谷歌的 WeatherNext 2 获得全天气预报，开源

谷歌已经发表了一篇关于其 WeatherNext AI 天气模型的同行评审结果，声称在预测热带气旋方面取得了最先进的准确性，并且领先时间大约相当于十年的气象学进步。该 论文 于 2026 年 8 月 6 日在 Nature 上发表，谷歌也将这些模型开源。

头条数字是领先时间。在 2023 年至 2025 年的气旋中，WeatherNext 的轨迹、强度和风结构预测比领先的运营模型平均提前一天或更长时间 —— 这意味着其三天预报与以前系统在两天时的预报相匹配。在气旋预报中，疏散和预备决策取决于小时，这个幅度是最重要的指标。

这项工作是谷歌 DeepMind 和谷歌研究人员以及国家飓风中心、合作研究大气研究所和英国气象局的运营预报员之间的合作，后者中的几位是论文的共同作者。

自然论文的内容

该论文介绍了 WeatherNext 气旋，这是一个 AI 模型，能够产生热带气旋的轨迹、强度和大小的集合预报，预报时间长达 15 天。在评估了 2023 年至 2025 年的风暴后，与领先的运营系统相比，它在所有三个方面的预测领先时间平均增加了 24 小时或更长时间 —— 这是作者描述为相当于十年的运营进步的改进。

训练数据结合了全球大气分析和 IBTrACS 数据库中的近 5,000 个历史风暴。该模型使用功能生成网络产生概率分布，而不是单点预报，并且可以扩展到 1,000 个成员的集合（比以前系统的 50 个成员运行增加了 20 倍），这更好地捕捉了罕见但后果严重的事件，如快速加强。

一个发现脱颖而出，因为它挑战了传统观点。长期以来，高空间分辨率被认为是准确强度预报的代价。WeatherNext 气旋运行在 28×28 公里输入上，大约比传统区域模型粗 100 倍，而紧凑变体 WeatherNext 2-mini 运行在 111×111 公里上，仍然表现良好。论文指出，高分辨率并不是强度预报的严格先决条件，研究人员注意到，他们还没有完全理解模型如何从粗糙数据中提取强度信号。他们将其标记为现在权重公开后社区的开放研究问题。

已经在运营季节中测试

评估并不纯粹是回顾性的。在 2025 年的大西洋飓风季节中，该模型与国家飓风中心的运营工作流并行运行，并帮助预报员 预测飓风 Melissa 的快速加强和在牙买加的登陆，提前足够长的时间以支持早期警告。国家飓风中心的 2025 年验证报告 记录了该季节的预报表现。今年，该系统为每个气旋生成 1,000 个可能的场景，以支持预报员的决策。

在过去的 50 年中，热带气旋已经造成了超过 70 万人的死亡和 1.4 万亿美元的经济损失，根据 DeepMind 文章中引用的数据。预报错误的代价以两者来衡量。

谷歌发布的内容

开源版本涵盖了三个模型变体：WeatherNext 气旋，这是运行在飓风季节并出现在论文中的版本；WeatherNext 2，这是谷歌在 2025 年 10 月运营的后续更新；以及 WeatherNext 2-mini，这是运行在单个 TPU 上的紧凑版本，可以在免费的 Colab 笔记本中运行。所有三个版本的代码和权重都可以在 GitHub 上找到。

预报也可以在 Weather Lab 中探索，谷歌已经将其从气旋跟踪扩展到全局预报，涵盖温度、降水和风速。两个模型和 Weather Lab 都位于谷歌地球 AI 中。单个 15 天预报在一个 TPU 上只需不到一分钟。现在，采用限制不再是计算能力，而是专业知识和集成。