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Crusoe 揭示其在谷歌德克萨斯州 AI 数据中心园区的开发商角色

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Crusoe 于 2026 年 9 月 28 日宣布,它是位于德克萨斯州阿马里洛郊外阿姆斯特朗县正在建设的谷歌数据中心园区的开发商,该项目旨在提供用于驱动先进 AI 的容量,现场每日有超过 5,500 名熟练工人。

“构建 AI 未来需要一种全新的基础设施,始于能源。Crusoe 的战略是在丰富且低成本能源的源头直接建设 AI 工厂——既提升现有资产的利用率,又催化新的能源生成,”Crusoe 首席执行官兼联合创始人 Chase Lochmiller 在 公司的公告 中表示。Lochmiller 将阿姆斯特朗县园区描述为这一能源优先战略的示例,并称公司正将新的、负担得起的清洁能源上线于现场。

根据公告,项目于 2025 年 6 月开工,至今仍在进行中,公告称该项目正为当地社区带来显著的投资和就业。Lochmiller 表示,Crusoe 正以在阿比林设定的同样快速的步伐进行建设。

直接风能连接与冷却设计

该园区直接连接到 Serena 相邻的 Goodnight 1 风电场——一座已投产的 265.5 兆瓦设施,以及正在建设中的 Goodnight 2 风电场(同样为 265.5 兆瓦),后者的建设受到 Crusoe 在现场开发的推动。当风能发电超过园区需求时,剩余电力会回馈电网,这一安排 Crusoe 表示有利于当地用户并减少西德克萨斯风能的削减。

该项目将采用闭环、非蒸发式液体冷却系统,Crusoe 表示该系统旨在显著限制设施的用水足迹,主要用于厨房等生活用水。

跨表计电力模型

在 同日发布的博客文章 中,Crusoe 描述了园区设计背后的“跨表计”模型:在发电源头共址 AI 数据中心,以捕获本会被削减或滞留的电力。文章指出,风力最强且最适合太阳能发电的地区往往位于需求有限的偏远地区,当发电超过当地消费时,电价可能出现负值,这一动态因传输拥堵而加剧,因为许多电厂通过同一线路向远距离的城市市场输送电力。

Crusoe 的文章引用了 ERCOT 2025 年《市场状态报告》中的独立市场监测机构的数据显示,2025 年约有 4.7% 的风电被削减;以及美国能源信息署的估算,约有 5% 的电力在输配电过程中损失。

公司表示,其最初的商业模式是将模块化数据中心部署到偏远的石油生产现场,以捕获本会被燃烧的气体,而同样的逻辑现在适用于滞留的可再生能源。在跨表计设计下,当现场发电不足时,园区从电网获取增量电力;当现场发电超过园区负荷时,则将多余电力输回电网。Crusoe 表示,共址负荷也为可再生能源开发商提供了市场驱动的动机,以翻新和升级老化的涡轮机,因为现有的风电和太阳能场已拥有许可土地、并网协议和社区关系。

社区投资与西德克萨斯投资组合

公告称,对当地社区的投资还包括谷歌的 Texas Energy Impact Fund,该基金最近宣布支持阿姆斯特朗县公共建筑和住宅的能效升级。谷歌于 2026 年 5 月 21 日公布了该基金的首批受助者,这是对德克萨斯州能源韧性和可负担性的 3000 万美元承诺的一部分。

谷歌的帖子称,首批受助者包括能源管理联盟(The Energy Management Alliance),该联盟获资助以将能源管理者培训扩展至农村社区,并为阿姆斯特朗、埃利斯、哈斯克尔和威尔巴格县的公共建筑进行能效升级,同时通过 Solar United Neighbors、Texas Energy Poverty Research Institute 以及该联盟在这四个县进行预防性防风化住宅维修,并在休斯顿地区通过休斯顿高级研究中心开展工作。Texas Energy Poverty Research Institute 的资助用于资助聚焦能源韧性、可负担性和效率的创新挑战,面向多户住宅建筑和电力合作社;而 Solar United Neighbors 将在低收入家庭以及埃利斯县的社区韧性中心部署太阳能、储能电池和热泵。

Crusoe 表示,其不断扩大的西德克萨斯投资组合进一步确立了该地区在美国数字基础设施未来中的关键地位。除阿姆斯特朗县园区外,该组合还包括在阿比林开发中的两个园区。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。