Avante 获得 3000 万美元 A 轮融资，拓展面向全球福利团队的人工智能智能体

福利团队可能负责雇主支出中的很大一部分，但在制定续约决策时，仍要从电子表格、理赔报告、合同和邮件往来中汇总信息。Avante已完成 3000 万美元 A 轮融资，将通过人工智能智能体整合这些信息，调查福利计划、准备材料供团队审核，并帮助员工使用已有福利。

Frist Cressey Ventures领投本轮融资，新投资方包括Sorenson Capital、Hearst Ventures和Morgan Stanley Next Level Fund，现有投资方FUSE也参与其中。此次融资使 Avante 的累计融资额达到 4000 万美元。

这家西雅图公司将把资金用于全球扩张，并进一步开发其智能体平台。此次公告发布前，公司已启动 Ava Agents 的测试版；它能在后台处理周期性的福利事务，并生成结果供团队检查和批准。

Avante 的商业方案结合了两项通常分开处理的需求：帮助雇主了解其福利投入的成效，以及帮助员工了解并使用雇主购买的福利计划。

福利分析不再局限于问答工具

对雇主而言，评估福利服务商可能需要将合同承诺与理赔、使用情况及服务报告进行对比。在谈判开始之前，准备这些材料就需要花费时间。文件缺失、定义不一致和截止日期等问题还会带来更多工作。

Avante 表示，其智能体能够将合同与实际理赔情况进行对比，检查计划文件中的错误和不一致之处，跟踪截止日期，并准备管理层报告。其目标是为福利团队提供已完成的分析，或指出需要评估的具体问题，而不是再增加一个彼此孤立的数据来源。

Avante 首席执行官兼联合创始人 Rohan D’Souza 在公告中表示：“福利团队负责管理公司最大、影响最深远的投入之一，但他们仍在依赖过时的信息、陈旧的电子表格，以及为另一个时代打造的技术。”

最新的Ava Agents 介绍让这一工作流程更加具体。连接邮箱后，系统可以根据服务商报告触发与合同的对比。如果信息缺失，Ava 会准备一份待批准的跟进内容，监控回复，并继续审查。团队会收到一份注明信息来源的简报、调查结果和回复草稿。

Ava Agents 与公司的交互式分析工具 Ava Workbench 共用一个工作区。用户可以检查证据，也可以调整调查方向。后台智能体目前处于测试阶段；这一状态应与客户已经在使用的更广泛平台区分开来。

结构化模型串联福利计划、员工与服务商承诺

Avante 的平台架构介绍了一套福利本体：一种结构化模型，用于关联不同国家和业务部门的福利计划、项目、员工群体及资格规则。与之配套的 Vault 层整合了计划文件、理赔信息、资格数据和服务商信息，同时保留源文件及生效日期。

这种结构之所以重要，是因为准确回答福利问题，不能只靠找到相关段落。系统必须判断适用的是哪项计划、哪些人符合资格，以及相关信息是否属于正确的计划年度。同一份文件可能是某位员工的有效依据，却不适用于另一位员工。

Avante 表示，其处理能力可以应对复杂表格、图像和嵌套规则；审计智能体则会标记缺失文件和相互矛盾的信息。新材料可以更新结构化模型，发现的问题也会被提请审核。

因此，这项技术旨在让各种关联关系变得清晰，再由智能体回答问题或评估福利项目。例如，将使用情况与资格条件进行比较，比单看使用人数更有意义：人数偏少，可能是因为符合资格的员工群体范围较窄，也可能是因为员工不知道某项福利的存在。

Ava 为团队提供支持，Carly 则服务于员工

Ava 是面向雇主的智能体，负责分析和福利事务。Carly 则是面向员工的助手，可全天候提供个性化指导，帮助员工了解自己的计划和选项。

Avante 的人工智能技术文档介绍了多个专用子智能体，涵盖保障范围、计划对比、退休福利和休假流程等领域。员工可以通过现有渠道使用这项服务，包括 Slack、Microsoft Teams、ServiceNow、电子邮件和品牌门户。

该公司表示，其使用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型，而不是自行训练基础模型。围绕这些模型构建的领域专用能力包括文档处理、福利项目结构化、信息检索、任务路由、评估和控制机制。

理解这一差别对于了解该产品至关重要。通用模型可以解释保险术语；但要回答某位员工具体能够享受哪些福利，则需要掌握最新的计划信息并具备适当权限。Avante表示，其回复会引用信息来源中的相关章节，并接受实时评估；被标记的回复可供人工审核。这些是产品层面的管控措施，并不能证明每个回答都准确无误。

对于福利负责人而言，这两种体验可以相互提供参考。员工反复提出的问题，可能暴露出沟通内容不够清晰，或某项实用计划未受到应有关注。团队随后可以调查其中的差距，并决定是调整宣传方式，还是直接修改计划。

客户增长体现在客户账户、续约和参与度上

Avante报告称，产品上线18个月后，客户账户已超过70个，签约金额同比增长近五倍。该公司表示，所有符合续约条件的客户都已续约。签约金额反映的是已签订合同的业务规模，与已确认收入不同；续约这一说法适用于符合续约条件的客户群体。

该公司表示，其平台目前为超过385,000名员工及其家属提供支持。该公司还提到与多家福利顾问机构建立了合作关系，包括Gallagher、OneDigital、Segal Benz、Howden和USI Insurance Services。

据公告称，Real Chemistry有83%的美国员工使用过Avante。该公司全面薪酬、人力资源全球运营与赋能高级副总裁Olga Reupert表示，按需提供的指导减轻了行政工作负担，使福利团队能够专注于战略重点。

Samsung Semiconductor报告称，找到并使用现有心理健康支持服务的员工及其家属人数增加了66%。这指的是服务使用率上升，并非声称全体员工中有66%使用了该福利。Personify Health表示，该平台在过去一年中回答了超过8,500个员工问题。

这些是由公司提供的客户成果数据，展现了让福利更易于理解和管理所能带来的预期价值。不过，不同雇主在员工认知度、计划设计和数据质量方面的起点各不相同。

全球扩张又增添了一层复杂性

A轮融资将用于拓展对国际福利计划的整体了解，并在福利生命周期的各个环节部署更多智能体。跨国雇主必须比较不同国家、计划年度和员工群体所适用的计划，因此，建立统一的数据结构尤为重要。

Avante关于Ava Agents的公告称，各组织的数据仍相互隔离，智能体会在访问权限范围内运行，所有工作都会留存记录以供审核。面向供应商的联络内容和员工沟通材料均会先行起草并提交审批，由福利团队决定最终发送哪些内容。

这笔融资契合了人力资源运营领域更广泛的人工智能应用趋势，涵盖从福利分析到预测性员工排班等领域。实际价值在于减少汇集证据和协调日常工作的精力，同时确保由相关负责人作出影响重大的决策。

对Avante而言，下一步的考验是将早期采用转化为可供全球福利团队重复运用的运营模式。这笔3,000万美元的A轮融资为其拓展这项工作提供了资源，使计划分析、供应商问责和员工指导能够整合在同一平台上。