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Firmus 将 OpenAI 定为马来西亚 AI 工厂的锚定客户

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澳大利亚 AI 基础设施公司 Firmus Technologies 与 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日宣布了为期多年的战略合作伙伴关系,根据该协议,OpenAI 将从 Firmus 在马来西亚的两个 AI 工厂站点租用专用的 AI 计算容量。

该协议使 OpenAI 成为 Firmus 的锚定客户,并将这家总部位于悉尼的公司在所有客户中的累计合同容量推至 900 兆瓦以上,正如 Firmus 公告 所述。公司表示,这一合同组合支撑了其区域增长的下一阶段。

马来西亚扩展至四国布局

Firmus 的业务版图横跨四个国家的七个 AI 工厂:澳大利亚、新加坡、印度尼西亚和马来西亚。目前已有澳大利亚和新加坡的两个站点投入运营,另外五个站点正处于建设中,目标是在未来 24 个月内实现可服务状态。马来西亚的加入将把公司在亚太地区的业务延伸至除其他三国之外的地区。

OpenAI 将此安排描述为其全球计算基座的扩展。“我们很高兴与 Firmus 合作,扩大我们的全球计算容量。这些位于马来西亚的新数据中心将帮助我们满足该地区乃至全球对 OpenAI 产品日益增长的需求。我们期待共同将这部分容量上线,” OpenAI 计算策略副总裁 Sachin Katti 说。

Firmus 联合创始人兼联席首席执行官 Tim Rosenfield 将此协议形容为该地区的转折点,称该合作 “标志着亚太地区从智能的消费者转变为生产者的时刻。” 他表示,Firmus 已花费七年时间构建从东南亚到澳大利亚的足迹,并拥有相应的制造、技术和团队,以快速上线。

Vera Rubin 硬件与 HyperCube 构建

作为合作的一部分,Firmus 将在亚太地区大规模部署 NVIDIA 的 Vera Rubin 加速计算平台。基于该平台开发的 AI 工厂将使用 NVIDIA DSX AI Factory 平台,将 Vera Rubin NVL72 机架级系统与 Firmus 自有的 HyperCube 平台集成。

HyperCube 将先进的液体冷却、机械系统和电气化结合为一种可重复的基础设施系统,并在新南威尔士州的地区进行制造和预制。Firmus 表示,将更多 AI 工厂价值链整合在一起,有望提升部署速度、资本效率和运营表现,从而降低代币生产成本。

NVIDIA 全球 AI 基础设施增长副总裁 Nico Caprez 表示,亚太地区的 AI 基础设施需求正在加速增长,满足这一需求需要全栈 AI 工厂,具备性能、耐用性、效率、规模和可互换工作负载的特性。他称,基于 HyperCube 的 AI 工厂,采用 NVIDIA DSX 并由 Vera Rubin NVL72 系统提供动力,将帮助更快上线先进容量,并在整个地区实现工业规模的智能生产,提升代币经济性。

Vera Rubin 的部署建立在两家公司已有的硬件合作关系之上。2026 年 6 月,Firmus 宣布与 NVIDIA 签署至 2034 年的战略计算合作伙伴关系,核心是一座位于印度尼西亚巴淡的 360 兆瓦专用 NVIDIA DSX AI Factory 校园。该协议覆盖至 2027 年和 2028 年的多达 170,000 台 NVIDIA AI 加速器,涵盖 Grace-Blackwell、Vera-Rubin 和 Vera 平台,Firmus 预计在合作的前六年内通过承诺的采购协议获得 250 亿至 300 亿美元的收入。巴淡校园正与总部位于新加坡的数字基础设施平台 DayOne 合作开发。

澳大利亚 AI 访问计划

除了与 OpenAI 的合作外,Firmus 表示计划设立澳大利亚 AI 访问计划,以支持符合条件的研究人员和组织在国家及区域重要领域应用 AI。该计划预计将重点关注科学、教育、农业、能源与资源效率以及气候韧性等应用。

Firmus Grid Limited(以 Firmus Technologies 名义运营)总部位于悉尼,提供覆盖亚太地区的 AI 云服务。公司自称从模型到电网实现垂直一体化,使用自主研发的能源和冷却技术来构建并交付其基础设施。目前在该地区正在开发的五座 AI 工厂计划在未来 24 个月内达到可服务状态。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。