2024 年的生成式 AI：人力资源领域的游戏规则改变者

在劳动力迅速变化的时代，一项由 CYPHER Learning 领导的现代学习平台进行的关键研究，揭示了人力资源和商业领导者对生成式 AI 的挑战和态度的重要见解。这项研究强调了提升技能需求和 AI 技术的交叉点，正在重塑组织对学习和发展（L&D）的态度。

题为 “2024 年生成式 AI：工作场所动荡中的潜在救命稻草” 的报告，基于对 400 名美国和英国人力资源和商业领导者的调查，强调了企业中有效的提升技能和留任策略的迫切需求。调查结果令人震惊：76% 的领导者难以使用现有资源开发培训课程，65% 的领导者认为提升技能至关重要，但缺乏课程开发时间。

该报告还阐明了人力资源和 L&D 中当前的生成式 AI 使用情况。它揭示了：

• 53% 的领导者使用 AI 来使专业发展课程更具吸引力和趣味性。
• 同样比例（53%）使用 AI 来创建评估以跟踪学习者进度。
• 54% 利用 AI 来节省课程创建时间。

这种对 AI 的日益依赖并非没有挑战。研究确定了工作场所中采用 AI 的重大障碍。尽管 86% 的领导者在其角色中使用生成式 AI，但仍然存在对数据安全、准确性和 AI 取代工作的担忧。另外，虽然 69% 的领导者认为 AI 是简化其角色的工具，但在最大化 AI 潜力的知识缺口仍然是一个障碍。

CYPHER Learning 的 CEO 和联合创始人 Graham Glass 强调了这种情况的紧迫性：“生成式 AI 正在增强 L&D 并帮助我们满足不断变化的技能需求。在 CYPHER Learning，我们相信 AI 采用正在解决这些挑战，同时为关键人员节省时间并为其组织节省资金。通过采用具有 AI 验证器的商业解决方案，所有企业和 L&D 团队都可以轻松、安全地使用 AI。”

此外，研究强调了广泛接受 AI 的意愿，如果其真实性可以得到验证。77% 的人力资源和商业领导者会增加他们对 AI 的使用，如果得到这样的保证。另外，87% 的人同意，如果 AI 被集成到商业工具中，他们会更广泛地采用 AI。

针对这些见解，CYPHER Learning 推出了 AI 360 和 CYPHER Copilot，一套通过生成式 AI 协同内容创作和交付的综合解决方案。这一创新反映了 CYPHER Learning 致力于通过利用 AI 技术来解决不断演变的技能需求，从而改变 L&D。

随着生成式 AI 在各个领域不断进步，其对未来就业市场的影响呈现出一个复杂而又耐人寻味的场景。虽然很明显，这项技术将会改变我们工作的方式，但它将在多大程度上破坏现有的工作岗位而创造新的机会，仍然是一个值得关注和期待的话题。

一方面，人们担心工作岗位的潜在流失，特别是在容易被自动化的角色中。另一方面，对新工作类别的出现和现有类别的扩张持乐观态度，这些都是由生成式 AI 的独特能力驱动的。

这种双重影响表明，工作格局正在经历转变，强调了适应性技能和持续学习的必要性。随着技术的演进，我们对其对就业的全部影响的理解也将演进，需要采取积极的措施来为一个人类智慧和 AI 协同塑造劳动力的未来做准备，Unite.AI 致力于在这一领域报道新的发展动态。