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人工智能

AI 如何预测冠状病毒并可以预防未来大流行 – 观点

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BlueDot AI 预测

在1月6日,美国疾病控制和预防中心(CDC)通知公众,一种类似流感的爆发正在中国湖北省武汉市传播。随后,世界卫生组织(WHO)在1月9日发布了类似的报告。

虽然这些反应可能看起来及时,但与一家名为 BlueDot 的AI公司相比,它们却很慢。BlueDot在12月31日发布了一份报告,比CDC发布类似信息的时间整整早了一周。

更令人印象深刻的是,BlueDot 预测了 2016 年在佛罗里达州的寨卡病毒爆发,在首例病例发生前六个月。

BlueDot 分析的一些数据集是什么?

  • 疾病监测,这包括扫描 60 多种语言的 10,000 多个媒体和公共来源。
  • 来自国家人口普查和国家统计报告的 демограф数据(人口密度是病毒传播的因素)
  • 来自 NASA、NOAA 等的实时气候数据(病毒在某些环境条件下传播速度更快)
  • 昆虫载体和动物储存库(当病毒可以在物种之间传播时很重要)

BlueDot 目前与包括加拿大全球事务、加拿大公共卫生机构、加拿大医学会和新加坡卫生部在内的各个政府机构合作。BlueDot Insights 产品发送近实时的传染病警报。该产品的一些优势包括:

  • 降低前线医疗工作者的接触风险
  • 全球可见性可以节省传染病监测的时间
  • 在为时已晚之前清晰地传达关键信息的机会
  • 保护人口免受感染的能力

如何提高 AI 预测能力

是什么阻止了 BlueDot AI 和类似 AI 的改进?最大的限制因素是无法访问必要的实时大数据。

这些预测系统依赖于大数据输入到人工神经网络(ANN)中,ANN 使用深度学习来搜索模式。输入到 ANN 中的数据越多,机器学习算法就越准确。

这基本上意味着,阻止 AI 早些时候而不是晚些时候标记潜在爆发的东西,只是缺乏必要的数据。在像中国这样的国家,经常监控和过滤新闻,这些延迟对必要数据的影响更为明显。每个数据点的审查过程可以显著减少可用的数据量,甚至可以完全删除数据的准确性,这会删除数据的潜在用处。有缺陷的数据甚至是为什么像 Google Flu Trends 这样的前期努力失败的原因。

换句话说,阻止 AI 系统尽可能早地预测爆发的主要问题是政府干预。像中国和当前的特朗普政府这样的政府需要从任何类型的数据过滤中撤出,并使新闻媒体能够完全访问全球健康问题的报道。

话虽如此,记者只能处理他们可以获得的信息。绕过新闻报道并直接访问来源将使机器学习系统能够更及时、更高效地访问数据。

需要做什么

从现在开始,真正有兴趣降低医疗保健成本并预防爆发的政府应该立即开始审查他们的医疗诊所和医院如何能够向官员、记者和 AI 系统分发某些数据点。

可以从每个患者中完全删除个人信息,使患者保持匿名,同时共享重要数据。

任何城市的医院网络都可以实时收集和共享数据,从而提供更好的医疗保健服务。例如,可以跟踪某家医院显示出流感样症状的患者数量,从上午 10 点的 3 名患者到下午 1 点的 7 名患者,再到下午 5 点的 49 名患者。可以将这些数据与同一地区的其他医院进行比较,以便立即发出某个地区是潜在热区的警报。

一旦收集和组装了这些信息,AI 系统就可以向所有相邻地区触发警报,以便采取必要的预防措施。

虽然在世界某些地区,这将很困难,但像加拿大这样拥有大量 AI 中心和较小人口密度的国家,可以建立这样的先进系统。加拿大在最人口稠密的省份(安大略省的滑铁卢和多伦多,魁北克省的蒙特利尔)拥有 AI 中心。这种医院间和省际间合作的优势可以扩展为提供加拿大人其他好处,例如加速获得紧急医疗服务和降低医疗保健支出。加拿大可以成为 AI 和医疗保健的领导者,并将此技术授权给其他司法管辖区。

最重要的是,一旦一个国家如加拿大拥有一个系统,技术/方法论可以被克隆并出口到其他地区。最终的目标是覆盖整个世界,以确保爆发成为过去。

医疗工作者收集的此类数据对多个应用程序有益。在 2020 年,患者不需要在每家医院注册自己,并且这些医院不相互通信,这是没有道理的。这种缺乏沟通可能会导致患者因患有痴呆症或其他可能阻止他们完全传达其病情严重程度甚至他们被治疗过的地方的症状而失去数据。

经验教训

我们只能希望世界各地的政府能够利用冠状病毒教给我们的重要经验。人类应该觉得自己很幸运,冠状病毒的死亡率相对于过去的一些传染性病原体(如黑死病)来说相对较低,黑死病据估计杀死了 30% 至 60% 的欧洲人口。

下一次,我们可能不会这么幸运,我们目前所知道的是,政府目前还没有准备好应对爆发的严重性。

Bluedot是在 2003 年多伦多 SARS 爆发之后成立的,并于 2013 年推出。目标是使用人类和人工智能保护世界各地的人们免受传染病的侵害。AI 组件已经证明了预测传染病路径的显著能力,剩下的就是人类的组成部分。我们需要制定新的政策,以使像 BlueDot 这样的公司能够在他们擅长的领域出类拔萃。作为人们,我们需要向我们的政客和医疗保健提供者要求更多。

安托万是一位具有远见的领导者和Unite.AI的创始合伙人,他被对塑造和推广AI和机器人人的未来充满不动摇的热情所驱动。作为一位连续创业者,他相信AI将对社会产生与电力一样的颠覆性影响,他经常被听到对颠覆性技术和AGI的潜力大加赞赏。

作为一位未来学家,他致力于探索这些创新将如何塑造我们的世界。另外,他也是Securities.io的创始人,这是一个专注于投资于重新定义未来和重塑整个行业的尖端技术的平台。