Assaf Baciu，Persado联合创始人兼总裁 – 采访系列

Assaf Baciu拥有近二十年的经验，塑造企业战略和产品方向，为市场领先的SaaS组织提供服务。作为Persado的联合创始人和总裁，他推动Persado不断增长的产品组合的进步和发展，并监督公司的客户入职、活动交付管理、启用中心计划和技术服务。

Persado提供了一种名为Motivation AI的平台，旨在实现大规模的个性化通信，鼓励个人参与和采取行动。世界上一些最大的品牌，如Ally Bank、Dropbox (DBX ) 、JPMorgan Chase、Marks & Spencer和Verizon，都使用Persado的平台创建高度个性化的通信。根据公司的说法，前30位Persado客户通过使用该平台已经集体产生了超过42.5亿美元的额外收入。

您能否分享Persado的创立故事以及您之前的经验如何影响其创立？

我和我的联合创始人Alex Vratskides在12年前创立了Persado。当时我们在Upstream工作，对于文本消息的响应率如何随着语言的微小变化而变化感到着迷。考虑到SMS的字符数量有限，我们开始将文本消息视为一个数学问题，该问题具有有限数量的替代消息，并且通过合适的算法，我们可以找到最优的消息。我们评估了一些方法，并发现有办法……其余的就是历史了。

Persado的Motivation AI平台因其能够个性化营销内容而受到关注。您能否解释该平台如何使用生成式AI来理解和利用客户动机？

仅凭GenAI，通过基础模型，无法系统地激励。它是一个具有数据、机器学习和响应反馈循环的组件。

Persado已经使用各种方法生成和优化语言超过10年。我们从各个行业的100万个A/B测试中积累了一个独特的数据集，这些测试旨在与消费者建立联系并在任何阶段激励行动。我们利用这些数据来微调基础模型，使用有监督的微调（SFT）和来自人类反馈的强化学习（RLHF）。我们还适配了第二个变换器模型，以便能够预测基于语言参数的消息性能。另外，我们的机器学习（ML）算法实时理解哪些语言元素与给定个体产生共鸣，然后调整通信中的副本以适应该人或段。

通过不断学习每个消费者最有效的消息元素组合，并动态创建最吸引人的内容，Persado生成的内容能够在96%的时间内超越人类和其他AI生成的副本。

Persado的Motivation AI平台如何在推动业务结果方面与其他生成式AI工具区别开来？

Persado在多个方面都很独特。

• 专用构建 – Persado拥有专门针对市场营销企业通信训练和策划的模型，拥有100亿个令牌，并附有行为数据。
• 情感智能 – 我们的AI旨在理解和生成能够从目标受众中引发特定情感反应的语言。这种能力基于在广泛的语言和心理数据上训练的先进机器学习模型。
• 精度 – 我们的平台利用最强大的模型架构，并使用统计有效的客户行为数据进行训练。我们已经执行了超过100万个A/B测试的等值测试，这使我们能够生成能够在96%的时间内产生增量影响的特定单词、短语、情感和故事。
• 知识图谱 – Persado开发了一个通过语言表达的关键概念的表示，以及它们与市场垂直、通信类型、客户生命周期旅程和渠道的关系。我们使用先进的NLP技术来分类、识别和利用这些概念（情感、叙事、消息结构、语音等），以生成和个性化更好的表现消息。
• 预测性 – 我们使用预测分析来预测不同消息的性能，使营销人员能够创建具有高成功概率的内容。这种预测能力是独特的，并为客户提供了显著的竞争优势。
  

什么是Persado的AI平台为确保与现有营销技术的无缝集成而提供的关键功能？

我们的平台安全地集成到品牌现有的技术栈中，以简化营销内容的生成，使品牌能够轻松生成最高性能的数字营销消息以提高结果。我们将自定义的非PII用户属性与Persado的获奖语言生成模型相结合，以更有效地跨渠道与每个客户进行沟通，在任何阶段。

Motivation AI与超过40个martech解决方案兼容，以确保每个品牌都可以使用其现有的martech栈为客户生成最相关、个性化的输出。

• 内容交付平台 – 我们的流程和技术使能旨在简化Persado生成内容在部署平台中的配置
• 客户数据平台 – 该平台促进了非PII数据的定期更新，作为Persado输入以生成相关和个性化的内容
• 分析平台 – 我们提供流程和数据流，以便将结果和报告无缝地集成回Persado平台，支持持续学习和增强机器学习能力

您能否描述新客户的入职流程以及Persado的AI如何帮助他们的活动管理和交付？

在正式入职之前，Persado会从客户那里获取所有相关的品牌语音材料，例如风格指南、分段信息、语言限制等。这使我们的模型能够在第一天就为业务的特定品牌进行训练。我们以合作伙伴启动会开始，定义KPI和活动重点领域，以及教育用户关于Persado门户，我们的集中平台，在那里所有内容都被生成、批准和部署。在入职期间每周举行检查会之外，我们通过执行总结业绩至今和下一步的高管商业审查来结束入职。

我们的团队通过将所有输出建立在情感基础上，帮助品牌在各个渠道上保持正确的语气或品牌声音。通过利用最有可能与每个客户产生共鸣的情感和叙事，品牌可以创建更有效、更有利可图的活动，同时保持品牌价值观的完整性。

可扩展性是我们能够帮助企业解决的最大挑战之一。个性化是营销人员吸引关键受众和吸引新客户的关键策略。然而，真正实现个性化很具挑战性，尤其是在大规模上。使用Persado的15亿真实客户互动知识库，我们帮助企业发现哪些版本的消息与其客户最能产生共鸣，因此他们可以在客户旅程的每个阶段实时个性化这些消息。

您曾与顶级银行和卡发卡机构合作，推动了显著的收入增长。您能否提供Persado的AI如何增强这些客户营销业绩的具体示例？

是的，虽然我们与许多行业合作，但我们与美国8家最大的银行和7家顶级信用卡发卡机构有着深厚的合作经验。以下是影响的几个例子：

Chase使用Persado生成和优化其卡和抵押贷款业务的营销消息。他们自2019年以来一直使用Persado来分析大量标记的单词和短语来撰写个性化的市场副本。在Chase运行的试点测试中，Persado AI生成的广告副本的点击率比仅由人类创建的副本高出450%。

Ally Bank使用Persado来增强跨卖机会。我们的Motivation AI平台帮助Ally了解哪些营销沟通在电子邮件和网络等关键渠道上与其客户产生了共鸣。通过了解针对客户的有针对性的对话的做法和避免做法，产品营销和CRM团队能够提供更好的客户体验并解锁KPI（如点击和实际转化）上的双位数增长。

Persado的AI如何确保生成的消息保持品牌一致性并遵守行业法规，特别是在高度监管的领域，如金融？

正如您所注意到的，像金融服务这样的行业受到高度监管，实施AI可能具有挑战性。无论您是大型企业还是小型企业，监管合规和建立AI治理都是AI谜题的重要组成部分。虽然监管合规和建立AI治理可能看起来令人生畏，但这不应该成为不实施AI或至少测试AI的理由。

为了确保副本符合最佳实践和法规，我们将合规性和品牌指南纳入Persado的模型中。我们的内置工具允许轻松进行合规性和品牌审查、反馈和批准之前的部署。

我们调整了我们的方法，以帮助金融服务品牌保持合规性。虽然我们不能针对金融服务中的特定人口统计数据（如年龄）进行个性化营销，但我们创建了整体上与银行或卡发卡机构不同分段产生共鸣的高性能叙事或情感基调。从那里，我们观察到哪些消息与不同分段产生共鸣。

企业在尝试证明AI价值时面临的常见挑战是什么？Persado如何解决这些挑战？

企业在不作为时会有“机会丧失”的成本。几个单词的选择可能会带来巨大的差异，例如交易的完成、申请或注册，以及被留在桌面上的钱。

Persado的影响力很容易衡量。我们与分析系统集成，并通过自动A/B测试持续评估成功率，这些测试显示了我们更吸引人、个性化的内容与品牌最初创建的内容的性能。并且，我们通过转化漏斗来衡量差异。平均而言，Persado增加了43%的内容性能，相比之下，仅靠人类或其他AI解决方案就能实现这一点。

我们的目的性AI不仅影响力大，而且易于衡量，这使得企业领导者能够就技术投资做出更好的决策，并迅速证明其价值。

鉴于生成式AI的快速发展，Persado采取了哪些措施来保持领先地位并保持行业领导地位？

我们已经在AI领域领导了十多年，早在ChatGPT推出之前就已经如此。随着GenAI的好奇心在各个行业的增长，我们很高兴能够在大型企业中推广和扩展我们的营销特定功能，这些企业需要一个成熟的解决方案来创建高性能、合规的消息。我们在各个渠道中实现了这一点：电子邮件、网站、社交媒体、SMS/推送通知，甚至IVR。

我们的全球产品和客户成功团队不断倾听客户的需求——他们是AI最早、最成功的采用者之一——并塑造我们的路线图，以帮助他们提供卓越的数字客户体验，这也能推动销售、贷款申请完成、按时付款或其他操作的增加。

例如，我们最近发布了新预构建的受众细分，以加速金融服务、零售和旅行营销人员的个性化内容生成。该功能通过使营销人员能够更快速、更轻松地生成与特定客户群体产生共鸣的营销内容，帮助品牌增加与这些群体的参与度。

您对营销和AI的未来有什么展望？

AI在营销中的可能性正在不断扩大。AI可以成为营销人员的有力工具，帮助他们增强体验并以新的、更个性化的方式接触受众。我认为我们将看到营销人员从期待（和使用）GenAI来提高效率和生产力转变为确保AI工具交付可衡量的性能改进。

建立AI治理和标准也将变得更加重要，因为公司将扩大AI的使用场景，并注重负责的AI。如果不小心，品牌可能会冒着不遵守法规的风险。

公司需要保持警惕，并使用防护措施，以确保模型可以经过测试，以确保它们不带有偏见，并且内容输出是准确、相关且符合品牌的。适当应用，AI有潜力为营销业绩和客户体验提供动力，这是企业最有价值的好处：增加收入。

感谢这次精彩的采访，希望读者能够通过访问Persado来了解更多信息。