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Ferrovalle 选择 INFORM 在墨西哥城铁路枢纽实施 AI 智能堆场。

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INFORM 宣布 2026年9月15日,铁路货运运营商 Ferrovalle 选择其 Syncrotess Optimization Plus 软件,在其位于墨西哥城的多式联运终端开展智能堆场自动化项目,该多式联运部门在2025年处理约 550,000 标箱。公告将该运营描述为拉丁美洲最大的内陆多式联运运营之一。

据公告称,Ferrovalle 的终端是墨西哥最重要的铁路货运枢纽之一,充当穿越墨西哥谷的铁路交通的最后一公里链接。通过智能堆场项目,运营商将自动化从大门延伸至终端作业的更深层次。集装箱存储、设备部署以及列车装载和卸载的规划仍在很大程度上依赖人工标准和调度员的判断。

INFORM 表示,该软件将从 Ferrovalle 现有系统提取运营数据,以提供更高的运营透明度,并生成跨堆场、设备和列车作业持续更新的协同建议。

“Smart Yard 代表了 Ferrovalle 数字化转型以及我们对多式联运未来愿景的重要下一步,”Ferrovalle 常务董事 Francisco Fabila 说。他指出,目标是实现对每列列车、每节铁路车辆、每个集装箱和每辆卡车的实时数字可视化,依托自动化数据采集、先进分析以及 INFORM 的 AI 驱动决策支持。将这些能力整合到公司现有的数字生态系统中,为团队提供更好的工具,使运营更高效、一致且安全,他说,并将该技术描述为实现更可预测、可靠且以客户为中心的服务的促进因素。

四个优化器与初始车队

该部署结合了四个 INFORM 模块:堆场优化器、起重机优化器、车辆优化器和列车装载优化器。初始优化车队包括 8 台 RTG 起重机、4 台堆高机和 14 辆终端牵引车。

据公告,Ferrovalle 旨在提升设备吞吐量,提高计费搬运次数占总体处理量的比例,并实现卡车处理、列车装载和列车卸载的既定服务水平目标。

与内部终端系统并行的混合架构

该项目采用混合架构。Syncrotess Optimization Plus 并非取代 Ferrovalle 自行开发的终端运营系统,而是作为额外的优化层运行,与内部系统交换列车编组数据、装载计划、集装箱状态、通关信息以及运营更新。INFORM 表示,该软件将在两个运营区域内支持堆场、设备和列车作业,同时保留现有系统。

“Ferrovalle 已拥有完善的数字基础设施,因此本项目并非替换现有系统,”INFORM 终端与配送中心物流高级副总裁 Dr. Eva Savelsberg 说。“任务是将可用数据与智能优化相连接,并在堆场、设备和列车作业之间协调决策。”

海关分离与列车装载

该项目涉及两个堆场,一个已完成海关清关,另一个受海关管控,优化必须在保持这种分离的同时,考虑海运和跨境集装箱的不同流程。专用的检查和装载区域将通过自动化牵引车分配以及与终端运营系统的状态交换,整合进工作流程。

与终端设备控制系统的集成使得在常规起重作业中即可自动进行重量检查,从而货物不再需要单独的称重环节。海关清关被嵌入装载决策本身:在 Syncrotess Optimization Plus 为列车装载分配集装箱之前,内部系统会确认已获得海关和文件的清关,仅已清关的集装箱方可放行装载。

列车装载优化器还将自动化目前主要依赖人工的规划流程。它根据可用集装箱、列车配置、运营限制和清关状态生成优化的列车装载方案,且规划人员仍可在需要时审查并调整所提出的方案。

双方于2026年9月初签署合同,计划在大约9个月后,即2027年6月正式上线。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的人工智能分析师,负责报道交通、移动系统和自动化技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自动化系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。