百度的AI技术被用于应对冠状病毒

随着冠状病毒在全球范围内迅速传播，道琼斯指数试图从三十年来最糟糕的一天中恢复，一些政府对疫情的反应不力，新的涉及人工智能（AI）的方法正在被实施。由于病毒已经在100多个国家出现，感染人数呈指数级增加，许多人认为，AI本可以预防大部分损害。

这些新方法中，有一些来自百度。百度总部位于北京海淀区，是世界上最大的AI和互联网公司之一。

疫苗开发

新冠疫苗的开发至关重要，因为病毒的传播性很强，且具有很高的不可预测性。为了开发疫苗，医务人员和学者正在分析病毒的结构，但由于新冠疫苗能够快速变异，这项工作很困难。

2019年，百度开发了其Linearfold算法，并与俄勒冈州立大学和罗切斯特大学合作发表。现在，百度将其提供给科学和医疗团队，以帮助对抗病毒。

Linearfold算法可以快速预测病毒的二级RNA结构，这很重要，因为科学家可以通过分析同源RNA病毒序列之间的二级结构变化来更好地理解病毒如何在物种间传播。百度的AI科学家使用该算法预测了新冠RNA序列的二级结构。由于该算法，分析时间从55分钟缩短到了27秒。

通过更快的结构分析，潜在的mRNA疫苗可以在较短的时间内开发出来，疫苗也将更加稳定和有效。Linearfold算法已被提供给更广泛的社区，百度通过共享计算资源、提供定制支持和合作优化mRNA疫苗设计与卫生和学术机构合作。

王海峰是百度的CTO。

“我们希望这种强大的能力能够被我们的研究人员和防疫专家快速利用，并与社会各界合作，以帮助提高病毒研究和疫苗开发的速度，”王海峰说。

筛查和监测工具

除了为疫苗开发做出贡献外，百度还开发了各种工具用于提高意识和筛查人群。其中一个工具是由AI驱动的非接触式红外传感器系统。该系统可以快速监测多个个体的体温，并检测疑似发热的人。

“传统方法，例如使用前置医疗热表设备，可能会导致人群聚集，增加交叉感染的风险。百度的AI温度传感器系统可以快速筛查人群，提高检测效率和准确性，而无需造成不必要的风险，”王海峰说。

百度还开发了业界首个开源模型，能够检测人群是否佩戴口罩。该模型的分类准确率为97.27%，可用于监测公众对疫情的反应。

识别旅行流动

百度使用了AI驱动的映射系统，创建了“迁移大数据平台”，以跟踪高风险地区的旅行流动。这种技术可以帮助了解携带病毒的人的迁移路径。通过跟踪武汉（疫情开始的地方）外出的行动，新冠疫情的早期传播可以被追踪。这种技术可以帮助提高应对和响应的有效性。

百度的自动驾驶车辆

自动驾驶车辆是另一種应对重大疫情的方法。百度拥有一个名为Apollo的自动驾驶平台，百度与本地自动驾驶初创公司Neolix合作，向北京海淀医院交付食物和物资。他们共同帮助超过100名一线工作人员获得食物。百度的Apollo还提供低速无人驾驶微型汽车套件和自动驾驶云服务，以应对疫情。

像百度这样的AI技术可以在全球范围内对疫情应对做出巨大的贡献。然而，它需要被接受和扩展，以在全球大流行中产生重大影响。各种公司都有类似的技术，其有效性也会随着时间的推移而不断提高。