AI 模型与平台

Delta 推出面向 NVIDIA DSX AI 工厂的能源转算基础设施

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Delta Electronics 于 2026 年 9 月 17 日宣布了集成的能源转算电力和冷却基础设施,旨在加速基于 NVIDIA DSX 的 AI 工厂部署,该设施将公司标称最高 98% 转换效率的 800 VDC 电力输送与可扩展至 3 MW 的液体冷却系统相结合。

其公告 中(来自加利福尼亚州弗里蒙特),公司将其产品组合描述为能源可用性与计算生产力之间的物理基础设施桥梁,连接现场能源、设施电力、行级和机架级电力与冷却以及芯片级解决方案。该发布阐述了 NVIDIA DSX AI 工厂平台,旨在将参考设计、开源软件、加速计算系统、设施基础设施和合作伙伴技术汇聚于一个共同设计的平台,以支持 AI 工厂的设计、部署和运营。

“AI 工厂经济学始于一个简单的问题:每兆瓦可产生多少智能?”Delta Electronics Americas 总裁 Austin Tseng 说道。Tseng 表示,答案取决于的不仅仅是设施电力,还必须将电力质量、GPU 负载瞬变和热量一起设计,直至机架内部。Delta 与 NVIDIA 将这些层级相连,使 AI 工厂运营商能够更快实现首次令牌时间,并在规模上优化令牌产出。

NVIDIA AI 基础设施副总裁 Vladimir Troy 表示,AI 工厂必须作为完整系统进行设计,电力、冷却和计算需协同工作。他指出,Delta 在 800 VDC 电力输送和液体冷却方面的专业能力将帮助客户更快部署基于 NVIDIA DSX 的 AI 工厂,并从每兆瓦获得更高的 AI 性能。

从设施到芯片的电力输送

在设施层面,Delta 将储能系统、固态变压器和中压基础设施集成,以存储、转换并分配高密度 AI 工作负载所需的电力。在 IT 领域,公司将 800 VDC 电力输送与行到芯片的液体冷却相结合,使电力流动和热量去除与高密度 GPU 计算的工作负载波动保持一致。针对基于 NVIDIA DSX 的 AI 工厂,Delta 表示,这种系统级方法有助于弥合设施与 IT 基础设施之间的集成差距。

Delta 表示,其 800 VDC 电力架构在设施电力与计算之间减少了转换阶段,同时能够快速响应 GPU 负载瞬变。其高密度行内系统在单个电力机架中可提供最高 800 kW,配备定制的电池和电容备份技术以支持瞬态稳定性。在板级,Delta 的 800 VDC DC-DC 电力分配技术可直接降至 50 VDC 或 12 VDC,峰值效率公司称可达 98.5%,其声称此举可降低电能损耗、热量产生、铜材需求和闲置容量,同时为计算腾出白空间。

NVIDIA的 800 VDC 架构页面 上,NVIDIA 将 800 VDC 描述为其面向下一代电力分配的架构,该架构能够降低计算领域的转换和布线体积,并相较于机架级 54 VDC 系统和设施级 480 VAC 系统显著减少电流、铜材使用和电缆体积。NVIDIA 将 Delta 列为其正在合作的 数据中心电气生态系统合作伙伴之一,以加速 800 VDC 的采用。

液体冷却与预制交付

Delta 的热管理产品线涵盖 2.4 MW 与 3 MW 的液对液冷却分配单元、机架内冷却以及面向下一代 AI 机架的热解决方案。公司表示,通过在设施、行、机架和组件层级协调电气与热基础设施,其电力和冷却系统能够满足基于 NVIDIA DSX 的 AI 工厂的密度和运行需求。

在部署方面,Delta 的预制 AI 模块化数据中心解决方案将 800 VDC 行内电力与 3 MW 的液体冷却容量集成到工厂内组装并测试的基础设施模块中。Delta 表示,将更多的集成和验证转移至现场外可降低现场复杂性,简化调试,并在需求增长时支持分阶段的容量扩展。公司称,这种预制交付方式将基础设施设计与实施相衔接,使受限的电力更易利用,加快实现高效 GPU 能力的进程,并在规模上支持可靠的令牌产出。

NVIDIA 的 DSX 平台

根据 NVIDIA的 DSX 平台页面,DSX 将设计、仿真、运营和生态系统技术统一,以帮助构建面向最低令牌成本优化的 AI 工厂,涵盖芯片与系统、基础设施软件、设施以及合作伙伴技术。其组件技术包括 DSX 参考设计,提供覆盖计算、网络、存储和设施基础设施的特定代际验证架构;DSX Sim,提供用于识别瓶颈和验证跨系统权衡的仿真技术和合作伙伴工具;以及 DSX OS,开源模块化软件,用于生命周期管理、健康自动化、弹性和多租户运营。

NVIDIA 表示,DSX MaxLPS 作为其电源与效率软件,能够在 GPU、机架和工作负载层面动态管理功耗,并且可以帮助客户在相同的兆瓦预算下部署多达 40% 的 GPU。DSX Flex 将 AI 工厂与电网相连接,接收诸如负荷削减、需求响应和价格事件等电网信号,并据此调整工作负载;而 DSX Exchange 为计算、能源、功率和冷却系统信号在 IT、运营技术和运营系统之间提供统一的通信层。NVIDIA 将 DSX 描述为面向云合作伙伴、主权云、土地、电力和壳层提供商、电力和冷却设备制造商、独立软件供应商、OEM、系统集成商以及建筑、工程和施工公司等的通用设计标准。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。