书评：《职场中的人工智能采纳心理学：从抵触到成效》，作者：Gleb Tsipursky

即使我经营的是一家关注人工智能的新闻网站，也遇到了员工内部阻力，他们不愿全面采用人工智能。我们虽然会用人工智能进行市场调研、要点摘要和翻译，但对于全面部署智能体人工智能仍有所顾虑：这类研究智能体能够自主发现新闻并进行报道。尽管有人提出异议，我们仍继续推进，同时努力缓解他们的担忧，最终得以部署一整套自主人工智能智能体。正是这段经历，让我对Gleb Tsipursky所著的《职场中的人工智能采纳心理学：从抵触到成效》产生了兴趣。

读这本书时，我希望揭开一个谜团：为什么这么多员工害怕全面采用人工智能？又该如何鼓励团队成员亲自探索人工智能的强大能力，了解它如何彻底改变他们的工作方式？

生成式人工智能如何推动业务增长

书中援引了多项研究和报告，展示人工智能提升生产力、促进业务增长的潜力。当然，对于经常使用人工智能的人来说，这并不是什么神奇的新鲜事，尤其是在通过氛围编程开发软件应用方面。从一个想法到一个可运行的应用，这种能力足以改变小团队能够实现的目标。

本书面向需要激励员工并说服他们采用人工智能的高管，免得公司被已经采用人工智能的竞争对手甩在后面；与此同时，他们还要克服维持现状这一熟悉的冲动。

书中通过多个案例研究，逐步提出越来越有说服力的论据，支持采用人工智能。读到这里，我们才会了解到，哪些人类心理特征和障碍使得在全公司范围内全面采用人工智能难以实现。看到人工智能的潜力，与说服整个组织采取行动，是两项截然不同的挑战。

采用人工智能的心理障碍

隐性的恐惧、偏见，以及对自动化的焦虑等情绪诱因，都可能妨碍人工智能的采用。而有时与初衷背道而驰的组织文化，还会进一步放大这些问题。

问题的一部分在于，人们不愿接受由本质上属于黑箱模型驱动的新技术。黑箱人工智能模型会根据输入生成输出，但人们难以理解或解释其内部决策过程。这也是可解释人工智能如此重要的原因之一：人们希望有依据来理解和评估那些要求他们信任的系统。

最常被讨论的偏见之一是现状偏见，即倾向于维持现状。在职场中，对变革所带来风险的认知被夸大时，这种倾向可能会进一步加剧。长期重复同一流程或使用老旧软件的员工，会逐渐形成固定的工作习惯和舒适区，而这些都可能被打破。创始人和领导者热衷于分享借助人工智能重新构想公司及其流程所带来的变革性影响，但当他们遇到谨慎、抵触，有时甚至是公然反对时，往往会感到困惑。

还需要应对其他担忧，包括常被称为自动化焦虑的岗位被取代之忧。员工担心，一旦开始使用人工智能工具，最终就会被这些工具取代。要解释清楚，拒绝学习这些工具也可能造成竞争劣势，并不总是那么容易：了解这些工具潜力并调整工作流程加以运用的人，可能因此占据优势。领导者仍需坦诚说明岗位可能发生的变化，并为员工提供切实可行的学习机会。

确认偏误是另一种可能导致人们排斥人工智能的认知偏误。人们天生更容易关注那些印证自己既有看法的社交媒体帖子、新闻或其他信息。对人工智能的偏见可能因此在群体思维以及与同样不愿采用这项技术的员工交谈时进一步加深。

同样的倾向也会影响我们这些热衷于人工智能的人。如果希望员工公平地评估这些工具，我们也必须愿意同时审视它们的失败与成功。

中层管理者的不同类型

管理者往往身兼双重角色。他们既要负责落实公司的目标，也必须在这些目标与员工的顾虑之间取得平衡；员工会向他们寻求有关工作保障和流程变更的指导。

书中介绍了中层管理者的五种类型：

1. 人工智能怀疑者：这类管理者对人工智能抱有深深的疑虑，不相信它能带来有意义的改进。他们往往会直言自己的看法，并可能对优先采用人工智能的企业文化造成负面影响。
2. 观望型传统派：这类管理者未必认为人工智能会严重威胁自己的工作。相反，他们大多对此漠不关心，也不急于成为早期采用者。
3. 谨慎的实施者：这些管理者相信人工智能具有变革潜力，但行事依然审慎，尽可能规避风险。他们可能会用人工智能完成总结等日常任务，但不太可能推动全公司的实施。
4. 热情的尝试者：每家公司都应该希望团队中有这样的人。这些管理者乐于尝试新事物、分享经验，也愿意讨论他们借助公司提供的人工智能工具所见证的效率提升。
5. 人工智能变革催化者：这些管理者坚信人工智能有能力彻底改变运营方式，也愿意运用第一性原理思维，彻底重新构想业务运营。

随后，本书深入探讨了员工的八种心理特征画像。学会如何与性格各异的管理者和团队成员打交道，是本书的核心内容。作为企业主，你该如何回应他们的担忧、降低风险，并改变企业文化，从而推动人工智能的应用？

总结

这正是《工作中的人工智能采纳心理学：从抵触到成效》做得出色之处。它帮助创始人和高管理解员工为何会产生抵触；当人工智能的好处对他们而言已显而易见时，这种抵触可能让他们感到困惑。对我这样已经相信人工智能具有变革潜力的人来说，这本书的价值在于让我学会如何带动更多团队成员一起前进。机会巨大，但要将其转化为全公司的广泛采用，就必须理解那些你希望改变其工作方式的人。我会向已准备好推进人工智能应用、并希望建立一种能与之共同前进的文化的企业主和领导者推荐这本书。