AI 工具 101

Emergent AI 评论:如何在几分钟内构建全栈应用

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源
披露:

当您使用我们评测产品的链接时,Unite.AI可能获得报酬。这不会影响我们的编辑评价。 请阅读我们的 联盟披露

如果您曾经盯着空白屏幕,试图将一个伟大的想法转化为一个 功能性应用,您并不是唯一一个。

我最近发现了 Emergent AI,并且对其印象深刻。在几分钟内,我从描述一个旅行计划应用程序开始,到拥有一个具有交互式地图和“价值评分”计算器的完全功能性的应用程序——所有这一切都 不需要编写一行代码

Emergent AI 不仅仅是一个工具,它就像一个开发者、设计师 和项目经理的结合体。它会提出正确的问题,构建应用程序,甚至建议下一步骤,以便将其从演示版转变为可部署的产品。

在这篇 Emergent AI 评论中,我将讨论其优缺点、是什么、谁适合使用它,以及其关键功能。然后,我将展示如何使用它来生成一个数字游牧者的全栈应用程序。

我将通过比较 Emergent 与我最喜欢的三个替代品(Base44SoftrDraftbit)来完成这篇文章。

无论您是没有编程经验的初学者,还是试图在不破产的情况下推出应用程序的企业家,Emergent AI 都承诺可以大大加快这个过程,消除应用程序开发的常见头痛。让我们看看它是否适合您。

结论

Emergent AI 使用自然语言在几分钟内构建全栈应用程序,自动处理编码、测试和部署。主要缺点是您需要特定的提示,这可能需要一些学习曲线,它可能会产生错误,成本会随着项目规模的增加而增加。

优缺点

  • 使用自然语言而不是编码构建全栈应用程序
  • 从提示中在几分钟内生成整个应用程序,而不是传统编码需要几天
  • 多个代理自动处理编码、测试和部署,具有 GitHub 导出功能
  • 免费计划,包含 10 个月度积分,用于开始构建
  • 基于聊天的界面,用户友好
  • 取代了昂贵的开发团队
  • 难以处理复杂的代码(需要导出)
  • 对于大量迭代或大型项目,基于积分的定价可能会很昂贵
  • 模糊的提示会导致弱的结果,因此您需要具体的提示才能获得更好的输出
  • 偶尔会生成错误和幻觉

什么是 Emergent?

Emergent AI 是一个使用自然语言提示构建全栈 Web 和移动应用程序的 AI 应用程序构建器,使用自主的 多代理系统

它由孪生兄弟 Mukund 和 Madhav Jha 于 2024 年创立,并于 2025 年推出,总部位于旧金山,主要运营中心位于印度班加罗尔。自推出以来,Emergent 经历了 创纪录的增长

Emergent 运行在自然语言处理上。这意味着像我一样不懂编程的人可以用白话描述他们想要应用程序做什么,然后 Emergent 将其转化为可用的代码。

一旦您给它一个提示(越具体越好),它就会自动开始构建结构、数据库模式和用户界面。

Emergent 的主要思想是从概念到部署,无需传统编码。然而,这并不意味着开发人员失业了。它意味着构建功能性应用程序的进入门槛已经大大降低了。

Y Combinator 的认可

Emergent AI 得到了 Y Combinator 的支持,Y Combinator 是一家帮助推出 Airbnb (ABNB ) 、Dropbox (DBX ) 和 Reddit 等公司的创业加速器。

当 YC 为某事物背书时,他们是认真的。他们每年收到成千上万的申请,只接受其中的 1-2%。因此,Emergent 能够通过筛选,表明该平台的潜力和团队的实力。

这当然并不意味着它是完美的,或者它一定会长期成功。但这意味着具有丰富经验的聪明人认为这里有真正的东西。

Emergent AI 与传统开发

Emergent AI 和传统开发之间有什么区别?它有什么价值?

对我来说,这是速度和迭代。传统开发中,即使是简单的更改也可能需要数小时或数天。您必须修改代码,测试它,调试它,确保您没有破坏其他东西,然后部署它。有了 Emergent,我可以在几分钟内进行更改,因为我可以描述需要更改的内容。

此外,传统开发需要您以函数、变量、循环和条件语句的形式思考。 Emergent 允许您以用户需求和业务逻辑的形式思考。

但是,请记住,当使用 Emergent 时,您需要对提示非常具体。模糊的指令会导致模糊的结果,但这与向另一个人类开发者解释您想要什么一样。

谁适合使用 Emergent?

以下是 Emergent AI 最适合的人:

  • 从未编写过代码的初学者可以使用 Emergent AI 将想法转化为功能性应用程序,而无需先学习编程。
  • 预算有限的企业家可以使用 Emergent AI 将应用程序想法变为现实,而无需雇用开发团队。
  • 中小企业主 可以使用 Emergent AI 生成自定义代码解决方案,但无法证明传统开发的成本合理性。
  • 产品经理可以使用 Emergent AI 构建原型,比等待开发团队做同样的事情要快得多。
  • 经验丰富的开发人员可以使用 Emergent AI 加快应用程序开发的枯燥部分的速度,从而专注于更复杂、更有趣的工作。

然而,如果您正在构建需要对代码的每个方面都有极高控制力的东西,这可能不是您的工具。

Emergent 的关键功能

以下是 Emergent AI 的关键功能:

  • 构建网站和应用程序:使用自然语言快速将想法转化为功能性网站和移动应用程序。一旦生成,就可以连接、部署和扩展。您的项目可以简单或复杂,取决于您的需求。
  • 自定义 AI 代理:设计和部署根据您的工作流程量身定制的自定义 AI 代理,具有无限的定制化。这些代理可以执行研究、分析数据、审查代码和 创建内容 等任务。
  • 集成:实现可扩展的集成,以连接服务、自动化任务和提高交付效率。
  • 协作:在安全的工作空间中与您的团队实时合作,共同创建项目。
  • 多代理协作:为编码、设计、测试、部署、调试和优化提供专用代理。
  • 代码导出和 GitHub 集成:代码导出和 GitHub 集成,实现完全所有权和开发人员定制。
  • 实时预览:实时预览、自动化视觉测试和内置监控,用于应用程序健康状况。

如何使用 Emergent

以下是我使用 Emergent AI 生成数字游牧者全栈应用程序的步骤:

  1. 创建帐户
  2. 选择要生成的内容
  3. 添加提示
  4. 回答澄清问题
  5. 访问预览
  6. 探索预览
  7. 查看下一步
  8. 部署应用程序

步骤 1:创建帐户

使用 Emergent AI 创建帐户。

我首先访问 app.emergent.sh 并创建帐户。

步骤 2:选择要生成的内容

使用 Emergent AI 选择要创建的内容。

创建帐户后,我被带到了 Emergent 的应用程序/网站生成器。这里我可以使用自然语言提示构建应用程序和网站。

步骤 3:添加提示

向 Emergent AI 提供文本提示以生成全栈应用程序。

接下来,我告诉 Emergent 我想要创建什么:一个旅行计划应用程序。

我给了它这个详细的提示来测试它:
“构建一个全栈应用程序,帮助数字游牧者找到’价值目的地’。该应用程序应:

  1. 集成航班价格 API(或模拟一个)和生活成本 API。
  2. 允许用户输入其每月预算和当前位置。
  3. 计算一个’价值评分’,用于城市,航班成本 + 1 个月的租金相对于本地互联网速度最低。
  4. 具有仪表板,包含地图视图和需要用户登录的’保存行程’功能。
  5. 使用黑暗、豪华的美学,带有 Cyber Gold (#FFD700) 风格,玻璃效果,并使用 JetBrains Mono 显示数据。

步骤 4:回答澄清问题

向 Emergent AI 提供应用程序规范。

立即,AI 与我开始了一段对话。

代理向我提出了几个问题,澄清了航班价格 API 集成、生活成本 API、用户身份验证、地图集成以及我是否希望在应用程序中展示特定的城市或地区。

我的回应是:
“让我们使用以下规格:

  • API:使用模拟数据用于航班价格和生活成本,以保持原型的速度。
  • 身份验证:实施基于 JWT 的电子邮件/密码身份验证。
  • 地图:使用带有 OpenStreetMap 的 Leaflet(无需 API 密钥)。
  • 范围:全球城市覆盖,但确保包含热门中心如里斯本、麦德林和清迈。

让我们先从核心仪表板和“价值评分”逻辑开始。”

步骤 5:访问预览

在新选项卡中打开 Emergent AI 生成的应用程序。

Emergent 开始处理下一步骤。经过大约 10 分钟,代理完成了工作!

生成整个项目消耗了我免费计划中的 5.28 个积分中的 10 个积分。考虑到这是一个全栈构建,如果手动编码需要几周时间,这是一个不错的开始。

Emergent 提供了一个摘要,说明它创建了什么:
“构建了一个为数字游牧者设计的高级旅行目的地查找器,具有:

  • 仪表板:交互式 Leaflet 地图(深色 CartoDB 瓦片),预算过滤,起始城市选择
  • 价值评分:算法计算(互联网速度 /(航班 + 租金))× 1000 – 更高的值意味着更好的价值
  • 12 个全球目的地:里斯本,麦德林,清迈,巴厘岛,墨西哥城,布达佩斯,第比利斯,开普敦,曼谷,斯普利特,胡志明市,布宜诺斯艾利斯
  • 身份验证:基于 JWT 的电子邮件/密码,具有“保存行程”功能
  • 设计:黑暗,豪华美学,带有 Cyber Gold (#FFD700) 风格,玻璃效果,并使用 JetBrains Mono 显示数据
  • 模拟 API:航班价格和生活成本数据在 server.py 中模拟,以加快原型开发速度

我在右上角的新选项卡中打开了应用程序。

步骤 6:探索预览

根据我的原始提示,应用程序是准确的。设计是黑暗的,具有金色装饰,布局和文字都很出色,具有现代感和易于导航的界面。

我点击“探索目的地”以更近距离地查看。

在 Emergent 生成的应用程序中找到我的目的地。

果然,地图是功能性的,很容易找到目的地。如我所请求的,我可以指定我的位置和每月预算来帮助找到我的目的地。

Emergent 生成的应用程序中的目的地卡片。

选择一个位置后,会显示一张卡片,包含一个价值评分,一个“保存行程”功能,航班成本,租金成本和互联网速度。所有这些都是我在提示中请求的。

步骤 7:查看下一步

回到我的项目中,Emergent 为我提供了一些下一步骤:

  1. 集成真实的航班 API(Amadeus/Skyscanner)以获取实时价格
  2. 添加带有日期选择的行程规划
  3. 考虑添加更多目的地城市
  4. 潜在改进:添加“价格提醒”功能 – 用户可以订阅目的地的航班价格下降通知,从而提高参与度和重复访问率。

这些都是很好的建议,帮助我看到了项目如何从演示版演变成可扩展的产品。

步骤 8:部署应用程序

部署 Emergent 生成的项目。

一旦我对一切感到满意,我就点击了绿色的“部署”按钮,使应用程序上线。

作为一个曾经从头开始构建网站的人,Emergent 展现了其能力,仅用几分钟时间就将一个粗略的想法转化为一个功能齐全的全栈应用程序。结果非常出色,它更像是一个合作伙伴,帮助构建、解释并推进项目,而不是一个生成器。

无需绘制线框图、设计 UI/UX,并将所有内容交给开发人员。您只需要 Emergent 和一个提示!

Emergent 的前三名替代品

以下是 Emergent AI 的最佳替代品:

Base44

我推荐的第一个 Emergent AI 替代品是 Base44。这是一个无代码平台,快速将想法转化为功能性应用程序。

Emergent AI 和 Base44 都可以使用自然语言构建全栈应用程序。然而,Base44 以其视觉编辑器和 Wix 主机 而突出,使其成为非开发人员快速启动标准商业应用程序的最快方式。

另一方面,Emergent AI 以其代理工程而突出。它为更复杂的应用程序生成可定制的代码,具有完全的 GitHub 所有权。

对于快速的视觉应用程序构建,具有内置主机和最少的设置,选择 Base44。对于代理工程、可定制的代码和更复杂的应用程序的完全 GitHub 所有权,选择 Emergent AI。

阅读我的 Base44 评论 或访问 Base44

Softr

我推荐的下一个 Emergent AI 替代品是 Softr。它是一个无代码平台,用于构建商业软件,如门户、CRM、仪表板和内部工具,并将 AI 集成到工作流中。

这两个平台都有助于您在不编写代码的情况下构建应用程序,但它们的方法大不相同。一方面,Emergent AI 专注于从提示中生成整个应用程序。另一方面,Softr 使用拖放块和内置数据库将现有数据转化为商业应用程序。

如果您想从头开始生成整个应用程序,并且对代码有完全的控制权,请使用 Emergent AI。否则,如果您想使用现有数据在几个小时内为您的业务构建专业的前端,而不必担心底层代码,请使用 Softr。

阅读我的 Softr 评论 或访问 Softr

Draftbit

我推荐的最后一个 Emergent AI 替代品是 Draftbit。该工具专注于快速构建移动应用程序,通过将视觉拖放构建器与 AI 辅助和专家人工支持相结合,引导您完成构建移动应用程序的过程。

一方面,Draftbit 以其可重用组件、响应式断点和集成应用商店部署而突出。另一方面,Emergent AI 则强调全栈应用程序构建,具有自主代理和适合原型开发的聊天式界面。

选择 Emergent AI 来生成具有快速原型开发的全栈 Web 应用程序。否则,Draftbit 适合具有专家支持和易于应用商店发布的移动应用程序的视觉设计。

阅读我的 Draftbit 评论 或访问 Draftbit

Emergent 评论:适合您吗?

在使用 Emergent AI 后,我印象深刻。在几分钟内,我从一个粗略的想法转变为一个具有功能性仪表板、交互式地图和我请求的所有功能的完全功能性应用程序。

Emergent 感觉更像一个合作伙伴,而不是一个工具。它提出澄清问题,建议下一步,并甚至帮助我规划改进。

如果您厌倦了绘制线框图、从头开始编码或管理交接,Emergent AI 提供快速且出乎意料地精致的结果。

  • Base44 最适合非开发人员,他们希望快速、视觉化地启动标准的商业应用程序,具有内置的主机和最少的设置。
  • Softr 最适合业务所有者或团队,他们需要从现有数据中构建专业的门户、仪表板或 CRM,而无需编写代码。
  • Draftbit 最适合寻找视觉设计、可重用组件、专家支持和易于应用商店发布的移动应用程序开发团队。

感谢您阅读我的 Emergent 评论!我希望您觉得它有帮助。

Emergent AI 提供免费计划,包含 10 个月度积分,您可以使用这些积分来生成项目。亲自试用,看看您觉得它怎么样!

常见问题

Emergent AI 是一家印度公司吗?

虽然 Emergent AI 的总部位于加利福尼亚州旧金山,但它由两位印度双胞胎(Mukund Jha 和 Madhav Jha)创立,大部分员工位于印度班加罗尔。

Emergent AI 好用吗?

虽然评论因其快速耗尽积分的系统而出现更高的潜在成本而褒贬不一,但 Emergent AI 是一个功能强大的工具,用于快速从文本提示构建全栈应用程序。

Emergent AI 免费吗?

Emergent AI 不完全免费,但它提供了一个有限的免费层,包含 10 个月度积分,用于构建小型原型。

Janine Heinrichs 是一位内容创作者和设计师,帮助创意人士通过最佳的设计工具、资源和灵感来简化工作流程。您可以在 janinedesignsdaily.com 找到她。