EXL 收购 iMerit，价值最高 3.1 亿美元的交易，以扩展企业 AI 和基础模型能力

EXL 已经宣布了一项最终协议，以收购 AI 数据专家 iMerit，该交易的价值最高可达 3.1 亿美元，这是公司迄今为止在人工智能方面最重要的投资之一。该收购加强了 EXL 在企业 AI 方面的地位，通过添加高级基础模型训练、评估、强化学习和多模态数据操作能力，同时扩大了其在机器人、自主系统和物理 AI 等快速增长的领域的影响力。该交易预计将在 2026 年第三季度完成，须受通常的监管批准和关闭条件。

将企业 AI 与基础模型专业知识相结合

EXL 成立于 1999 年，已经从业务流程外包公司演变成为服务于保险、医疗保健、银行、零售、通信和能源等行业的数据和 AI 集中型企业技术提供商。如今，公司在全球拥有超过 67,000 名员工，并日益专注于帮助组织跨核心业务功能运营化 AI，而不是部署孤立的概念验证项目。

该战略围绕着 EXL 日益增长的 AI 平台组合展开，包括 EXLerate.ai 用于代理 AI 工作流程编排，EXLdata.ai 用于企业数据管理，以及 EXLdecision.ai 用于决策智能。这些平台旨在将 AI 模型、企业数据和人类专业知识整合到生产业务工作流程中，同时强调治理和行业特定部署。

iMerit 的加入填补了该生态系统中日益重要的空白：创建和完善 AI 模型本身。

iMerit 为交易带来了什么

与主要专注于部署 AI 应用的公司不同，iMerit 专门从事生产高质量的训练数据和专家人类评估，这是构建和改进现代基础模型所必需的。

该公司与前沿 AI 开发人员和企业客户合作，训练、微调、评估和对齐大型语言模型和多模态 AI 系统。其专业知识涵盖文本、图像、视频、音频、LiDAR 和其他复杂数据类型，这些数据类型用于从生成 AI 到自动驾驶和机器人等应用。

收购中的一项关键资产是 Ango，即 iMerit 的专有协作平台。Ango 可以让分布式主题专家团队执行复杂的 AI 评估任务，包括推理评估、多模态注释、红队、模型对齐和强化学习，从人类反馈中学习。该平台旨在支持今天的大型基础模型所需的日益复杂的评估工作流程。

同样重要的是 iMerit 的学者网络，它由医生、科学家、工程师、语言学家和其他领域专家组成，他们在模型开发过程中提供专家人类反馈。与其仅仅依赖大规模众包，iMerit 强调在需要事实准确性和领域特定推理的应用中，例如医疗保健、科学研究和其他监管行业，专家知识的重要性。

加强 EXL 的端到端 AI 堆栈

收购完成后，EXL 计划将 Ango 直接集成到其现有的 AI 平台中。

组合平台将连接企业数据准备、AI 编排、模型评估、强化学习和业务工作流程执行到一个单一环境中。与其将模型开发和企业部署视为独立活动，组合技术栈旨在允许组织使用专家人类反馈持续改进 AI 模型，同时在生产系统中部署这些模型。

该收购还为 EXL 提供了与基础模型开发人员的直接关系，从而更好地了解新兴 AI 模型如何训练、评估和适应企业使用。根据公司的说法，这应该加强其帮助客户开发特定于领域的语言模型的能力，这些模型适用于专有数据集和专门的业务流程。

扩展到传统企业市场以外

虽然 EXL 在历史上专注于保险、银行和医疗保健等行业，但 iMerit 的客户基础扩大了其在几个快速增长的 AI 领域的影响力。

该公司已在支持用于自动驾驶、机器人、工业自动化、计算机视觉和物理 AI 的 AI 系统方面建立了专业知识。这些应用需要高度专业化的多模态数据集，这些数据集结合了摄像头图像、LiDAR、传感器融合、视频和环境理解，以训练能够在现实世界环境中安全运行的模型。

随着 AI 开发越来越多地从文本生成扩展到与物理世界交互的机器，准确标记和专家验证的训练数据需求不断增长。iMerit 在这些模式方面的经验扩大了 EXL 可以使用其 AI 产品解决的行业范围。

向 AI 基础设施转变

该收购也反映了企业 AI 市场的演变。

过去几年，行业的关注点大多集中在越来越强大的基础模型上。然而，组织正在发现，部署 AI 的可靠性往往同样依赖于周围的基础设施，包括高质量的训练数据、持续的评估、治理、强化学习和领域特定专业知识。

对于医疗保健、保险、金融服务和生命科学等监管行业来说，这些能力变得越来越重要，因为组织正在寻找可以适应专用工作流程并满足准确性、透明度和监督要求的 AI 系统。

通过将企业工作流程自动化与模型开发专业知识相结合，EXL 正在为自己在更大部分 AI 生命周期中发挥作用做准备，从准备和改进模型到部署和持续优化。随着企业 AI 采用继续成熟，能够将专有企业数据与持续的人类引导模型改进相结合的集成平台可能将成为组织如何将 AI 从实验扩展到大规模生产的重要组成部分。