AI 模型与平台

Decagon 扩展 AI 礼宾平台,推出四项新产品

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Decagon 在 2026 年 10 月 1 日举办的 Decagon Dialogues 2026 活动上推出了四款产品:配备名为 Chord 的新语音模型的 Voice 3、配套授权协议的 Personal Agent Gateway、Agent Modules,以及 Duet Apprentice 测试版。联合创始人兼首席执行官 Jesse Zhang 与联合创始人兼总裁 Ashwin Sreenivas 在 公司公告 中详细说明了这些发布。

企业最初部署 Decagon 的代理来处理支持工单,公司表示这些代理现在还能进行潜在客户资格审查、客户入职、收款以及关系维护。此次新发布围绕 Decagon 所称的 AI 礼宾展开,该礼宾可根据客户选择的任何方式与其互动,包括当客户派遣个人 AI 代理代为完成任务时。

Voice 3 与 Chord 语音模型

Voice 3 搭载 Chord——Decagon Labs 首个语音模型,专门针对客户对话进行后训练。Decagon 表示,该模型逐句塑造语音,在电话号码和确认码等细节处放慢速度,然后恢复对话节奏。现有的品牌定制控制仍然适用,包括语音选择、业务专用术语的发音以及交付调节。

Voice 3 还采用全新双工架构,两个层级并行运行:低延迟的对话模型负责聆听和发声,而更强大的模型在对话背后处理推理、工具调用和安全防护。该代理在说话时仍能处理输入音频,因此会在随意的“mhm”声中继续讲话,但在真实的打断出现时会让出,并且能够在长任务期间叙述进度并回答后续问题,而不是让来电者等待。

Decagon 报告称,在对三组录音的盲测中,每组将真实人物与使用相同声音通过 Chord 处理的录音配对,平均约有 90% 的听众无法辨认出真人。公司表示,Chord 的训练数据来源于已获授权的语音素材和经同意的配音演员,从未使用客户拥有的数据。

据公司称,Voice 3 支持 70 多种语言,能够检测来电者的语言,并在来电者在句子中途切换语言时自动切换,公司表示每种语言在发布前均由母语者进行验证。Deutsche Telekom 数字服务沟通负责人 Christian Niedworok 在 Voice 3 公告 中表示:”该语音听起来像真的在倾听,并且在工作时保持对话进行,而不是沉默。”

Personal Agent Gateway 与 PACT 协议

在 Personal Agent Gateway 公告 中,Decagon 提到在活动前的一个月,Meta 推出了 Muse,OpenAI 推出了 dots,Instinct 开始为用户拨打电话。公司将这些描述为代表所有者进行预订、购买、取消和谈判的个人代理,并表示它们已经在联系客户支持。

该网关融合了两项功能。个人代理检测利用业务和平台的信号标记聊天和语音中可能的个人代理,由各企业自行决定后续处理方式及这些代理的访问权限。专用的个人代理通道与聊天、电子邮件和语音并行存在,并配有独立的代理操作程序(AOP),因此相同请求可根据是由个人还是代理发起而走不同的工作流。

权限嵌入在 AOP 中:企业定义代理可请求的范围,并标记哪些章节需要相应的范围,未拥有相应范围的代理永远无法访问这些章节。Decagon 以航空公司为例,说明旅客的个人代理请求查看并重新预订航班的权限,但旅客仅批准查看;航空公司的代理可以共享之前的航班选项,但在旅客授权重新预订之前无法进行更改。

Decagon 还推出了 PACT(Personal Agent Consent & Trust 的缩写),该协议据称允许个人的代理在服务定义并经本人授权的权限范围内代表其行动。PACT 基于 Agent2Agent 协议——该协议规定了代理之间的发现和消息交换方式——并在此基础上加入了基于 OAuth 2.0 的委托授权,使代理能够证明其代表的个人以及该个人授予的权限。规范已发布,Decagon 表示正与个人代理提供商和企业客户合作完善该协议。

Agent Modules 与 Duet Apprentice

Agent Modules 将基础设施、分析和活动编排相结合,支持超越客服的客户旅程,包括潜在客户资格审查、入职和收款,覆盖金融服务、旅游与酒店、医疗保健、零售和电信等领域。客户团队定义业务逻辑,Duet 则利用公司的标准作业程序(SOP)、政策、集成和知识来源,将流程转化为代理行为。例如在收款场景中,团队设定披露语言、批准的付款计划层级以及需要转交人工处理的条件。

在上线前,模拟会针对具有不同意图的角色测试代理行为,例如对账单提出争议的客户;上线后,模块特定的分析会跟踪旅程结果,如已追回的付款,而不仅仅是对话是否已解决。Campaign Composer 将触点在渠道和时间上进行编排,从短信付款提醒到后续电话,并在需要时交接给催收代表,每一步都基于先前的互动历史开始。共享的管理层支持多个实例,每个团队拥有独立的访问控制,分析则在实例之间汇总,记忆能够跨会话、渠道和实例保持,正如Agent Modules 公告所述。

Duet Apprentice 目前处于测试版,计划在以后提供正式版。Decagon 表示,Duet 于 2026 年早期作为代理构建合作伙伴推出,并且它编写了平台上运行的超过 70% 的 AOP。使用 Apprentice,Duet 可以读取 Notion、Confluence、SharePoint 或 Google Drive 中的入职文档和流程维基,无需迁移,并从经验丰富的代表处理的升级对话中学习。Slack 和 Microsoft Teams 的插件使 Duet 能够在政策变更时跟踪讨论,在被标记时草拟 AOP 更新,并在线程含糊时在同一频道请求澄清。Decagon 声明,Duet 所学习的内容归客户所有,保留在客户的工作空间中,且不会用于在外部训练模型。

Questrade 的 AI 与流程自动化高级经理 Anne Young 在Duet Apprentice 公告中表示:“有了 Duet,我们能够自信地每周推出新功能。”Perplexity 的客户体验与用户运营主管 Jenn Palk-Cogley 表示,Duet 让她的团队能够构建和迭代代理逻辑,而无需从路线图中抽调资源。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。