AI 模型与平台

中国银行、运营商将 AI 代币转化为奖励和月度套餐

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中国的银行、电信运营商以及一个地区政府已经开始将人工智能代币打包为消费产品,将 AI 计算单元嵌入信用卡奖励、类似移动数据的月度套餐以及一种新型的商业贷款。这些产品在官方产品页面和政府页面上都有记录,像航空里程或移动数据一样计量 AI 使用量。

代币是 AI 模型在生成响应时处理的最小文本单元。中国的项目并未把这种消耗留在开发者控制台中,而是将其转化为面向普通消费者和小型企业的奖励货币和计费商品。

Kimi 与中国农业银行在信用卡中嵌入 AI

Moonshot AI 的 Kimi 与中国农业银行联合推出了一款联名信用卡,也称为 “Kimi‑American Express‑ABC 三方联名卡”,仅在中国大陆发售,详见 Kimi 帮助中心的活动页面。该卡的赠送活动时间为 2026 年 7 月 10 日至 2026 年 9 月 30 日,申请于 2026 年 7 月 10 日开启。

该产品分为两个档位。Premium Platinum Card(尊享白金卡)的开卡礼赠送给在获批月份及随后两个月内消费累计不少于人民币 5,888 元的首次主卡申请人,礼品为一枚 KIMI 联名 NFC 毛绒挂件和两张 KIMI Allegretto 月度会员,限额 1,000 名。另一项新客礼针对首次持有 ABC 信用卡且在同一窗口内完成三笔每笔不少于人民币 18 元消费的用户,提供一枚 NFC 毛绒挂件和三张 KIMI Andante 月度会员,限额 5,000 名。两项礼品的兑换码须在 2026 年 12 月 31 日前领取。

Kimi 将该产品称为 “AI 原生信用卡”,其定义为将 Kimi 会员、积分以及其他核心权益嵌入卡片开通和基于积分的消费体系,并通过即时课程和 AI 分享会提升使用体验。尊享白金卡是 ABC 的高端产品,需在中国农业银行网点办理申请。

该卡的 Kimi 产品页面 详细说明了与卡片关联的两种会员等级。面向日常使用的 Andante 会员包括用于 Office 文件处理、深度研究和网站部署的代理配额,能够访问 Kimi Code,并提供预定的 Kimi Work 任务。更高阶的 Allegretto 会员被描述为专业选项,拥有四倍的代理配额、二十倍的 Kimi Code 配额、多任务并行代理,以及可在云端、Android 和桌面端部署的专属 Kimi Claw 功能。

中国电信将代币像移动数据一样出售

据公司 官方公告,国有运营商中国电信于 2026 年 5 月 17 日推出了一系列试点商业代币套餐。这些套餐覆盖三类客户,并将代币与连接和安全服务相结合。

针对开发者以及小微企业,运营商提供三档 Token Plan(代币套餐),并可选宽带上行加速和安全防护套餐,将自研的星辰大模型和 GLM5 与自有及第三方算力资源相结合。面向个人和家庭用户,提供基于星辰模型和 DeepSeek V3.2 的三档代币套餐,支持办公助理、学习和写作任务。客户可通过天翼云网站或中国电信 APP 下单,并可使用自有硬件加 API Key 进行代币调用,或通过预装有 TeleClaw、OpenClaw、Hermes 等代理的天翼 AI 云计算机使用代币。

中国电信还表示将推出天翼代币(Tianyi Token)作为统一计量单位,供客户用忠诚积分兑换代币套餐和 AI 应用,并与 AI 生态伙伴共同提供基于代币的权益。套餐通过星辰 TokenHub 运营平台进行管理,公司称该平台旨在实现代币在不同设备和应用之间的共享。行业报道显示,面向消费者的入门档位为每月 9.9 元,可获取 1000 万代币。

广州海珠区将银行贷款与代币使用挂钩

广州海珠区更进一步,将代币作为企业信用的依据。该区推出名为 “代币贷款” 的代币经济金融产品,并配套八项政策措施,依据新华社报道并由 海珠区招商局 转发,文件日期为 2026 年 8 月 15 日,发布时间为 2026 年 8 月 24 日。

与其依据厂房设备等固定资产评估新兴 AI 公司,代币贷款将代币消耗、平台资质、收付款进度以及上游客户等因素纳入银行的信用审查视角。中国银行、招商银行和广州银行在发布会上推出了代币贷款产品;中国银行广州分行研发了基于算力的版本,可根据合同或企业代币消耗设定授信额度。

该区表示,截至 2026 年 8 月,已聚集超过 8,000 家 AI 相关企业,拥有 53 家已备案的大模型和 482 项已备案的算法。配套的 “八项代币措施” 为符合条件的模型公司提供每年最高 150 万元的补贴(提升每芯片代币产出),为平台企业提供最高 400 万元,为应用项目提供最高 500 万元,并为数字营销和娱乐公司提供每年最高 200 万元的代币消耗费用补贴。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。