从幕后到前线：人工智能如何在健康系统中重新定义设备可用性

如果医院能够在不增加成本和不让临床医生注意到的情况下实现几乎完美的设备可用性，那将会怎样？人工智能（AI）已经使这一点成为现实，通过预测维护需求、改善设备利用率和自动化安排，以减少医疗保健工作流程中的摩擦。

随着更多设备成为网络连接设备，应用人工智能和机器学习（ML）技术来管理医疗技术（HTM）的可能性正在迅速扩大。这些技术将使临床工程团队能够确保医疗设备可用、正常运行和易于找到，当需要时。优化设备可用性可以防止健康系统的收入损失，同时通过减少延迟或取消来改善患者体验。

设备可用性的挑战

尽管医疗设备可用性在确保高质量的患者护理和最大化健康系统收入方面发挥着至关重要的作用，但它仍然是一个持续的挑战。碎片化的系统、劳动力限制和缺乏库存可见性通常会导致临床医生和临床工程团队花费宝贵的时间搜索设备。意外的设备故障和设备停机可能会导致手术取消、诊断延迟和收入损失。健康系统可以通过将自动化和人工智能技术嵌入临床工程工作流程来减少或消除许多这些问题。

减少意外故障和可避免的设备损坏

医疗设备中增加的复杂性和互联性已经开启了创新的解决方案的大门，这些解决方案可以防止可避免的设备损坏和意外故障。通过远程设备诊断，可以在问题导致故障之前预测问题——减少停机时间和改善资产利用率。

健康系统应该考虑与一家专家合作伙伴合作，该合作伙伴使用人工智能分析和事件检测来发现设备问题的早期警告信号，然后这些信号对人类技术人员可见。这些预测工作系统24/7不断监测设备。当检测到警告信号时，系统可以提供故障排除步骤并自动安排维护以适应患者护理。通过高级预测分析，TRIMEDX技术每年帮助避免至少1,000次停机事件。这不仅改善了设备的整体可用性，而且自动化维护还确保设备得到适当的维护，延长了健康系统临床资产的寿命并最大化了其价值。

此外，人工智能驱动的维修历史分析可以识别出在临床使用期间发生的可预防错误。例如，超声波探头的不当清洁和处理可能会导致镜头破裂。人工智能可以检测出这些模式，并在同样的错误多次发生时提醒健康系统。组织可以实施特定的培训以防止错误再次发生。这确保设备如超声波探头保持正常运行和可用性，同时减少了更换受损设备的成本。

提高设备可见性和实时跟踪

对医疗设备库存的全面和准确的了解是有效的医疗设备管理和可靠的设备可用性的基础。另外，健康系统将其资本预算的约25%用于医疗设备，使得可见性和利用率对于财务表现至关重要。

TRIMEDX发现，健康系统的库存不准确率可能高达40%。当健康系统缺乏对其临床资产库存的可见性时，它会导致现有资产的利用率低下，增加运营和资本成本，并错失改善设备正常运行时间和患者吞吐量的机会。人工智能可以增强设备的实时位置系统（RTLS）数据，跨碎片化的系统进行跟踪。

高级的医疗设备跟踪技术不仅可以确定设备的位置，还可以提供有关设备实际利用率的见解，帮助健康系统识别出未充分利用的资产，减少浪费，并解锁显著的财务节省。高级人工智能技术可以确保设备记录更加完整、可靠，并连续评估多个护理场所的资产。智能算法可以无缝地处理RTLS数据、设备性能指标、网络活动和患者安排，以确定设备的真实利用率。

这些见解使健康系统能够将每个设备放置在其能够产生最大价值的位置。碎片化的系统和不准确的库存通常会导致设备在一个地方闲置，而在另一个地方急需。通过确保设备在整个健康系统中的精确分配，组织可以最大化其资本投资，减少不必要的购买，并解锁显著的运营效率。

人工智能模型可以预测设备需求，并确保在需要时有合适的设备可用。这可以消除或减少由于患者程序重新安排或取消而导致的可避免的延迟和收入损失。

无缝的设备可用性提高了患者满意度，并使临床医生能够专注于患者护理，相信他们需要的设备将准备就绪并正常运行。麦肯锡的一项研究发现，20%的护士时间可以通过技术使能来优化。通过利用这些创新解决方案，组织可以实现有针对性的服务，优化技术人员的工作流程，并更有效地分配资源，确保设备在需要时可用，而不会超出预算或过度劳累员工。

支持设备可用性背后的劳动力

高级的人工智能工具允许生物医学设备技术人员（BMET）通过自动化例行工作（如文书工作和重复的手动任务）来专注于战略任务。当临床工程团队可以访问自动化文档、自动化测试结果、智能工作订单优先级和集中工作订单信息时，他们可以专注于高价值的工作。人工智能还可以将复杂的设备手册合成成简洁、可操作的工作清单，帮助技术人员快速理解任务并在工作中积累知识。

这些技术使临床工程劳动力能够从维修人员转变为专注于基于风险的维护和持续性能监测的战略合作伙伴。另外，他们可以在数据分析、网络安全和人工智能工具方面发展新的能力。通过使生物医学设备技术人员能够专注于富有成效的、主动的工作，健康系统可以更有效地利用他们的专业知识来保持设备的正常运行。

人工智能已经在改变临床工程团队管理医疗设备的方式。使用人工智能解决方案的组织将会看到设备可用性变得更加可预测，维护更加主动，运营更加高效。通过将智能自动化集成到临床工程工作流程中，医院可以确保在需要时关键设备是可操作的和可访问的。利用人工智能的健康系统正在创造一个更加有弹性、成本有效的医疗环境，支持运营和财务目标以及更好的患者结果。