城市正在悄悄地使用人工智能来解决许可延迟问题

在美国各地，住房延迟正在影响开发商、市镇和受持续住房危机影响的潜在购房者。但这些延迟不仅仅是建设问题，也是许可问题，最大瓶颈通常出现在挖掘开始之前。

复杂性和低效率，例如手动审查蓝图、工程文档碎片化和单个管辖区内的代码解释差异，可以将原本应该只需几周的审批过程延长到数月。由此产生的延迟可以迅速增加成本、阻碍发展，并进一步阻碍已经不堪重负的住房供应，通常是在最需要的地方。

人工智能为这个棘手问题提供了解决方案。

毕竟，人工智能已经在无数其他行业中解决了类似的瓶颈。在这种情况下，人工智能可以发挥的作用比许多人想象的要简单。人工智能不是用自动化系统来批准建筑，而是设计为简化审批过程，利用其独特的能力来改进提交、审核提案并在请求到达城市审查员的桌子之前识别问题。因此，美国各地的城市和县开始将人工智能引入许可过程本身并不奇怪。

这并不意味着城市正在裁减政府工作岗位并用人工智能系统取代人类审查员。市镇也没有简单地将许可过程外包给一个神秘的黑盒子审批系统，远离监管审查。相反，越来越多的公务员认识到人工智能的真正价值，即管理日益增长的积压、减少行政摩擦和现代化长期过时的工作流程。

人工智能正在进入许可的前沿

许可延迟不仅会减慢项目进度，还会增加成本并让所有利益相关者感到沮丧。那么，为什么今天的许多许可部门仍然使用几十年来基本没有变化的工作流程？

事实上，大多数部门仍然依赖PDF、手动清单或没有结构化数据的扫描文档。每一个额外的审查周期都会增加工程支付、持有成本和不确定性，导致一系列意外的费用。这与其他领域采用数字工作流程的创新采纳大不相同。

对于较小的开发商和房主来说，这些延迟可能是项目成败的关键。

相反，当审批流程改善时，涟漪效应同样深远。建筑商可以更快地交付项目，城市可以处理更多项目而无需增加人员，住房供应可以在没有争议的分区变化或激进、仓促的建筑策略的情况下自然扩大。

虽然人工智能赋能许可的益处日益明显，但这一对话提出了一个关键问题，这让一些建筑专业人士感到不安：我们真的可以信任一个在幕后默默地批准或拒绝建筑的模型，似乎没有人工干预？

这个问题误解了公共机构在采用人工智能时的功能。实际上，他们不打算用人工智能取代人类审查员。相反，他们采用人工智能来改进预检和标准化流程，以便当许可到达人类审查员时，他们的工作已经变得更容易。这样既有双重监督，又没有摩擦。

通过采用这种方法，出现的模式看起来更像这样：

• 人工智能验证所有必需的文档是否存在、准确和符合法规。对于不符合要求的文档，它会根据预设规则标记常见问题。
• 这会将所有明显的问题提到表面，等到人类工作人员开始审查时。
• 工作人员保留判断和责任，可以在不必自己筛选许可以识别潜在问题的情况下签字。

当计划以更干净、更完整、更符合批准要求的格式到达检查时，它会减少对延长审查周期的需求。结果是完全完成的提交、更少的避免性拒绝和更快的周转时间，而不会降低安全或合规标准。

将人工智能赋能许可付诸实践

使用人工智能在许可中的益处不仅仅是推测；它已经被用来取得了优秀的成果。

2024年底，休斯顿纪事报报道称，哈里斯县批准了为期两年的试点计划，将人工智能引入其建筑许可工作流程的一部分。目标很简单：使用人工智能对施工计划运行自动预检、标记明显问题，然后将提交内容交给工作人员进行全面审查。县官员还指出，奥斯汀的一项类似的试点计划据称将审查时间缩短了大约50%。

同时，GovTech记录了州和地方政府如何将人工智能与GIS系统配对，以帮助快速许可、更清晰地显示申请状态并使许可数据更易于搜索和透明。这些努力是渐进的、运营的，并且旨在支持现有工作人员，而不是取代他们。人工智能正在悄悄地成为首先查看您的计划的系统。但人类仍然在做出最终决定。

一个安静的变化带来真正的影响

虽然许可过程枯燥乏味，很少得到与建筑过程更光鲜方面相同的关注，但它仍然是拼图中一个至关重要的部分。它不仅提供了确保新建筑安全合法竣工所需的关键监管监督，而且在塑造时间表、确定成本和最终实现住房目标方面也发挥着重要作用。

人工智能不断证明自己是市政当局最实用的工具之一。通过仔细地、渐进地将人工智能引入许可工作流程，并且仍然由人类负责任何特定批准的最终决定，市政当局正在解决建设过程中最持久的瓶颈，而无需改写政策或增加人员。在长期来看，现代化许可和批准流程可能会证明与建设速度一样对效率有价值。

更快的审批意味着更多的住房开工、更少的项目取消和更少的时间花在文书工作上，而不是基础工程上。这是一个双赢的局面：对于建造这些房屋的人和需要一个家的人来说都是如此。