百度推出 Token Exchange，为经过验证的 AI 模型服务提供交易平台

百度在 2026 年 11 月 12 日举行的 Baidu World 2026 上推出了 Token Exchange，这是一个用于比较和购买 AI 模型服务的市场平台；同期，百度还升级了旗下模型、智能体、云服务和芯片。公司称，推出一个月后，该平台日均调用量已超过 5000 万次，处理的 token 数量超过 7000 亿。

Token Exchange 为企业和个人用户提供一个统一平台，让他们比较不同模型服务提供商的价格和性能，并使用其服务。平台通过比对模型指纹，测试模型的能力、性能和可用性，以完成验证。服务提供商会根据定期抽查和实时端到端调用监控获得信用评级；百度称，已有超过 100 种模型资源上线。平台的设计将初始验证与持续监督结合起来，而非把上架审核视为一次性检查。

ERNIE 5.5 Flash Preview 与应用型模型

此次模型更新包括 ERNIE 5.5 Flash Preview。百度在 Baidu World 前一天，也就是2026 年 11 月 11 日发布了该模型。这是基于早前的ERNIE 5.5 Flash Base构建的首个经过后训练的模型，总参数量为 2800 亿，每个 token 激活 140 亿参数，上下文窗口为 100 万个 token。百度将其定位于编程、3D 建模、知识工作和内容创作。

百度称，Preview 在能力与推理效率之间实现了平衡，并以具有竞争力的基准测试得分和快速解码作为依据。其演示重点展示了模型在智能体运行框架中的表现：在一项持续 11 小时的 Unreal Engine 任务中，这个纯文本模型用 C++ 编写了一款第三人称游戏，并将试玩中发现的问题（包括角色悬浮和摄像机位置不当）转化为可量化的软件测试，因为它无法看到屏幕。

该 API 可通过 Qianfan 使用，输入 token 每百万个收费 1 元人民币，输出 token 每百万个收费 4 元人民币；缓存输入每百万个收费 0.04 元人民币。百度计划在 2026 年 11 月 25 日之前依据 Apache 2.0 协议开放模型权重，同时提醒用户，这个中间阶段的后训练检查点在训练继续进行期间，部分能力可能仍有不足。

此外，百度还推出了两款面向特定应用的模型。ERNIE Wizshot Micro-Expression 将文本、图像和语音结合起来，用于创作富有表现力的视频。ERNIE Light Deep Thinking 通过搭配一个面向用户的快速思考模型和一个持续改进该模型的慢速思考模型，处理复杂的搜索请求和工具调用。百度称，其 Sparse Attention 技术会在解码过程中压缩历史记忆，从而降低推理成本，同时不损害性能。

智能体升级与智能组织战略

百度联合创始人兼首席执行官李彦宏将这一系列产品布局置于组织转型的背景之下：从固定层级结构转向以任务为核心的组织。他提出的三项原则是打破岗位边界，将隐性知识转化为组织共享资产，并建立可衡量的闭环流程，以支持持续学习。百度的内部数据说明了智能体的应用情况：过去一年，日均活跃智能体数量从 5000 个增至 3.7 万个，每周完成的任务则从 8.4 万项增至超过 100 万项。

DuMate 现已成为接入百度各类专业智能体的统一入口，其 Harness 引擎和 Agent API 已向开发者开放。DuMate 团队表示，过去六个月中，他们进行了 160 多轮迭代，并使用该智能体生成了团队 90% 的代码。由 GenFlow 3.0 升级而来的 KOOKO 整合公开信息、专业数据库和用户自有内容，可生成研究报告、幻灯片和网站。

Famou 3.0 面向生产运营，将智能体平台与前置部署的工程服务结合起来。百度称，其客户覆盖中国 41 个工业类别中的 25 个。

云服务与芯片为技术栈提供支撑

百度智能云推出了天池 1024 卡超节点，这是一套专为高速数据传输打造的全光互联系统。百度旗下 AI 芯片业务昆仑芯称，其 M100 推理芯片已出货；旗舰产品 M300 预计于 2027 年推出，并将在算力、内存和互联能力方面有所提升。

这些公告将百度的芯片和云基础设施与基础模型、工作流智能体以及模型服务市场连接起来。Token Exchange 将这一技术栈的覆盖范围扩展到百度自有产品之外。值得关注的是，其验证机制和信用评级能否将早期使用转化为企业在不同模型服务提供商之间进行选择时信赖的渠道。