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3 种生成式 AI 革新劳动力管理的方式

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生成式 AI 已经成为头条新闻,因为它正在改变企业世界,但雇用无桌面工人的企业也可以在其劳动力管理(WFM)流程中利用该技术的优势。根据最近的 麦肯锡公司 报告,生成式 AI 有潜力自动执行占用员工时间多达 70% 的枯燥的工作任务,从而让员工有更多的时间从事更有意义和更有成就感的工作。

劳动力管理中一个重大挑战是满足无桌面工人的需求。这些员工通常面临高离职率,并可能没有机会或愿望接受密集的软件培训。生成式 AI 的出现改变了这一局面。想象一个世界,在那里,所有的劳动力管理功能和深入的专业知识,包括合规管理或公司政策,都可以通过简单的对话访问。没有菜单,没有复杂的界面——只有自然的对话,可以理解和执行请求。这对于大多数一线小时工来说是革命性的,因为他们通常更喜欢即时性和简单性。

生成式 AI 有望革新软件的参与度,开启一个新的时代,在这个时代,劳动力管理对于无桌面工人来说变得毫不费力。它将为他们提供强大的劳动力管理功能,并通过简单的对话式交互访问深入的专业知识。通过利用自然语言处理和智能自动化的力量,生成式 AI 不仅可以理解用户的请求,还可以有效地执行这些请求。

让我们探讨生成式 AI 改进劳动力管理流程的三种关键方式。

#1:个性化、知识丰富且可执行的虚拟助手

从 Siri 到 Alexa 及其他虚拟助手已经在我们的日常生活中占据了一席之地——但生成式 AI 正在使它们变得更加强大和特定化。

当虚拟助手集成到劳动力管理解决方案中时,它可以简化获取专家信息的过程,变成一个简单的问答对话。凭借对整个业务、劳动力管理平台和策划的第三方来源(如.gov 网站)的访问权限,生成式 AI 助手可以即时获取实时洞察力,直接回答用户的问题。虚拟助手不仅可以获取信息,还可以立即对信息采取行动。

尤其是服务行业的小时工,不能被绑定在电脑或平板电脑上。他们也没有时间学习如何导航复杂的后端软件程序。一个个性化、知识丰富且可执行的生成式 AI 助手将解决这些问题,通过赋予工人快速访问所需信息的能力,并自主地对信息采取行动。这样做将提高员工的技能,并增加他们与平台的参与度,从而实现更高的生产力。

然而,使用生成式 AI 助手也存在隐私和安全风险。管理员必须确保 AI 接口提供上下文信息,以便员工不会意外地获得仅限管理者的信息,管理者也不会被锁定在对其角色至关重要的敏感信息之外。

由于这些技术仍处于开发的早期阶段,它们也存在输出错误或“幻觉”的风险。允许任何数据包含在结果集中解决方案风险最大。应寻找仅允许虚拟助手访问精心策划的数据源的解决方案,例如可信的政府网站,包括美国劳工部,以及公司手册和政策指南。

#2:促进员工行动

生成式 AI 助手不仅仅是通过劳动力管理平台传播信息;一个有效的程序还应帮助员工通过语音或文本命令自动执行劳动力管理任务,以提高生产力。

员工可以询问本周开放的班次,并自动认领一个班次。经理将自动被通知有关时间表的更改。与虚拟助手进行咨询也将成为经理的必备工具,因为该程序可以提供对业务流程的快速洞察力,从而实现更好的管理和决策。当经理可以立即访问这些洞察力和建议的下一步行动时,他们将不容易犯错误,因为他们将拥有所有必要的资源。这样,他们可以更好地指导员工,并为整个业务的成功做出贡献。

#3:培训和辅导员工

培训新员工可能是经理工作中最有成就感的方面之一——但也可能是最耗时的方面。从事体力劳动的无桌面工人通常缺乏技术专长,并可能难以学习新技术,尤其是当这些技术被引入取代他们已经使用多年的系统时。

生成式 AI 有潜力进一步简化员工的学习和发展,允许员工通过简单的命令提问和执行操作。经理可以获得有关执行关键劳动力管理任务(如创建时间表或批准打卡异常)的分步指南。员工可以获得有关如何提交时间表偏好、更改可用性、认领开放班次、请求休假等关键任务的指导。员工和经理可以根据其组织的员工手册、劳动标准和培训内容获得量身定制的答案。

员工和经理可以获得清晰、直接的答案,该系统还可以根据答案自动采取行动,减少错误的风险,并帮助员工在工作中更高效地工作。

需要考虑的事项:谨慎使用生成式 AI

生成式 AI 无疑具有改变工作流程的潜力,但也引发了人们对变革管理的担忧。企业必须让经理们理解,AI 的目的是支持他们,使他们能够更有效地完成工作:促进决策,花更多时间培训和辅导团队,并提高客户互动的质量。

虽然一些技术领导人对快速的生成式 AI 开发表示担忧,但很明显,尤其是在零售和酒店等劳动密集型行业中,对此类技术的需求正在增长。与任何新技术一样,采用生成式 AI 时也会遇到障碍,但许多企业已经通过在劳动力管理流程中利用 AI 创建了基础。包括机器学习、优化和生成式 AI 在内的多种 AI 技术的劳动力管理解决方案可以帮助企业改变劳动效率和员工参与度。通过采用生成式 AI,企业可以提高生产力,降低劳动成本,并提高员工的工作满意度。因此,企业应谨慎但积极地采用生成式 AI,以释放其全部潜力,并在竞争中保持领先地位。在采用生成式 AI 的过程中,企业应重点关注员工的培训和发展,以确保他们能够有效地使用新技术。通过这样做,企业可以确保生成式 AI 为其业务带来真正的价值,并帮助其实现长期的成功。通过利用生成式 AI 的优势,企业可以创造一个更加高效、更加有效和更加成功的劳动力管理系统,从而推动业务的增长和发展。在采用生成式 AI 的过程中,企业还应注意数据安全和隐私问题,确保新技术的采用不会损害员工的权益。通过采取积极和谨慎的态度,企业可以充分利用生成式 AI 的潜力,推动业务的发展和成功。因此,企业应积极采用生成式 AI,并将其作为提高劳动力管理效率和员工满意度的重要工具。通过这样做,企业可以释放生成式 AI 的全部潜力,并在竞争中保持领先地位。通过采用生成式 AI,企业可以提高生产力,降低劳动成本,并提高员工的工作满意度,从而推动业务的增长和发展。在采用生成式 AI 的过程中,企业应重点关注员工的培训和发展,以确保他们能够有效地使用新技术。通过这样做,企业可以确保生成式 AI 为其业务带来真正的价值,并帮助其实现长期的成功。通过利用生成式 AI 的优势,企业可以创造一个更加高效、更加有效和更加成功的劳动力管理系统,从而推动业务的增长和发展。在采用生成式 AI 的过程中,企业还应注意数据安全和隐私问题,确保新技术的采用不会损害员工的权益。通过采取积极和谨慎的态度,企业可以充分利用生成式 AI 的潜力,推动业务的发展和成功。因此,企业应积极采用生成式 AI,并将其作为提高劳动力管理效率和员工满意度的重要工具。通过这样做,企业可以释放生成式 AI 的全部潜力,并在竞争中保持领先地位。通过采用生成式 AI,企业可以提高生产力,降低劳动成本,并提高员工的工作满意度,从而推动业务的增长和发展。在采用生成式 AI 的过程中,企业应重点关注员工的培训和发展,以确保他们能够有效地使用新技术。通过这样做,企业可以确保生成式 AI 为其业务带来真正的价值,并帮助其实现长期的成功。通过利用生成式 AI 的优势,企业可以创造一个更加高效、更加有效和更加成功的劳动力管理系统,从而推动业务的增长和发展。在采用生成式 AI 的过程中,企业还应注意数据安全和隐私问题,确保新技术的采用不会损害员工的权益。通过采取积极和谨慎的态度,企业可以充分利用生成式 AI 的潜力,推动业务的发展和成功。因此,企业应积极采用生成式 AI,并将其作为提高劳动力管理效率和员工满意度的重要工具。通过这样做,企业可以释放生成式 AI 的全部潜力,并在竞争中保持领先地位。通过采用生成式 AI,企业可以提高生产力,降低劳动成本,并提高员工的工作满意度,从而推动业务的增长和发展。在采用生成式 AI 的过程中,企业应重点关注员工的培训和发展,以确保他们能够有效地使用新技术。通过这样做,企业可以确保生成式 AI 为其业务带来真正的价值,并帮助其实现长期的成功。通过利用生成式 AI 的优势,企业可以创造一个更加高效、更加有效和更加成功的劳动力管理系统,从而推动业务的增长和发展。在采用生成式 AI 的过程中,企业还应注意数据安全和隐私问题,确保新技术的采用不会损害员工的权益。通过采取积极和谨慎的态度,企业可以充分利用生成式 AI 的潜力,推动业务的发展和成功。因此,企业应积极采用生成式 AI,并将其作为提高劳动力管理效率和员工满意度的重要工具。通过这样做,企业可以释放生成式 AI 的全部潜力,并在竞争中保持领先地位。在采用生成式 AI 的过程中,企业应重点关注员工的培训和发展,以确保他们能够有效地使用新技术。通过这样做,企业可以确保生成式 AI 为其业务带来真正的价值,并帮助其实现长期的成功。通过利用生成式 AI 的优势,企业可以创造一个更加高效、更加有效和更加成功的劳动力管理系统,从而推动业务的增长和发展。在采用生成式 AI 的过程中,企业还应注意数据安全和隐私问题,确保新技术的采用不会损害员工的权益。通过采取积极和谨慎的态度,企业可以充分利用生成式 AI 的潜力,推动业务的发展和成功。因此,企业应积极采用生成式 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Mitri Dahdaly, 是 Legion Technologies 的产品副总裁。Legion 的行业领先的劳动力管理平台同时优化了劳动效率和员工体验。