城市正在悄悄地使用人工智能解决许可延迟问题

在美国，住房延迟正在影响开发商、市政当局和受到持续住房危机影响的潜在购房者。然而，这些延迟不仅仅是建设问题，也是许可问题，最大瓶颈往往出现在施工开始之前。

复杂性和低效率，例如手动审查蓝图、分散的工程文件和单个管辖区内的不同代码解释，可以使原本应该只需几周的审批过程延长数月。由此产生的延迟可以迅速增加成本、阻碍发展，并进一步阻碍已经不堪重负的住房供应，尤其是在最需要的地方。

人工智能为解决这一棘手问题提供了解决方案。

事实上，人工智能已经在许多其他行业中解决了类似的瓶颈。在这种情况下，人工智能可以发挥的作用比许多人想象的更简单。人工智能不是用自动化系统来批准建筑，而是旨在简化审批过程，利用其独特的能力来完善提交、审核提案并在请求到达城市审查员的桌子之前识别问题。因此，越来越多的城市和县开始在许可过程中引入人工智能。

人工智能正在成为许可的前沿

许可延迟不仅会减慢项目的进度，还会增加成本并使各方都感到沮丧。那么，为什么今天的许多许可部门仍然使用几十年来基本没有变化的工作流程？

事实上，大多数部门仍然依赖PDF、手动清单或没有结构化数据的扫描文件。每一个额外的审查周期都会增加工程付款、持有成本和不确定性，从而导致一系列意外的费用。这与其他建设生命周期中数字化工作流的创新采用相差甚远。

对于较小的开发商和房主来说，这些延迟可能是项目成功或失败的关键因素。

相反，当审批流程改进时，影响也同样深远。建筑商可以更快地交付项目，城市可以在不增加员工的情况下处理更多项目，住房供应可以在不需要争议的分区变更或匆忙的建设策略的情况下扩大。

虽然人工智能赋能许可的好处日益明显，但这也提出了一个让一些建筑专业人士感到不安的问题：我们真的可以相信一个在幕后默默地批准或拒绝建筑的模型，而没有人类的干预吗？

这个问题误解了公共机构在采用人工智能时的目的。实际上，他们不打算用人工智能取代人类审查员。相反，他们采用人工智能来改进预检和标准化流程，以便当许可到达人类审查员的桌子时，他们的工作已经变得更容易。这样既有双重监督，又没有摩擦。

通过采用这种方法，新出现的模式看起来像这样：

• 人工智能验证所有所需文件是否存在、准确和符合法规。对于不符合要求的文件，人工智能根据预设规则标记常见问题。
• 这使得所有明显的问题都浮现出来，当人类员工开始审查时，他们的工作已经变得更容易了。
• 员工保留判断和责任，可以在不需要自己筛选许可以识别潜在问题的情况下签署批准。

当计划以更干净、更完整和更具批准准备的格式到达检查时，就减少了需要长时间审查周期的需求。结果是完成的提交、减少不必要的拒绝和更快的周转时间，而不降低安全或合规标准。

将人工智能赋能许可付诸实践

人工智能在许可中的好处不仅仅是推测性的，它已经被应用并取得了优秀的成果。

2024年末，休斯顿纪事报报道称，哈里斯县批准了为期两年的试点项目，将人工智能引入其建筑许可工作流程的一部分。目标很简单：使用人工智能对施工计划进行自动预检，标记明显的问题，然后将提交内容交给员工进行全面审查。县官员还指出，奥斯汀的一个类似的试点项目据报道将审查时间缩短了大约50%。

同时，GovTech记录了州和地方政府如何将人工智能与GIS系统配对，以帮助加快许可、更清晰地显示申请状态并使许可数据更具搜索性和透明度。这些努力是渐进的、运营的，并旨在支持现有员工，而不是取代他们。人工智能正在悄悄地成为第一个审查计划的系统。但是，人类仍然是做出最终决定的人。

一个安静的变化带来真正的影响

虽然许可可能很枯燥，并且很少得到与建设过程中更光鲜的方面相同的关注，但它仍然是拼图中一个至关重要的部分。它不仅提供了确保新建筑安全和合法建设所需的关键监管监督，而且在塑造时间表、确定成本和最终实现住房目标方面也发挥着重要作用。

人工智能不断证明自己是市政当局最实用的工具之一。通过仔细、渐进地将人工智能引入许可工作流程，并且仍然由人类做出最终决定，市政当局正在解决建设中最顽固的瓶颈，而无需改写政策或增加员工。在长期来看，现代化许可和审批流程可能与建设速度一样，对效率具有价值。

更快的审批意味着更多的住房开工、更少的项目取消和更少的时间花在等待文书工作而不是浇筑基础上。这是双赢的局面：对于建造这些房屋的人和需要一个家的人来说都是如此。