2024 年新兴技术趋势：万事达卡报告揭示生成式 AI 对商业的影响

万事达卡的 “2024 年新兴技术趋势” 报告为我们提供了对商业未来发展的深刻洞察，特别是生成式 AI 在零售和旅行领域的变革性影响。这项全面研究揭示了人工智能、计算能力和数据技术的融合不仅仅是革新购物体验，还将重塑旅行行业。

带来零售新时代的 AI 驱动购物助手

在零售领域，生成式 AI 显著提升了购物体验。万事达卡的报告强调了 AI 驱动的个人购物助手的出现，如 Shopping Muse from Dynamic Yield, a Mastercard company (MA ) 。这些助手配备了先进的对话能力和个性化技术，简化了从产品发现到购买的整个过程。

像 Shopify (SHOP ) 、Instacart、Mercari、Carrefour 和 Walmart (WMT ) 这样的大公司正在尝试使用生成式 AI 聊天机器人，这些聊天机器人预计将在今年内广泛推出。这些 AI 助手承诺提供更个性化、更高效和更用户友好的购物体验，其能力远远超过传统的数字辅助。

生成式 AI 转变旅行行业

旅行行业也即将经历一次重大变革，多亏了生成式 AI。报告深入探讨了这项技术如何在虚拟格式中复兴旅行代理的概念。例如，商务旅行者可以使用 TripAdvisor (TRIP ) 或 Kayak 上的机器人来安排行程。然后，生成式 AI 接管，轻松地将行程的各个元素（航班、住宿、用餐、观光）整合在一起，跨越不同的时区和货币，仅需几分钟即可创建一个全面的行程安排，而不是需要几个小时。

可穿戴技术和 AI 刷：下一个前沿

报告还提到了将生成式 AI 集成到可穿戴技术中的出现。例如，2023 年末发布的最新 Meta Ray-Ban 智能眼镜 代表了这一趋势。此外，创新界面如 Humane 开发的 AI 刷 也被强调。这款可穿戴设备可以附在衣服上，提供对 ChatGPT 的语音访问以及即时翻译和营养信息扫描等功能，进一步将 AI 集成到日常生活中。

革命性软件工程的生成式 AI

报告中提到的一个突出工具是 GitHub Copilot。这款 AI 驱动的工具仅仅是生成式 AI 转变软件开发过程的冰山一角。GitHub Copilot 通过提供代码完成建议来帮助开发者，有效地简化了编码过程。这只是众多 AI 代码生成器 中的一个，它特别擅长于理解自然语言请求，允许开发者用简单的语言描述他们的编码需求，然后让 AI 生成所需的代码，以期望的编程语言呈现。

提高生产力和效率

报告预计，由于生成式 AI 的集成，工程生产力将会大幅增加。通过自动化从支持和维护遗留代码到帮助创建用户界面和用户体验（UI/UX）设计等一系列任务，生成式 AI 有望显著减少传统软件开发所需的时间和精力。这种自动化还延伸到更复杂的任务，例如调试、测试，甚至软件设计的概念阶段。

生成式 AI 和遗留代码

软件维护中最耗时的方面之一是处理遗留代码。生成式 AI 即将自动化处理此类代码，使开发者更容易更新和改进旧系统。这项能力对于依赖遗留系统但需要跟上现代技术进步的行业尤为重要。

增强创造性任务

除了例行任务，生成式 AI 还在增强软件开发的创造性方面发挥作用。例如，在 UI/UX 设计中，AI 可以帮助根据指定参数生成布局和设计元素，从而让设计师专注于工作的更具创新性的方面。这一技术和创造性过程的 AI 辅助代表了软件开发项目方法和执行的重大转变。

生成式 AI 的软件开发未来

展望未来，报告表明，生成式 AI 在软件开发中的作用将继续增长。其理解和处理自然语言输入的能力以及其在处理广泛任务方面的多功能性，将使其成为开发者不可或缺的工具。这不仅将加速开发过程，还将为软件设计和功能创新开辟新的可能性。

结论

万事达卡的 “2024 年新兴技术趋势” 报告强调了生成式 AI 在塑造商业、旅行和技术的未来方面发挥的关键作用。随着我们向前迈进，生成式 AI 的整合承诺不仅提高效率和个性化，还带来需要负责任管理的挑战，尤其是在隐私和道德使用方面。该报告作为企业和消费者在不断演变的数字化格局中导航和利用生成式 AI 潜力的关键指南，承诺不仅提高效率和个性化，还带来需要负责任管理的挑战，尤其是在隐私和道德使用方面。