Hops 推出协作式 AI 工作空间，助力团队共同协作

Hops 于 2026 年 11 月 10 日宣布，其协作式 AI 工作空间在早期访问阶段已有 2,500 多个团队使用，如今已向所有人开放。该产品由 Wrike 创始人 Andrew Filev 打造，将 AI 融入团队共享文档、可重复使用的工作方法和自定义应用，而不是将其局限于私聊。

Hops 由 For Good AI 打造，由其创始人兼 CEO Filev 领导；同一团队也在开发 Zencoder 的 AI 编码代理。公司关于页面介绍，Filev 创办了 Wrike，该公司后来以 22.5 亿美元的价格被收购；此后，他又创立了 Zencoder。

Filev 认为，个人产出提速并未转化为同等幅度的公司整体效益提升。他表示，与成熟公司的创始人和高管交流时，对方通常估计自己的组织比一年前快了 10% 至 20%；这个幅度既不到 2 倍，也低于个人效率提升所预示的水平。他将此与早期的办公计算技术相比较：“个人电脑时代的效益并非来自电脑速度变快，而是来自电脑彼此联网。我相信 AI 也会走上同样的道路。”

共享文件、可重复使用的技能与自定义应用

在 Hops 中，团队成员和 AI 代理可以共同使用共享聊天、文档、表格和演示文稿。有人要求它起草或修改内容时，它会直接写入共享文件，让参与者基于同一版本协作，而不必在私人聊天和团队文档之间传递 AI 生成的内容。产品页面介绍了实时编辑功能，AI 对文档所做的修改会显示在版本历史记录中。

团队可以将一种工作方法保存为可重复使用的技能，其中包含操作说明、背景信息和格式要求。提供相关知识的人可以控制访问权限并更新技能，因此同事无需每次重新梳理流程，就能采用同一套方法。Hops 以自家营销负责人为例：她教会系统公司的行文风格，销售人员随后便可要求系统将面向客户的邮件直接写入共享文档。

如果团队缺少某种工具，可以描述所需应用，让 Hops 在工作空间内使用相同的数据和权限构建并运行该应用。Hops 表示，它可连接 2,000 多款应用，包括客户关系管理系统和云存储工具，让 AI 代理能够利用团队连接的数据开展工作。

权限管理与按用量计费

根据权限模型，提出请求的人无权打开的文件，Hops 不会使用。如果回答依据的信息对对话串中的其他人不可见，回复就会暂缓发送，直到请求者批准。向外部发送内容和进行敏感更改也都需要等待人工批准；管理员还可以控制哪些团队能够使用已连接的工具，或将这些工具设为只读。

按需付费方案每月每位用户可免费获得 5,000 点额度，费用为 0 美元；另可花费 20 美元充值 20,000 点额度。团队共用一个额度余额，管理员可以为每位队友设置支出上限，购买的额度有效期为 12 个月。聊天、文档和协作功能不消耗额度。

AI 任务的额度消耗取决于所用模型、读取的信息量、使用的工具、步骤数量和输出长度。企业版提供完整的集成库、SSO、SCIM 和审计控制、安全审查、自定义条款，以及使用自带 API 密钥的选项。Hops 表示，不会使用客户数据训练模型。

早期使用情况与内部部署

Hops 表示，30 名工程师和一支由AI 代理组成的团队在一年内重建了协作技术栈。如今，公司已在该产品中运行自己的客户关系管理系统、支持服务台、IT 请求处理和项目跟踪；员工还可以询问休假政策，并收到附有员工手册链接的答复。这一部署展示了 Hops 的目标：除了起草工作，也要协调日常运营。

Discern Security 首席执行官 Sai Venkataraman 在发布公告中表示，他的销售和营销团队使用 Hops 进行销售管线评审、跟进活动及网站潜在客户，并开展营销活动；他还表示，该产品已在公司取代包括 Slack 和 Jira 在内的工具。

面向公众开放，意味着 Hops 的早期访问阶段转入更广泛的采用检验。共享技能和权限控制旨在让 AI 生成的内容能够重复使用，同时避免扩大底层信息的访问范围；按额度计费则免除了按席位收费，并使自动化程度较高的使用方式按实际用量付费。核心问题在于，团队是否会将足够多的重复性工作转移到这一工作空间，以便通过共享方法提升公司整体效益，弥补 Filev 所说的滞后。