CEO 的视角：四种拥抱生成式 AI 的方式

尽管生成式 AI最近非常流行，但它并不是一个完全新的概念，而是自然语言处理基于的聊天机器人演变的结果，该聊天机器人是由麻省理工学院的计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆于 1966 年创建的。随着过去几十年来 AI 技术的逐渐发展——以亚马逊的 Alexa 为代表的家用数字助手——我们现在正处于一个指数级增长的时期，这将不可避免地改变我们做业务的方式。

许多人将生成式 AI 的快速普及与便携式计算机的出现进行比较，因为它将改变组织内部的工作流程、协作和创造力。就在接下来的十年里，红杉资本预计，GAI 将能够生产出与人类创作的代码、艺术和写作质量和复杂性相当的内容。一些企业正在加倍下注于对新兴技术的信心，例如 Salesforce，其全球投资部门最近推出了一个新的 2.5 亿美元的生成式 AI 基金，以支持在接下来的 18 个月内开发负责任的 AI。

与热潮相伴而来的是，我们也处于不确定性的独特阶段，公司对生成式 AI 的广泛使用的安全或法律影响更加谨慎。哪些公司将迅速采用生成式 AI，哪些公司将谨慎行事？

作为一家全球数字分析公司的 CEO，我对 GAI 的未来和其对我们业务的影响持谨慎乐观态度。以下是领导者可以自信地拥抱生成式 AI 的四种方式：

1. 考虑您的目标：客户体验应是首要任务

任何企业今天都应该以客户为中心。随着我们有更多机会测试如何将 AI 融入日常工作流程中，我们需要专注于如何利用它更好地服务客户。

理想情况下，我们希望技术能够更快地完成基础工作，减少错误。无论是仪表板设计、模型构建还是数据工程，如何利用生成式 AI 为客户带来益处？这种方法将帮助消除浪费的时间和资源，确保团队专注于他们的首要任务。

生成式 AI 应该用于更快地从数据集中提取洞察力。在 LatentView，我们正在探索如何使用 GPT4 等技术生成与特定人物或场景最相关的洞察力。考虑到我们已经确定的所有数据之间的相互关系，我们可以使用生成式 AI 快速提取可能被忽略或需要手动工作数小时才能得出的关键洞察力。

2. 为员工设定参数

拥抱生成式 AI 可能会令人生畏。像任何早期技术一样，领导者正在引导他们的员工走过未知的水域。在 LatentView，我们以很少的限制接近 AI 的新可能性。希望这样做的 CEO 应该为他们的团队提供必要的资源和培训，以学习和尝试生成式 AI。鼓励他们合作，提出问题，探索该技术的新可能性和用例，同时考虑到生产力。

例如，想象一下您管理一个快速增长的营销团队，拥有多个数字和社交渠道的上市计划。您的团队很精简，需要尽可能高效地运作，专注于执行。作为领导者，您如何使用 GAI 自动推出对每个团队成员每天最相关的内容？当每个团队成员开始工作时，他们打开一个自定义仪表板，看到今天他们的前三项优先任务——将手动管理时间减半。这些洞察力基于营销团队的目标、可行性和每个员工迄今为止所做的工作，针对每个员工量身定制。

但是，开放的探索也需要指导。强调在此阶段使用 GAI 创建的所有内容都需要经过彻底的审查。任何输出，例如代码，都应经过严格的测试和验证，以确保任何 GAI 驱动的解决方案都是准确、可靠和合乎道德的。领导者必须制定严格的质量控制流程来审查所有 GAI 生成的内容，然后再与客户或其他外部利益相关者共享。

同时，也很重要的是要时刻关注安全问题，因为 AI 正在不断演进，教育团队了解可能的网络安全漏洞以及减轻这些威胁的计划。特别是要强调与使用 GAI 工具相关的潜在安全风险。

3. 寻找 GAI 可以革新工作流程的方法

除了编写代码之外，GAI 很快就会自动化和革新组织内几乎每个垂直和水平。以下是我预计在近期内会发生的事情。生成式 AI 将继续使组织更接近客户和客户。规模上，它可以分析客户数据，构建客户偏好、行为和需求的独特组合，以增强客户体验和推动参与度。

GAI 也可以增加中型公司的带宽，这些公司可能没有像企业规模的竞争对手那样强大的 IT 资源。具体来说，GAI 简化了业务专业人员和计算机之间的通信——目前由 IT 专家担任中间人。这消除了小型项目和流程中的 IT 中间人，提高了效率。

业务用户还可以利用 GAI 分析大型数据集，发现可能被时间和资源有限的人类分析师忽略或需要手动工作数小时才能得出的洞察力。对于电子商务和其他数字原生平台，GAI 可以用于开发更准确、更相关的推荐引擎，能够个性化内容和营销信息以适应个别用户，从而导致更多的营销转化、客户留存和收入增加。

最后，AI 可以帮助创建工作流程随时间的更好历史，使员工更容易访问机构知识。GAI 很可能被用于捕获和记录机构知识和最佳实践，创建一个对未来团队成员有价值的资源——确保重要的知识和专业知识不会在员工离开或退休时丢失。

4. 热情地展望未来

随着领导者对生成式 AI 及其在特定业务中的应用有了更多的了解，他们需要承认潜在的风险和机遇。我的建议是要愿意尝试 GAI，但也要明确了解其潜在的影响。GAI 不是一种流行趋势，而是一种改变我们工作和开展业务方式的变革性技术。

始终保持对 GAI 最新进展的了解，以确保业务为未来做好准备。创建一个鼓励创新和实验的文化至关重要，因为它赋予员工探索 GAI 的新可能性和用例的权力。通过开放的沟通和协作，团队成员可以在探索和实施 GAI 驱动的解决方案的过程中保持充分的信息和参与度。