GridCARE 从隐身状态中脱颖而出，获得 1350 万美元资金解决 AI 的电力危机

GridCARE，一家开创性的电网智能公司，已经正式从隐身状态中脱颖而出，获得了一笔 1350 万美元的种子轮融资，旨在解决人工智能最紧迫的瓶颈之一：可靠电力的获取。这笔超额认购的融资轮由 Xora 领投，Xora 是一家由 Temasek 支持的深科技风险投资公司，其他投资者包括一群专注于气候、人工智能和基础设施的投资者。

时机不能更紧迫。根据 Precedence Research 的预测，全球人工智能市场预计将在 2025 年达到 757.6 亿美元，并在 2034 年增长到 3.68 万亿美元。这一爆炸性的轨迹正在给世界的电网带来前所未有的压力。国际能源署（IEA）预测，到 2030 年，数据中心的电力需求将增加一倍以上，人工智能将引领这一潮流。美国预计数据中心将占据几乎所有新的电力需求增长，很快将超过钢铁、水泥和化学等重工业的能耗。

“电力是人工智能竞争的新王者，”GridCARE 的 CEO 和创始人 Amit Narayan 说。“最先获得可靠能源的公司将主导下一代人工智能。GridCARE 为我们的合作伙伴提供了这一关键的速度优势。”

人工智能电网分析加速数据中心建设

GridCARE 不需要等待 5-7 年的新变电站和互联建设，而是可以在 6-12 个月内使人工智能基础设施上线。该公司的平台使用生成式人工智能和电网物理建模来确定成千上万个公用事业网络中未充分利用的电力容量。

这种“时间到电力”优化使开发人员能够更快地部署 GPU 和 CPU，这在人工智能模型竞争中至关重要，不仅仅是谁拥有最好的算法，还取决于谁可以首先在大规模运行它们。

GridCARE 作为公用事业公司和超大规模数据中心之间的桥梁，简化了复杂的、碎片化的电网访问过程。开发人员可以卸载电力获取的负担，而公用事业公司可以获得新的收入机会和更好的资产利用率。

“GridCARE 揭示了以前不可见的电网容量，”Peter Freed 说，Peter Freed 是前 Meta 能源战略总监，现任 New Horizon Group 合伙人。“它开辟了一条新的快速通道到电力，实现了电力优先的人工智能数据中心开发。”

从斯坦福到智能电网前沿

GridCARE 的团队在能源、人工智能和可持续性交叉领域拥有丰富的经验。CEO Amit Narayan 拥有加州大学伯克利分校的博士学位，并以前创立了 AutoGrid，一家气候人工智能公司，被施耐德电气收购。他在与斯坦福大学的 Precourt 能源研究所合作时，开始将芯片级信号优化技术应用于电网，已经超过十年了。

联合创始人包括：

• Ram Rajagopal，斯坦福大学教授和人工智能能源系统专家
• Liang Min，斯坦福大学 Bits & Watts 计划主任
• Arun Majumdar，斯坦福大学 Doerr 可持续发展学院创始院长，前谷歌能源副总裁

他们的集体使命是：在不建设新的化石燃料基础设施的情况下，从电网中解锁战略灵活性。

公用事业公司接受 GridCARE 进行更智能的基础设施规划

GridCARE 不仅受到开发商的欢迎，也在公用事业公司如波特兰综合电力公司（PGE）和太平洋瓦电公司（PG&E）中迅速获得认可。

“人工智能的崛起带来了我们几十年来见过的最大的新电力需求激增，”Larry Bekkedahl 说，Larry Bekkedahl 是 PGE 的高级副总裁。“与 GridCARE 合作使我们能够更快、更有信心地做出基础设施决策。”

太平洋瓦电公司的执行副总裁 Jason Glickman 也表达了同样的观点：“更智能地利用现有的基础设施是解决人工智能能源需求的最有前途的解决方案之一。GridCARE 帮助我们解锁这一潜力。”

GridCARE 还推广了一种称为 Power Caching 的概念，这是一种类似于边缘计算的本地化能源战略。就像边缘网络通过将经常访问的数据更接近用户来减少延迟一样，Power Caching 将能源生成与人工智能数据中心靠近，以减少电网压力和传输损失。

通过在消费地点支持本地发电，Power Caching 提高了弹性并消除了长距离电力拥堵，这是一个在千兆瓦级人工智能集群中日益常见的问题。

战略支持和扩张愿景

GridCARE 的支持者包括：

• Breakthrough Energy（比尔·盖茨创立）
• Sherpalo Ventures
• WovenEarth
• Clearvision
• Clocktower Ventures
• 人工智能和能源领域的远见者，如 Tom Steyer、Ram Shriram、Balaji Prabhakar 和 Gokul Rajaram

他们的参与反映了日益增长的认识，即解决人工智能的电力危机将定义下一个十年的创新。

“GridCARE 已经找到了解决人工智能最大的限制因素的解决方案：能源，”Phil Inagaki 说，Phil Inagaki 是 Xora 的 CIO。“他们的生成式人工智能平台有潜力改变我们对电网访问和扩张的思考方式。”

人工智能革命的动力来自重新想象电网

随着 生成式人工智能 重塑从 搜索引擎 到科学发现的所有内容，扩大这些模型的竞争不仅仅取决于算法，还取决于电力。GridCARE 正在填补其他公司无法解决的空白——转变电力的来源、建模和交付，以适应人工智能时代。

凭借深厚的技术根基、受斯坦福大学可持续发展使命启发的创始团队，以及将千兆瓦级电网复杂性转化为可行机会的平台，GridCARE 不仅加速了基础设施建设——它为人工智能的下一个飞跃奠定了基础。