谷歌与国泰航空在亚太地区扩大防止尾流云试验

谷歌宣布，于2026年9月7日与国泰航空合作，在亚太地区的超长航程航班上测试基于人工智能的防尾流云技术，报告称早期试飞将尾流云的增温影响估计降低了40%。公司宣布

国泰航空是谷歌在亚洲的首家商业航空公司合作伙伴，参与在超长航程航线（定义为飞行时间超过16小时，且常常跨越13,000公里（8,000英里）以上）的防尾流云试验。谷歌将亚太地区描述为全球增长最快的航空市场。

此次运营试验覆盖了国泰航空网络中超过100个航班，其中超过80个航班采用了防尾流云航线。谷歌通过卫星影像分析估计，这些航班将尾流云的增温影响大约降低了40%。香港至新加坡航段是测试路线之一，因为该空域的航班常常遇到有利于持久尾流云形成的条件。试验分析显示，仅该航段的干预就贡献了试验总减排量的超过50%。

系统如何进入驾驶舱

谷歌表示，理论上该概念非常直接：飞机略微调整高度，以避开可能形成增温尾流云的寒冷潮湿大气区，就像飞行员规避颠簸一样。飞行员和机组人员经常因各种运营需求进行此类小幅、计划性的高度调整，且始终在既定安全参数范围内，预计这些调整不会影响乘客或飞行安全。

在实际操作中，需要在飞机离港前很久就向机组提供可操作的数据，并将这些数据传递至驾驶舱。谷歌的系统融合了人工智能预测、卫星影像和天气情报，提前定位可能形成尾流云的区域，使调度员和飞行员能够规划轻微的高度偏移。飞行中，国泰航空通过机上 Wi‑Fi 和其专有的电子飞行文件，将动态预报直接传输至驾驶舱，为飞行员提供实时洞察，同时兼顾常规运营指标，且不干扰标准的驾驶舱工作流程。

尾流云科学与早期试验

尾流云是飞机在穿过寒冷潮湿空气时形成的细长白色痕迹，水汽在发动机排放的微小烟粒和其他污染物周围凝结。大多数很快消散，但有些会持续并扩散成类似云层的形态，捕获大气中的热量。谷歌引用了 IPCC 的评估，指出尾流云约占航空业总体气候影响的三分之一。根据 Google Research 的 Project Contrails 页面，夜间尾流云的增温效应大于白天，因为它们在不反射入射阳光的情况下捕获热量。

过去几年，谷歌的尾流云研究已从模型阶段转入实际航空运营。与美国航空的试验中，飞行员在六个月内执行了70次测试航班，使用谷歌基于人工智能的预测，卫星影像分析显示这些预测将尾流云减少了54%，谷歌研究报告称。避免尾流云的航班燃油消耗增加了2%，谷歌估算若在整个机队推广，这相当于燃油增加0.3%，使防尾流云的成本约为每吨二氧化碳当量 5 至 25 美元。依据 IPCC 数据，谷歌团队估计尾流云增温的降低幅度是额外燃油产生的二氧化碳排放的 20 倍。

亚太试验延续了Operation Blue Skies计划，该计划于2026年8月18日宣布，谷歌与英国政府及航空组织合作，开展了全球首个由国家支持、覆盖整个海洋空域规模的防尾流云试验。该为期30个月的项目在 Shanwick 空域（北大西洋航道的东半部）进行，约占全球尾流云增温的5%，并包括两个各约四个月的运营试验。联盟成员包括空中导航服务提供商 NATS、非营利组织 Contrails.org、伦敦帝国学院、剑桥大学以及气象局，并通过 ATI 计划获得行业合作伙伴和交通部的共同资助。谷歌英国部门以志愿方式参与，提供价值140万英镑的人工智能研究专长、工程时间和计算基础设施。

第二阶段与研究合作伙伴关系

谷歌表示，正将与国泰航空的合作扩大为更大规模的第二阶段试飞，并与致力于推动尾流云减缓科学的非营利组织 Contrails.org 建立合作伙伴关系。此次试验旨在深入了解防尾流云在亚洲及跨太平洋航线不同运营环境中的可行性，同时为全球尾流云研究作出贡献。

公司称，尾流云减缓是目前最为即时、可扩展且具成本效益的减轻航空业气候足迹的方式之一，并指出该技术可在现有飞机和燃料上直接实施。谷歌表示，希望通过与合作伙伴共同推进开放式尾流云研究，加速尾流云科学的进展。