我们下面强调一些使用云计算的主要缺点:
- 安全问题:将敏感数据存储在云中会引发安全问题。云计算提供商可能无法提供与本地解决方案相同的安全级别。
- 依赖互联网连接:访问云计算服务需要稳定和可靠的互联网连接,中断可能会破坏这些服务的访问。
- 合规问题:某些行业有特定的法规要求用于数据存储和处理,云计算提供商可能不总是满足这些要求。
边缘计算与云计算的区别
虽然边缘计算和云计算都为最终用户提供计算资源,但有一些关键的区别使它们适合不同的应用。让我们下面强调一些这些区别:
| 边缘计算 | 云计算 |
| 边缘计算在网络边缘或附近处理数据。 | 云计算在中央数据中心或远程服务器农场处理数据。 |
| 边缘计算具有低延迟,因为数据在源头附近处理。 | 云计算可能具有更高的延迟,因为数据需要传输到远程位置进行处理。 |
| 边缘计算需要更接近边缘设备的分散控制和管理。 | 云计算提供集中式资源控制和管理。 |
| 边缘计算适合IoT和其他需要低延迟和实时处理的时间敏感应用。 | 云计算适合需要大量计算资源的应用,例如大数据和机器学习。 |
云/边缘计算的未来
边缘计算和云计算是两种解决不同计算需求的技术解决方案。边缘计算专注于将计算更接近网络边缘,即数据生成和处理的地方。相比之下,云计算是一个集中式模型,通过互联网提供对共享计算资源的远程访问。
选择边缘计算还是云计算取决于应用程序的具体要求,例如对低延迟、数据安全和网络连接的需求。最有效的解决方案通常涉及两种技术的组合,例如混合云架构。
组织可以利用混合架构,在边缘部署单个应用程序实例,而云可以用于管理集中式应用程序更新和监控。
云计算和边缘计算的组合提供了更高效、更可扩展的数据处理和存储解决方案。云处理大量数据和处理能力,而边缘计算处理本地数据处理。这减少了需要发送到云的数据量。












