TJ Kubricky 是 TRIMEDX 的产品和投资组合管理副总裁。他领导开发和管理 TRIMEDX 的临床资产管理解决方案投资组合。TJ 多年来一直将 SAFe 敏捷管理实践应用于软件开发、IT 服务和供应链运营。TJ 是威斯康星大学的毕业生，居住在密尔沃基。
如果医院可以在不增加成本和不让临床医生注意到变化的情况下实现几乎完美的设备可用性，那将会怎样？人工智能（AI）已经使这一点成为现实，通过预测维护需求、改善设备利用率和自动化调度，以减少医疗工作流程中的摩擦。随着更多设备变得网络化，将人工智能和机器学习（ML）进步应用于医疗技术管理（HTM）的可能性正在迅速扩大。这些技术将使临床工程团队能够确保医疗设备可用、正常工作并易于找到，当它们需要时。优化设备可用性可以防止医疗系统的收入损失，同时通过减少延迟或取消来改善患者体验。设备可用性的挑战尽管设备可用性在确保质量的患者护理和最大化医疗系统收入方面发挥着至关重要的作用，但它仍然是一个持续的挑战。碎片化的系统、劳动力限制和缺乏库存可见性，经常让临床医生和临床工程团队花费宝贵的时间搜索设备。意外的设备故障和设备停机可能导致手术取消、诊断延迟和收入损失。通过将自动化和人工智能驱动的技术嵌入到临床工程工作流程中，医疗系统可以减少或消除许多这些问题。减少意外故障和可避免的设备损坏医疗设备中日益增加的复杂性和互联性已经开启了可以防止可避免的设备损坏和意外故障的大门。通过远程设备诊断，可以预测问题在它们导致故障之前——减少停机时间和改善资产利用率。医疗系统应该考虑与专家合作伙伴合作，使用人工智能分析和事件检测来识别设备问题的早期警告信号，在人类技术人员注意到之前。这些预测工作系统可以24/7连续监测设备。当检测到警告信号时，系统可以主动提供故障排除步骤，并在患者护理周围自动安排维护。通过高级预测分析，TRIMEDX技术每年帮助避免至少1,000次停机事件。不仅可以改善设备的整体可用性，而且自动化维护还可以确保设备得到适当的维护，延长其使用寿命，并最大限度地发挥医疗系统的临床资产的价值。此外，人工智能驱动的分析可以识别在临床使用期间发生的可预防错误。例如，超声波探头的不当清洁和处理可能会导致镜头破裂。人工智能可以检测这些模式，并在同样的错误发生多次时提醒医疗系统。组织可以实施特定的培训，以防止错误再次发生。这可以确保设备如超声波探头保持运行和可用，同时减少更换损坏设备的成本。提高可见性和实时医疗设备跟踪对医疗设备库存的全面和准确的了解是有效的医疗设备管理和可靠的设备可用性的基础。另外，医疗系统在医疗设备上花费了约25%的资本预算，使得可见性和利用率对于财务表现至关重要。TRIMEDX发现，医疗系统的库存不准确率可能高达40%。当医疗系统缺乏对其临床资产库存的可见性时，会导致现有资产的使用效率低下，增加运营和资本成本，并错失改善设备正常运行时间和患者吞吐量的机会。人工智能可以增强设备的实时定位系统（RTLS）数据，跨碎片化的系统。高级的医疗设备跟踪技术不仅可以确定设备的位置，还可以提供有关真实利用率的见解，帮助医疗系统识别未充分利用的资产，减少浪费，并解锁显著的财务节省。高级人工智能技术可以确保设备记录更加完整和可靠，并持续评估多个护理场所的资产。智能算法可以无缝地摄取RTLS数据、设备性能指标、网络活动和患者预约，以确定真实利用率。这些见解使医疗系统能够将每个设备放置在其能够产生最大价值的位置。碎片化的系统和不准确的库存经常导致设备在一个位置处于空闲状态，而在其他地方急需。通过确保医疗系统中设备的精确分配，组织可以最大限度地发挥其资本投资，减少不必要的购买，并解锁显著的运营效率。人工智能模型可以预测设备需求，并确保在正确的时刻提供正确的设备。这可以消除或减少由于患者手术重新安排或取消而导致的不可避免的延迟和收入损失。无缝的设备可用性可以提高患者满意度，并使临床医生能够专注于患者护理，相信他们需要的设备将准备就绪并正常运行。麦肯锡的一项研究发现，20%的护理时间可以通过技术实现来优化。通过利用这些创新解决方案，组织可以实现有针对性的服务，优化技术人员的工作流程，并更有效地分配资源，确保设备在需要时准备就绪，而不会超出预算或人员。支持设备可用性背后的劳动力高级的人工智能驱动工具允许生物医学设备技术人员（BMET）通过自动化例行工作，如文书工作和重复的手动任务来专注于战略任务。当临床工程团队可以访问自动化文档、自动化测试结果、智能工作订单优先级和集中式工作订单信息时，他们可以专注于最高价值的工作。人工智能还可以将复杂的设备手册浓缩成简洁、可行的工作清单，帮助技术人员快速理解任务并在工作中积累知识。这些技术使临床工程劳动力能够从修理人员转变为专注于基于风险的维护和持续性能监测的战略合作伙伴。另外，他们可以在数据分析、网络安全和人工智能工具方面发展新的能力。使生物医学设备技术人员能够专注于有意义的、主动的工作，将帮助医疗系统更有效地利用他们的专业知识来保持设备正常运行。人工智能已经在改变临床工程团队管理医疗设备的方式。利用人工智能驱动的解决方案的组织将看到设备可用性变得更加可预测，维护更加主动，运营更加高效。通过将智能自动化集成到临床工程工作流程中，医院可以确保关键设备在护理需要时是正常运行和可用的。利用人工智能的医疗系统正在创建一个更加坚韧、成本有效的医疗环境，支持运营和财务目标以及更好的患者结果。
