埃里克·埃斯皮诺萨（Erick Espinosa）是一位作家和制作人，也是《大脑字节》（Brains Byte Back）播客的主持人。早先，埃里克在加拿大的CityTV多伦多和环球新闻（Global News）担任多媒体内容创作者和制作人多年。
当前的鸿沟，分裂了劳动力，并且一份新的 WRITER 报告揭示了它为一部分人创造的机会。两名工程师坐在同一个团队中。相同的职称，相同的职责和相同的待办事项。到星期五下午，一位工程师已经挽回了几乎九个小时的工作时间，而另一位工程师只挽回了两个小时。一年前，这个差距只是一个好奇心。但根据一项新研究，在 2026 年，它已经成为一个职业预测指标。WRITER 的第二份年度企业人工智能采纳报告调查了 1,200 名高管和 1,200 名员工，发现了大约两年来公司内部形成的差距的硬性数据。人工智能“超级用户”每周比他们的同事节省 4.5 倍的时间。87% 的领导者认为他们至少有五倍的生产力。他们也更有可能在上一年的评估周期中获得晋升和加薪。另一方面的压力同样明显。77% 的高管表示，拒绝成为人工智能熟练工的员工将不被考虑为领导职位，90% 表示人工智能超级用户的崛起将导致他们评估绩效的方式发生转变。这些数字在一个世界中读起来像是一种警告，人们在那里倾向于认为人工智能与人类是对立的。然而，在这些组织内部发生的事情并不是人工智能取代人类，而是一种劳动力内部的明显差异。那些将人工智能融入工作方式的人和那些没有这样做的人。这种分歧体现在生产力上，但更明显的是机会——无论是晋升还是下一个大项目。差距不再仅仅是生产力的问题在过去的两年中，大部分人工智能采纳都被框定为提高效率，包括更快的代码、更少的票务和更短的会议。这些收益是真实的，但最近的进步使得人们对真正发生的事情的看法变得模糊。当一名工程师每周挽回九个小时时，他们不会把这些时间花在做九个小时的相同工作上。相反，他们会把这些时间花在其他领域提高生产力上。无论是从事以前没有时间做的原型开发，还是参与客户对话以产生产品创意，这就是被高管们认可的价值。Gorilla Logic 软件工程公司的 CEO Drew Naukam 表示，这种差距现在已经在客户的工程组织内部显现出来。“具有人工智能能力的团队可以明确指出 50% 的速度提高，代理正在整个软件开发生命周期中执行关键工作流程，领导者正在积极解决不断变化的瓶颈，”Naukam 补充说，“落后团队正在找借口不采用人工智能，援引治理作为采用障碍，并没有投资培训和赋能。”Revenue Office Innovations...
纽约市一直是房地产需求旺盛的首选地点。然而，到2025年，商业地产市场（CRE）面临着挑战，这些挑战使其未来陷入疑问。虽然一些甲级物业仍然保持强劲，但中低端建筑正在努力应对高空置率和价值下降。根据纽约联邦储备银行的说法，一些银行通过延长贷款期限来延迟以更高利率进行再融资，基本上掩盖了日益增长的风险。经济状况的不稳定性一直影响着投资者和开发商如何对待商业地产。但使这一历史时刻变得不同寻常的是，人工智能开始重塑该行业本身。整个商业地产行业，房地产技术解决方案被用于削减成本和扩大建筑运营，以恢复健康的利润率。同时，人工智能的需求为纽约创造了一个蓬勃发展的科技场景。反过来，这又为来自新一类租户的房地产带来了需求，带来了新的投资，并给空置建筑带来了新的生命力。纽约市成为人工智能中心的焦点随着纽约市在人工智能领域开辟新的角色，科技公司正在对物理基础设施进行大量投资。在曼哈顿下城，教师联合会总部的一整层楼正在被改建为国家人工智能中心。这是微软、OpenAI和Anthropic投资2300万美元的项目，旨在培训教师如何在课堂上使用人工智能工具。教师联合会主席迈克尔·马尔格鲁说，部分教师已经开始接受培训，他还表示，这一计划将在未来一年内在全国范围内扩展。“这一工具可能是对这个国家的孩子和教育的伟大礼物。但如果不是由从事这项工作的教育工作者推动的，我们就无法实现这一目标。”尽管一些教育工作者对这一合作持怀疑态度，认为存在隐私问题和对批判性思维能力的影响，但软件开发者认为，这类中心可以直接为教师提供使用人工智能工具的机会，促进教育者、教师和学生之间的合作，从而开发出有价值的工具。ManagedMethods的首席执行官查理·桑德认为，有必要教育所有利益相关者了解教育领域的尖端技术的使用。“坏人使用复杂的社会工程邮件来冒充可信的来源，如管理员、供应商，甚至学生和家长，以窃取凭据、部署勒索软件或欺骗工作人员将资金电汇给他们，”他告诉人工智能杂志。教师联合会的国家人工智能中心是纽约市众多推动创新的人工智能设施之一。六月，IBM在曼哈顿的一麦迪逊大厦开设了新的办公室，现已成为其沃森X人工智能实验室的所在地。这个空间被设计为一个实践中心，工程师和研究人员可以在这里直接与初创公司、成熟公司和当地大学合作，开发商业用途的人工智能。Tech:NYC的总裁兼首席执行官朱莉·萨缪尔斯说：“这一举措加强了纽约作为全球负责任和尖端人工智能开发中心的地位。我们很高兴看到IBM在这座城市的非凡人才和创业精神上进行大胆投资。”同时，纽约市的当地开发商正在布鲁克林和长岛市推出新的以机器学习和机器人技术为重点的共享办公空间。更重要的是，一项新的行政命令为大型数据中心的快速开发铺平了道路，这是人工智能和机器学习计算需求的关键基础设施。政府的策略是消除障碍，并提供税收优惠、补助金和贷款，以加速全国数据中心的增长。对于纽约市的商业地产来说，这一举措可能会促进当前的投资热潮。其中包括DataBank的奥兰治堡数据中心，该中心位于纽约市外，目前正在寻求开发第二个设施。这个新增将继续与城市其他部门的扩张相协调，通过吸引希望利用附近数据中心的项目，代表新的租户类型，给旧建筑带来新的生命力。无论是在曼哈顿中心还是城市的边缘，人工智能专注的工作空间正在悄悄地重绘商业地产的格局，为与不断演变的行业相关的新投资打开了大门，世界正在对这一行业进行押注。人工智能推动混合工作模式，但纽约市正在返回办公室虽然人工智能作为一个行业正在增长，但考虑其对更广泛的工作场所趋势的影响以及这些趋势如何与商业地产市场相关联至关重要。在疫情开始时，技术使我们能够在家工作。尽管许多公司自那时起就提倡返回办公室，但人工智能的崛起可能会否定这一点。它使员工能够从任何地方进行更有意义、更高质量的工作，通过自动化例行任务，并使团队能够在无需亲自到办公室的情况下完成复杂的项目。这意味着混合工作模式更有可能成为未来的常态。即使对于那些需要每周五天返回办公室的人来说，人工智能意味着发生的变化不仅仅是返回办公室，而是对工作方式和所需的空间进行了重新塑造。这种趋势以独特的方式影响了纽约市的商业地产市场。根据Placer.ai的最近的数据，纽约市和迈阿密在返回办公室方面处于领先地位，曼哈顿的办公室流量现在仅比2019年6月低5.3%，超过了洛杉矶、芝加哥和旧金山等城市。这可能是过去一年中纽约市金融和法律领域的大型返回办公室命令和公告的反映，特别是摩根大通正式命令几乎所有员工每周五天返回纽约办公室，强调在办公室支持指导和生产力。虽然更广泛的商业地产市场可能看起来不确定，但某些行业的机构投资者仍然在纽约市的办公室格局上进行大规模投资。许多租户没有续签相同规模的租约，而是要求更灵活的租期和更智能的布局，注重空间、能源消耗、健康和威胁防范的效率。人工智能在削减商业地产成本，但需要升级人工智能正在重写商业地产的运行方式。对于长期以来依赖传统系统和手动流程的行业来说，这一转变是必要的。人工智能的真正价值在于能源和安全。人工智能工具正在实时管理照明、空调和出入，学习人们如何在建筑物中移动，并根据需要调整使用。但大多数建筑物还没有准备好。德勤的一项研究发现，60%的房地产公司缺乏满足合规目标所需的数据和控制。我们已经看到美国联邦ESG法规在当前政府下停滞不前，但许多州正在采取行动。投资者、租户和监管机构希望看到可验证和标准化的ESG数据。一些建筑物现在可以因符合绿色认证而获得高达31%更高的租金，被视为优质的甲级空间。那些没有现代系统的建筑物面临着日益增长的成本、潜在的罚款或无法吸引资本的风险。根据MODE公司的首席执行官Gaku Ueda的说法，人工智能集成已经有了坚实的基础；然而，设施经理仍然面临着不确定性，主要是对人工智能如何简化和增强建筑运营缺乏了解。“部分原因在于缺乏对人工智能可以用来简化和增强建筑运营的理解，大多数设施经理难以制定充分的实施策略，”Ueda说。关键不仅在于人工智能可以帮助节省资金，还在于许多建筑物背后的系统，尤其是老建筑，并不具备显示资金损失的位置和最佳保护内部人员的方法。以曼哈顿的45号百老汇大楼为例。在安装了基于人工智能的暖通空调控制系统后，该建筑的能源使用量减少了近16%，每年节省了4.2万美元，并减少了37吨二氧化碳排放。根据Fracttal资产管理软件公司的联合创始人兼首席执行官Christian Struve的说法，“正确的维护不仅能确保最佳的环境条件，还能显著提高能源效率，减少电力消耗，并延长设备的寿命。”许多研究证实，过时的暖通空调系统如果不正确监测和维护，可能会成为有害病原体的滋生地。这些人工智能系统现在可以跟踪室内空气质量，根据传感器数据调整空气流动和温度，提供了管理团队检测二氧化碳水平和空气中的颗粒物的能力，帮助他们在这些区域对健康构成威胁之前就能识别出高风险区域。最近，严重的疫情凸显了这些风险的现实性。据报道，几十人生病，两人死亡，均患有军团病，一种常与水源相关的疾病，包括用于暖通空调系统的冷却塔。卫生官员已经确认哈莱姆有11座冷却塔中含有引起该疾病的细菌。此外，根据Viking Pure Solutions的联合创始人Joshua Schwartz的说法，工作场所安全的规范正在发生转变，该公司为美国的设施提供消毒解决方案。“毫无疑问，员工、雇主和访客现在更加意识到办公室内疾病传播的可能性，因此，公司必须拥有前瞻性的计划，这在疫情前是非常不寻常的，”他说。除了保护免受疾病的影响外，建筑物还正在转向人工智能，以优先考虑物理安全。尤其是在曼哈顿一栋高知名度的办公楼发生大规模枪击事件后，引发了商业房产所有者之间关于如何升级安全的讨论。根据Kastle Systems的执行主席Mark Ein的说法，当今的系统可以实时跟踪运动，通过生物识别验证身份，并标记异常行为。这些工具增加了宝贵的保护层。“最有效的方法是将最好的技术与协调的人类准备相结合。没有什么可以解决每一个威胁，但它们是必不可少的，”Ein说。在像纽约这样人口稠密的城市中，能源成本在全国排名靠前，投资人工智能意味着投资数据讲故事的技术，为房产所有者提供实时数据洞察力的机会。这反过来又为优化能源使用、优先考虑健康和物理安全的高效建筑铺平了道路。人工智能为纽约市的商业地产开启新篇章随着纽约市的商业地产市场面临着前所未有的需求下降，开创新的方法将是确保持续投资的关键。如果纽约市能够获得人工智能中心的地位，该市及其商业地产将受益。拥有人工智能驱动的未来，该市可以应对混合工作模式带来的不断变化的需求，吸引高价值租户，并开放获取能够提高效率和利润率的房地产技术解决方案。
学校关于手机使用的政策正在改变——而且速度很快。在加拿大安大略省，学生们已经被要求在课堂上将手机藏起来。几个欧洲国家已经采取了类似的措施，现在美国也正在讨论这一问题。立法者正在推动类似的限制，两位参议员提出了一项法案，将在全国范围内资助手机禁令。辩论并非简单的对与错，但目标是明确的：减少分心，提高学生的注意力，并减轻手机对学生心理健康的影响。许多教师长期以来一直认为智能手机会分散学生的注意力。由于近半数的教育者报告称，自2019年以来学生的参与度已经下降，学校面临着越来越大的压力去做些什么。而对于许多学区来说，这些措施从锁住手机开始。但是，禁止手机并不意味着移除屏幕。今天的教室已经用笔记本电脑和平板电脑取代了笔记本和钢笔。学生们通过这些工具进行研究、提交作业和跟随课堂。这些工具很有帮助，但它们也是另一种分心的来源。打开的标签页和互联网的便捷访问仍然使得让学生保持在正轨上变得困难。教师们不得不在技术的益处和其可能带来的干扰之间取得平衡。对于许多教育者来说，特别是新入职的教师，问题不仅仅是学生的使用，还包括他们自己的信心。超过半数的新入职教师表示，他们不觉得自己被适当地培训来管理或整合课堂技术，以一种真正有效的方式。 超过半数的第一年教师说，他们不觉得自己被适当地培训来管理或整合课堂技术，以一种真正有效的方式。进入下一代工具现在，随着AI的兴起，越来越多的教师正在使用这项技术来帮助一切，从组织课程到提供反馈。多达62%的美国教师和60%的英国教师在2025年的调查中确认，他们正在将AI整合到自己的工作流程中。他们不仅仅是在利用最知名的工具，如ChatGPT来创建答案，还在使用能够让教育者在学校中拥有更多控制权的AI工具。 调查显示，这些工具不仅仅是被交给教师，而是在与教育者合作下开发的。最有前途的AI工具是那些与教育者合作开发的，而不是简单地交给他们的工具。 ManagedMethods的David Waugh告诉Unite.AI，他们最近在Classroom Manager工具中整合的功能是基于他们从教育领导者那里收到的反馈。结果是一个实时工具，允许教师监控学生在学校时间内的技术使用情况，标记不安全的行为，甚至在需要时暂停数字访问。可以把它看作是为教师和课堂量身定制的家长控制。 但是，使用AI和机器学习并不意味着从教师手中夺走控制权。 “我们坚持认为，我们希望使某些事情自动化，以使其对学校区、用户和生产力更高效和流畅。但最终，仍然需要人类的互动和人类的决定来做出什么是道德上正确的事情”，Waugh说。强调的重点不是取代教育者，而是支持他们。 相反，AI被用来支持网络安全和安全，通过云监控，提供了额外的一层保护。其他平台，如MagicSchool，正在进一步将AI定位为有用的课堂助手和桥梁，连接更大的事物。该公司指出，教师职业中日益增长的倦怠感，教师工作时间越来越长，除了教学以外，还要处理行政工作、课程规划和学生支持。 “我们在这里帮助减轻教师的负担，这样他们就可以把精力集中在最擅长的地方——在课堂上，面对学生”，公司网站上的一条消息这样写道。就像ChatGPT一样，MagicSchool可以帮助教育者构建测验和课程计划。但是，它真正开始脱颖而出的地方是在于它支持个性化教育，帮助教师为特殊需要的学生量身定制内容，甚至提供管理行为挑战的指导。 现在，该公司正在通过直接为学生提供AI素养来扩大其影响。 通过教授孩子们如何以深思熟虑和安全的方式使用这项技术，因为它将成为课堂和他们未来的职业中不可或缺的一部分。以一种让学生能够参与个性化的方式，”MagicSchool for Students解锁了没有生成式AI就不可能的学习机会——例如逃脱室、虚拟实地考察和选择你自己的冒险故事。” 与课堂手机使用的辩论类似，并不是每个人都同意让学生使用AI。 如果AI是未来，我们是否正在让孩子们明智地使用它？上个月，总统唐纳德·特朗普呼吁将AI教育作为国家优先事项，签署了一项行政命令，以促进学校通过公共私营伙伴关系与行业领袖和学术机构进行AI的教育和整合。这与许多教育者和家长已经开始提出的问题相吻合——如果这是未来，我们是否正在让孩子们明智地使用它？ 如果这是未来，我们是否正在让孩子们明智地使用它？ 加拿大已经采取了重大步骤，将AI学习融入课堂，许多教育者认为这是为下一代人准备AI驱动的工作力的实际方式。然而， 加拿大教师联合会正在表达对其在公共教育中使用的担忧，因为没有明确的法规来保护学生免受数据泄露和道德问题的影响，包括心理健康问题。 这是在 常识媒体发布了研究和建议后发生的，结论是专门为陪伴而设计的AI应用不应由18岁以下的儿童和青少年使用。这些应用不是学校工具，而是设计用于聊天、倾听和模仿友谊的AI应用。 虽然这些工具并非新鲜事物，但它们正在迅速演变，家长们难以跟上，这最终引发了人们对AI对学生福祉的影响的担忧。就在学校开始限制手机使用以保护心理健康时，一波新的AI驱动的“伴侣”应用出现在应用商店中，未经过滤且往往无人监管。 那么，接下来会发生什么？从课堂上移除手机解决了一个问题。但是，留下的设备，如笔记本电脑、应用程序和未经监管的AI平台，带来了不同类型的复杂性。 技术不会消失。更大的问题是：我们如何更好地利用它？ 教育者、家长和政策制定者都在塑造答案方面发挥着作用。它不会来自于禁止一款设备或下载下一个大工具。它将来自于学习如何找到平衡——在技术支持而不压倒我们的同时。 以及学生不仅要学习...
