天文学家应用人工智能发现和分类星系

一组来自日本国立天文台（NAOJ）的天文学家正在将人工智能（AI）应用于由Subaru望远镜拍摄的宇宙超宽视野图像。该团队已成功实现了在这些图像中发现和分类螺旋星系的高准确率。

该技术与公民科学相结合，两者预计将在未来带来更多发现。

研究人员使用深度学习技术来分类通过Subaru望远镜获得的大型图像数据集。由于其极高的灵敏度，望远镜已在图像中检测到约560,000个星系。

Subaru望远镜很重要，因为通过人类眼球识别这么多星系的形态分类几乎是不可能的。幸运的是，AI使得团队能够在无需人工干预的情况下处理信息。

该工作发表在 皇家天文学会月报。

自动处理技术

从2012年开始，世界见证了自动处理技术的快速发展，用于提取和判断特征的深度学习算法。这些算法通常比人类更准确，并存在于自动驾驶汽车、安全摄像头和各种其他应用中。

NAOJ的项目助理教授田垣研一（Ken-ichi Tadaki）负责提出，如果AI能够分类猫和狗的图像，那么它也应该能够识别和区分“具有螺旋模式的星系”和“没有螺旋模式的星系”。

通过使用人类准备的训练数据，AI成功地以97.5%的准确率分类了星系形态。在应用于整个数据集后，AI能够识别出约80,000个星系中的螺旋星系。

https://www.youtube.com/watch?v=fsNBG6Vsx8w

公民科学项目

由于新技术在识别星系方面有效，团队现在可以使用它将星系分类为更详细的类别。这将通过训练AI来识别人类已经分类的许多星系来完成。

NAOJ运营一个名为“GALAXY CRUISE”的新公民科学项目，依靠公民检查由Subaru望远镜拍摄的星系图像。公民然后寻找表明星系正在与另一个星系合并或碰撞的特征。

“GALAXY CRUISE”的顾问田中正幸（Masayuki Tanaka）强烈相信通过人工智能研究星系。

“Subaru战略计划是一个包含几乎无数个星系的巨大数据集。从科学的角度来看，通过公民天文学家和机器的合作来处理这样的数据非常有趣，”田中说。“通过在GALAXY CRUISE中由公民科学家进行的分类之上使用深度学习，我们可能会发现大量碰撞和合并的星系。”

天文学家团队开发的新技术对该领域有着重大影响。这是人工智能不仅将改变我们星球上的生活，而且还将帮助我们扩展我们对宇宙的了解的另一个例子。