Ashish Agarwal博士，WRMS联合创始人兼CTO – 采访系列

Ashish Agarwal 是一位经验丰富的首席技术官，具有工业自动化行业的广泛经验。他拥有软件开发、创业、移动支付、嵌入式系统和移动设备等方面的坚实技能。Ashish联合创立了Weather Risk Management Services Pvt. Ltd.（WRMS），并自2016年1月起担任首席技术官。在这个角色中，他在开发创新解决方案以减轻与天气相关的风险方面发挥了重要作用，从而显著增强了公司的服务产品。

WRMS 是一家专门从事农业和气候风险管理的全球公司，拥有二十多年的经验。该组织开发的解决方案结合了先进的技术，以帮助企业和社区适应气候相关的挑战。

拥有由专家和顾问组成的多学科团队，WRMS专注于识别新兴的气候风险、评估潜在影响并制定旨在提高气候韧性的风险管理策略。

是什么启发你在2004年创立了Weather Risk Management Services（WRMS）？你是否旨在解决特定的挑战或市场空白？

WRMS成立于2004年，是对农民和企业保护自己免受气候风险不确定性的需求的回应。当时，农业社区和企业会因天气模式的不规律而遭受损失。他们的损失只会因缺乏可靠的风险缓解工具而加剧。

在认识到这一空白之后，我们着手创建用于主动气候风险管理的技术驱动的创新解决方案。我们需要将数据、分析和保险支持的模型视为赋予利益相关者及时洞察气候风险和财务手段的形式。

多年来，WRMS已经超出了农业领域，向各个行业提供了基于人工智能的气候韧性解决方案，以帮助公司管理气候相关的中断。我们仍然利用物联网、人工智能和预测分析来应对威胁组织及其可持续性的气候变化，使他们能够就保护其运营做出明智的决定。

过去二十年来，您对WRMS的愿景如何演变，特别是随着人们对气候变化及其影响的认识日益增长？

过去二十年来，WRMS已经从以农民为中心的方法转变为一个全面气候风险管理组织。最初，我们的重点是为农民提供创新解决方案，以减轻气候风险。随着气候变化加速，我们扩大了我们的专业知识，整合了先进的技术、数据分析和风险管理框架，以为各个行业构建韧性解决方案。

如今，WRMS处于气候风险解决方案的前沿，范围不仅限于农业，还包括旅行、可再生能源和保险等领域。我们的愿景不仅是保护生计，还要让企业和社区拥有适应性策略，以确保在不可预测的气候中实现可持续性。这段旅程加强了我们致力于提供有影响力的解决方案的承诺，这些解决方案有助于脆弱人群以信心应对气候挑战。

WRMS如何在提供数据驱动的气候风险管理解决方案方面与竞争对手区别开来？

WRMS凭借其数据驱动和技术为中心的气候风险管理方法脱颖而出。与传统模型不同，我们利用尖端分析、人工智能和预测建模来提供准确、实时的风险评估。这使得组织能够做出主动、明智的决定，以应对气候风险。

我们的定制气候韧性解决方案不仅仅是评估，还为政府和企业提供了针对性策略，以识别和减轻物理气候风险。通过整合行业特定的见解，我们帮助利益相关者构建可持续的长期适应性框架，以应对气候波动。

真正使WRMS与众不同的是其由专家和顾问组成的多学科团队，他们专门从事气候风险识别、影响分析和风险缓解。我们不仅仅分析气候威胁——我们设计了全面风险管理计划，以提高韧性、最小化损失并为从农业和可再生能源到基础设施和金融等各个行业带来持久的影响。

您能否更深入地介绍SecuSense如何使用人工智能驱动的分析和细粒度天气数据来帮助企业做出更明智的决策？

SecuSense是WRMS的基于人工智能的气候智能平台，为组织提供实时、超本地的天气洞察和高级分析。通过利用机器学习、预测建模和卫星连接的天气站，SecuSense提供高精度的预报，赋予企业在面对气候不确定性时做出明智、及时的决策的能力。

将SecuSense集成的组织可以通过识别风险在其升级之前来获得战略优势。其将位置特定的天气数据与运营参数叠加的能力帮助企业评估气候威胁，例如风暴、热浪和洪水。这种定制水平确保了有针对性的风险缓解、优化的资源部署和增强的业务连续性。

SecuSense真正与众不同的是其无缝的风险智能框架，涵盖了早期预警、影响评估和响应规划。通过提供短期至中期的预报和可行的见解，它使企业能够预测中断、保护资产并加强气候韧性。有了SecuSense，企业不仅仅是对气候风险做出反应——他们积极地适应，确保可持续性和长期增长。

人工智能驱动的工具在WRMS的产品中发挥着至关重要的作用。这些工具如何增强客户的气候韧性和风险管理？

人工智能驱动的解决方案是WRMS方法的核心，实现了精确的风险评估和主动的气候适应策略。通过处理大量气候数据，这些工具识别趋势、预测潜在中断并提供可行的见解，以最小化风险在其升级之前。

对于我们的客户，这意味着更强的准备和适应性决策。人工智能驱动的模型分析历史天气模式、实时气候变量和地理空间数据，允许企业优化资源分配、加强供应链并减轻财务风险。这一水平的预测智能帮助他们建立长期的韧性，以应对不断演变的气候威胁。

WRMS如何确保其预测模型的准确性和可靠性，特别是在实时数据至关重要的行业中？

WRMS在一个由IMD和WMO制定的标准框架内运作，以验证和确保预测模型的可靠性。我们旨在通过一个广泛的物联网网络来扩大我们的能力，这个网络通过AWS和AWS设施在各个地理位置提供全面覆盖和完整的数据服务。

具有收集、验证和存储温度、湿度、降雨、风速、风向和太阳辐射实时数据的能力的高级数据基础设施，是我们企业的骨干，这确保我们的预测模型基于准确和可靠的数据，这对于那些实时信息至关重要的行业至关重要。

随着气候风险的快速演变，WRMS如何利用人工智能和数据分析来保持领先地位？

WRMS应用人工智能和数据分析来持续监测天气模式和其他气候变量，以保持领先于气候变化带来的挑战。

我们的基于人工智能的工具可以识别新兴趋势和潜在风险，使我们能够以先进的方式细化我们的预测模型和风险管理策略。这种主动的方法确保我们的客户获得及时和相关的见解，使他们能够适应不断变化的气候条件并减轻潜在的影响。

您如何看待技术，特别是人工智能，在未来气候风险管理中的发展？

技术，尤其是人工智能，将在未来气候管理中发挥更加重要的作用。考虑到气候风险变得更加复杂和不可预测，他们的数据处理和分析能力将在制定准确的预测模型和可靠的风险管理实践中发挥重要作用。

我们预计人工智能的进步将带来更好的预测、优化的资源分配和对气候威胁的更大韧性。从WRMS的角度来看，我们将继续站在这些科学进步的前沿，以确保我们的客户获得最好的可用解决方案。

您预见到企业在利用数据驱动的气候韧性策略方面有哪些新机会？

整合数据驱动的韧性策略的组织可以解锁显著的优势，从风险证明运营到增强监管合规。预测分析和情景建模使企业能够预测中断、改善决策并确保在日益波动的气候中实现长期的财务稳定。

此外，投资于供应链韧性和可持续基础设施加强了业务连续性，同时提高了企业声誉和投资者信心。通过主动解决气候风险，公司不仅可以保护其资产，还可以将自己定位为可持续性和负责任的治理的行业领袖。

您是否对某些新兴趋势或技术感到特别兴奋，这些趋势或技术可能会改变我们管理气候风险的方式？

我对某些关键趋势和上游技术感到非常乐观，这些趋势和技术可能会颠覆气候风险管理。人工智能和机器学习正在通过处理大量数据来预测和应对气候风险，预测诸如干旱和洪水等事件。物联网启用的设备在提供实时环境数据以实现高质量决策方面发挥着越来越重要的作用。无人机和卫星提供的地球观测创建了高分辨率图像，可以用于评估气候影响和规划未来风险。

先进的计算和数据分析提供了复杂的方法来评估气候风险，而气候韧性基础设施资产则成为减轻极端天气事件影响的一种手段。新的气候风险保险产品正在涌现，以支持企业和社区从气候相关事件中恢复。这些创新浪潮只是提高了我们管理气候风险和培养韧性和可持续性文化的能力。

我们在WRMS Global致力于利用这些技术来建设一个更安全、更可持续的世界。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问WRMS。