合作伙伴

Constructor 将 Stripe Checkout 嵌入其现场 AI 购物代理

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

Constructor 于 2026 年 10 月 5 日,宣布了 Agentic Checkout,这是一项将 Stripe 集成到其现场 AI 购物代理中的新功能,使购物者能够在单一对话中查找并购买产品。该功能已在全球范围内可用,Constructor 表示它是首家在现场购物代理中直接提供基于 Stripe 的结账的公司。

使用 Agentic Checkout,零售网站和应用上的购物者可以发现产品、提问、获取个性化推荐并细化选择,然后在不离开代理体验的情况下完成结账并付款。支付通过 Stripe 进行,购物者可以使用 Stripe 数字钱包的 Link 或其他支付方式付款。公司表示,此功能同时服务于人类购物者和 AI 代理。

Constructor 将此次发布定位于其所描述的 AI 驱动购物中的持续性缺口。公司称,代理工具主要帮助购物者发现产品,但在准备购买时将其推回传统、碎片化的在线流程。Agentic Checkout 旨在通过创建单一、连贯的发现与结账体验来消除这种摩擦,Constructor 表示这能在购买意向最高时保持购物者的参与度。引用 Constructor 与 Shopify 的报告,公司称已有四分之一的购物者使用过代理购物工具。

在一次对话中从发现到支付

公告阐述了一个三阶段的购物者旅程。发现阶段,购物者可以提出宽泛、基于需求的问题——Constructor 举例说明,如在户外秋季婚礼上该穿什么,或如何为家庭快速准备健康晚餐——并获得个性化、有库存的推荐。随着选择的收窄,购物者可以提出产品特定的问题,例如连衣裙是否尺码准确,或玉米饼是否无麸质,并获取作出决定所需的信息。一旦准备购买,购物者即可在代理体验内直接使用 Stripe 完成结账并付款。

Constructor 的代理运行在公司所谓的商务推理引擎上,且公司表示它们会从每位购物者在零售商渠道中的行为中学习,以提供日益相关的推荐。在其 Agentic Checkout 产品页面 上,Constructor 称其代理购物体验通过基于购物者点击流数据的用户反馈循环持续训练,并由 transformer 和大型语言模型提供动力。

在支付方面,Stripe 在 Constructor 的代理中支持多种支付方式,包括公告称已有 2.5 亿客户使用的 Link。引用 Stripe 数据,公告称 80% 的 Link 客户在过去一个月使用了基于聊天的代理,且有一半的客户至少每月使用 AI 进行购物研究。

报告的采用情况与高管评论

Constructor 报告称,过去一年部署其 AI 代理的公司数量增长了 900%,并将这种采用描述为随着零售商优先考虑能够提供可衡量商业价值的 AI 而加速。

Constructor 的首席执行官兼联合创始人 Eli Finkelshteyn 在公告中表示,代理商务的承诺是购物者表达需求并在旅程的每一步获得 AI 的帮助。他称实现这一承诺需要将强大的产品发现与强大的结账相结合,形容 Constructor 多年来致力于改进发现体验,而 Stripe 的角色是提供支付基础设施,使购物者能够轻松且安全地购买。他说,两家公司共同让代理购物对消费者更完整,对零售商更有价值。

可用性与零售商集成

Agentic Checkout 已在两个 Constructor 产品中可用。AI 购物代理让购物者以自然语言描述需求,并根据其上下文、历史和意图提供指导。AI 产品洞察代理直接在产品详情页上回答产品特定问题。Constructor 的产品页面指出,Stripe Checkout 和 Pay with Link 已嵌入 AI 购物代理对话以及产品页面上的产品洞察代理聊天中。

根据公告,已使用 Constructor 购物代理的零售商若要启用基于 Stripe 的结账,需要更新 Constructor 的 UI 库并在其配置中添加 Stripe 凭证。公司称,尚未使用 Stripe 的零售商也可以在不更改其现有支付设置的情况下启用 Agentic Checkout。Constructor 表示,Agentic Checkout 将在今年晚些时候扩展到零售商数字资产的更多触点。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。