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Haut.AI 在 4,000 家 O Boticário 门店扩张,试点提升护肤订单价值 80%

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爱沙尼亚皮肤分析供应商 Haut.AI 正在从 24 家门店的实验转向全国零售部署。2026 年 8 月 18 日,该公司与巴西的 Grupo Boticário 宣布,Haut.AI 的技术现已在巴西约 4,000 家门店为 O Boticário 的店内皮肤分析体验 Meu Botik 提供支持。扩张基于一次试点,该 AI 引导的咨询使平均护肤订单价值提升约 80%,公司称。

此次部署将三年的合作关系转化为生产规模。Grupo Boticário 的风险投资部门于 2023 年首次向 Haut.AI 投资;随后零售商在该供应商平台上构建了 Meu Botik,并在圣保罗和里约热内卢的 24 家门店进行测试,随后批准了全国推广。两家公司将这一成果描述为全球规模最大的店内 AI 美妆部署之一。

在公告中,Haut.AI 的首席执行官兼联合创始人 Anastasia Georgievskaya 表示:“Grupo Boticário 将门店从 24 家扩展至约 4,000 家的决定,展示了在围绕明确的消费者需求,将战略投资、美容专长和 AI 技术共同发展时可以实现的成果。”她补充说,合作将在九月迎来另一个里程碑,届时两家公司将通过新计划将业务扩展至 Grupo Boticário 的其他品牌。

Meu Botik 在柜台的工作原理

Meu Botik 运行在 O Boticário 美容顾问已携带用于结账的移动设备上,而非专用自助终端或独立硬件站。顾问拍摄顾客的图像,约 80 秒后,Haut.AI 系统评估超过 150 项面部生物标志,并返回诸如水分、肤色均匀度和表情纹等参数的读数。随后,系统结合 O Boticário Botik 护肤系列的产品,生成个性化的皮肤评估,为顾问提供结构化的咨询依据。

据 Haut.AI 的 产品文档显示,推荐层基于 94 种算法,底层模型则在超过 300 万张经验证的临床图像上进行训练。公司将同一分析引擎以无需代码的可嵌入小部件或服务器对服务器 API 形式出售,费用按使用量计价。

在隐私方面,消费者图像会经过 Haut.AI 所称的专利 Skin Atlas 技术,该技术去除个人身份标识,仅分析可见的皮肤特征而非身份信息。在 4,000 家门店的部署中,这一匿名化步骤使得在对生物特征处理受到审查的市场中,店内体验能够大规模运行。

从 €2M 种子轮融资到全国合同

从投资者到生产供应商的路径分阶段进行。2023 年 11 月,Haut.AI 从 LongeVC 以及 Grupo Boticário 股东的风险投资部门获得了 200 万欧元种子轮融资,用于扩展其护肤个性化软件。该关系在 O Boticário 基于 Haut.AI 平台构建 Meu Botik 时转化为产品整合,且 24 家门店的试点提供了商业案例——平均护肤订单价值提升 80%,这一数据帮助集团高层批准了全链条的部署。

在公告中,Grupo Boticário 的并购与 GB Ventures 主管 Analu Partel 表示:“我们对 Haut.AI 的投资不仅仅是作为供应商,更是作为能够共同创造满足真实消费者需求解决方案的合作伙伴。”

根据公告,Grupo Boticário 在三年内完成了从种子投资者到试点客户再到全国部署者的转变。整个流程从投资、试点到签署全国部署协议在三年内完成。这呼应了企业将 AI 从试点阶段转入核心运营的趋势,例如 IBM 将 OpenAI 模型嵌入其咨询交付平台 时的做法。

部署背后的规模

Grupo Boticário 是大多数美妆科技供应商难以进入的核心客户。该集团业务遍及 40 多个国家,依据 NielsenIQ 数据在巴西美容市场占据领先地位,并通过近 4,000 家门店以及约 200,000 家第三方销售点(包括约 160,000 家 B2B 零售点和 40,000 家美容院)触达消费者。其产品组合还包括 Eudora、Quem Disse、Berenice?、Vult 以及 Beleza na Web 市场;公司尚未透露九月将加入哪些品牌。

对于 Haut.AI 来说,此次推广使其引擎面对的店内客流规模超出其其他已公开的客户(包括 Neutrogena、Beiersdorf 和 Ulta Beauty)在门店的规模。下一个明确的里程碑是九月对 Grupo Boticário 其他品牌的扩张,这将把 Meu Botik 风格的咨询延伸至 O Boticário 之外的品牌。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。