Attentive.ai 获得 3050 万美元 B 轮融资，推动建筑行业的人工智能创新

在人工智能终于开始在建筑行业中取得重大进展的同时，Attentive.ai 宣布获得 3050 万美元的 B 轮融资。这笔投资由全球软件投资者 Insight Partners 领投，Vertex Ventures 、 Tenacity Ventures 和 InfoEdge Venture Fund 也参与了投资。该公司的总融资金额现在约为 4800 万美元。新资金将用于加速产品创新，深化核心平台的能力，并扩展到上游工作流程，例如估算和投标。

由工程师 Shiva Dhawan 和 Rishabjit Singh 创立的 Attentive.ai 于 2020 年推出了其旗舰 AI 工具 Beam AI 。该公司认识到预建设领域的迫切需求：其他行业已经迅速实现自动化，而承包商仍然依赖电子表格、手动跟踪和缓慢、容易出错的工作流程。预建设是每个项目开始的地方——而一个错误可能会导致预算、时间表和盈利能力的连锁反应。Attentive.ai 致力于用精确的自动化取代这种摩擦。

一个真实的问题，一个以 AI 为先的解决方案

建设是世界上最大的行业之一，但预建设，尤其是量取、估算和投标，仍然顽固地保持着模拟状态。上传计划集、计算数量和在图纸上测量特征都需要数天的手工劳动，并且容易出错。Attentive.ai 的 Beam AI 正面解决了这个瓶颈。使用 计算机视觉 和在建筑计划上训练的大型 AI 模型，该系统可以自动提取数量、识别行业并生成投标准备好的量取结果，只需花费原来的很小一部分时间。

现在，超过一千家承包商、分包商和供应商依赖 Beam AI 来简化估算和投标。该平台的人机混合设计通过将自动检测与人工质量保证相结合，确保准确性。估算员收到符合其标准的完成量取结果，而无需增加人手，从而使团队能够专注于策略和客户关系。通过从流程中删除最重复的步骤，公司可以增加其投标量、缩短周转时间，最终赢得更多项目。

“预建设是项目获胜或失败的地方，” Attentive.ai 联合创始人兼首席执行官 Shiva Dhawan 说。 “我们的目标是建立该行业最值得信赖的 AI 平台——一个不仅自动化量取，还重新定义估算、投标和协作方式的平台。该投资将帮助我们推动 AI 创新的边界，并支持承包商在即将到来的基础设施繁荣中发挥作用。”

为什么这一轮融资很重要

B 轮融资代表了对产品和市场的强烈信任。Insight Partners 将 Attentive.ai 描述为 AI 驱动的建筑量取的明确类别领导者，引用了该平台通过高级自动化和严格的质量控制交付可衡量的投资回报率的能力。对于投资者来说，这不仅是一项软件投资——这是建设行业数字化转型正在加速的信号。

新的资金也标志着战略的转变。Attentive.ai 正在扩大其重点，从自动化量取扩展到整个预建设生命周期。这意味着将成本估算、投标管理和协作整合到一个统一的 AI 驱动环境中。凭借扩展的产品路线图和不断增长的工程团队，该公司计划加深其 AI 模型以执行行业特定任务、改善实时协作，并为全球承包商提供预测洞察。

同样重要的是规模。该公司计划利用资金扩大其在北美和其他地区的影响力，服务更多行业和更大的企业。通过加强其 AI 基础设施和客户成功能力，Attentive.ai 正在将自己定位为现代预建设工作流程的默认平台。

对行业的影响

对于估算团队来说，Beam AI 提供了直接和有形的益处：摆脱手动跟踪和重复数据输入的自由。曾经花在计数、测量和格式化电子表格上的时间现在可以用于价值工程、风险分析和策略。承包商可以更快、更频繁地投标，具有更好的准确性和更低的开支。对于开发商和项目所有者来说，这意味着更具竞争力的价格和更少的意外惊喜，一旦项目开始建设。

该技术还解决了建筑业最大的障碍之一——对自动化的信任。Beam AI 的混合模型，结合 AI 精度和人工验证，弥合了这一差距。它不替代估算员；它放大了他们。随着系统从成千上万个计划中学习，它变得更快、更准确，创造了一个反馈循环，不断改善项目结果。

建筑业中 AI 的未来

Attentive.ai 的势头指向了建筑业内更广泛的演变。几十年来，该行业的创新重点一直在于物理材料——更好的钢材、更智能的混凝土、更高效的机械。现在，下一波进步是数字化的，推动这一进步的是可以解释、规划和优化工作的 AI ，甚至在任何人踏上工地之前。

自动化量取只是开始。随着 AI 在预建设中变得更加根深蒂固，我们可以期待看到预测估算模型，它们分析市场数据、预测材料成本并模拟设计选项。投标管理可能会演变成承包商和项目之间的智能匹配，而生成模型可能最终会设计出最佳布局或时间表，以最小化成本和延迟。

影响远远超出了效率。通过将 AI 应用于规划的最早阶段，建筑业可以变得更加可持续、更加透明、更加数据驱动。能量模型、环境影响评估和资源分配都可以在设计阶段优化，减少浪费并改善整个供应链的结果。

Attentive.ai 体现了这一转变。其成功代表了不仅仅是行业的现代化，而是新时代的开始——在这个时代，每个蓝图、投标和建设都能从机器智能中受益。随着世界加速升级其基础设施，建设下一代城市和数据中心，一个事情很明确：建设的未来不会是手动的——它将是智能的。