AI 模型与平台

Oracle推出用于构建行业专属AI智能体的低代码工作室

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2026年10月21日,Oracle宣布推出 Oracle AI Agent Studio for Industry Applications。这是一个无代码和低代码环境,可用于创建、测试、编排、部署和管理面向行业专属业务流程的AI智能体及工作流。

这项服务是在 Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications 的基础上推出的。Oracle表示,客户和合作伙伴可以利用现有应用数据、工具和业务流程构建并扩展智能体,并将其嵌入日常工作流,旨在减少人工操作并提高工作效率。

Oracle行业应用执行副总裁 Simon de Montfort Walker 表示:“AI智能体只有能够在定义行业运作方式的流程、数据和控制机制中开展工作,才能创造价值。”他表示,该工作室为客户和合作伙伴提供了构建这些流程所需的基础组件,以及根据自身需求调整、测试和管理智能体的灵活性。

平台功能

Oracle称,该平台借助围绕行业专属业务流程设计的预置智能体、工作流、模板和可复用工具,加快智能体开发,因此客户和合作伙伴无需从头构建每个用例。用户可通过自然语言指令和可视化工作流编辑来创建和扩展智能体,定义其角色、目标、工具、策略和运行环境;还可根据特定智能体或用例的需求,从 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI 提供的受支持生成式AI模型中进行选择。

Oracle表示,对于多步骤任务,该工作室可在 Oracle Industry Applications 和 Oracle Fusion Cloud Applications 中协调受支持的智能体、工具和服务。它支持 Model Context Protocol (MCP),可通过 MCP 服务器将智能体连接到经批准的 Oracle Industry Application 工具和功能,以便在多个用例中重复使用。

Oracle表示,用户可以在部署前测试智能体的响应、操作和工具使用情况,追踪工作流执行过程、检查输入和输出、评估结果、发现问题并重新测试所做的更改。企业安全控制机制会设置防护措施,确保智能体按照已配置的权限、策略和组织角色运行,同时管理其对应用、数据和工具的访问权限。部署和生命周期管理功能可针对受支持的用例,推动智能体从开发和测试阶段迈向生产环境;监控和可观测性功能则会追踪执行指标、性能、可靠性、使用情况以及AI单元消耗量。

IDC企业业务应用事业部副总裁兼总经理 Eric Newmark 在公告中表示,AI智能体的实用性取决于它们能够访问的数据、工具和审批,而要可靠地将这三者连接起来,正是大多数项目陷入停滞的地方。他表示,该工作室通过让团队在现有行业工作流中构建、测试和管理智能体,解决了这一问题。

行业覆盖范围与应用场景

Oracle表示,该工作室旨在与 Oracle Industry Applications、Oracle Fusion Applications 和 OCI 配合使用,在受支持的应用之间协调智能体和多智能体工作流,并在受支持的用例中将它们与相关应用数据、工具、服务及预置智能体连接起来。据该公司称,这种集成方式减少了针对单个受支持用例迁移数据或构建点对点集成的需求,同时确保智能体在已配置的访问控制和策略范围内运行。

支持的行业领域包括工程与建筑、零售、金融、餐饮、政府、公用事业、通信和酒店业。

Oracle介绍了几个应用示例。建筑与工程公司可以利用该平台识别项目进度节点面临的风险,确定相关的现场问题,并为项目团队提出具体的缓解措施。零售客户和合作伙伴可以利用 Oracle 的零售行业应用和智能体,扩展并定制图像、产品信息以及产品和目录管理等领域。金融服务客户和合作伙伴可以使用并扩展智能体,将其应用于支付、可负担性分析、分析和客户偏好等领域。

合作伙伴评价与计划推出时间

KPMG 的 Oracle AI 负责人 Nick Yoko 表示,市场对能够体现特定行业流程、数据和运营环境的AI智能体的需求正在增长。他表示,该平台“体现了向更具行业针对性的AI迈出的重要一步,为客户创造了机会,使他们能够将智能体用于最重要的业务挑战和机遇”。

PwC 全球及美国 Oracle 联盟负责人 Kevin Sullivan 表示,企业需要确信智能体如何做出决策、访问数据并在业务控制机制范围内运行。他表示,该工作室将行业背景与测试、监控和已配置的访问控制相结合,帮助企业在扩展AI的应用时,将治理机制融入工作流。

公告脚注指出,该工作室计划在未来 12 个月内于美国开放使用,并计划随着时间推移扩展至所有受支持的 OCI Enterprise AI 区域。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。