人工智能用于通过脑活动分析意见

赫尔辛基大学的研究人员已经开发了一种新技术，该技术利用人工智能（AI）和一组人的脑活动来分析意见和得出结论。研究人员将这种技术称为“脑源”，它可以帮助分类图像或推荐内容。

什么是众包

众包被用于需要将复杂任务分解为更小、更易于管理的任务。这些任务然后被分配给大量的人，他们分别解决问题。例如，如果人们被要求判断一个物体是否出现在图像中，他们的回答将被用来训练图像识别系统。目前基于AI的顶级图像识别系统仍然不是完全自动化的。因此，需要使用多个样本图像的内容来训练数据。
研究人员想要尝试通过分析个体的脑电图（EEG）来实现众包，并使用AI技术来实现。这样可以从EEG中提取信息，而不需要人们提供意见。
图卡·鲁奥萨洛是赫尔辛基大学的研究员。
“我们想研究是否可以通过利用人们的自然反应来应用众包到图像识别中，而不需要他们执行任何手动任务，”鲁奥萨洛说。

研究

该研究涉及30名志愿者，他们被展示了一台带有人类面孔的计算机显示器。参与者然后在脑海中标记面孔，根据图像中的内容，例如金发或黑发个体，或者个体是否微笑。与传统众包任务的主要区别在于，参与者不需要执行任何进一步的操作，只需观察呈现给他们的图像。
然后使用脑电图记录每个参与者的脑活动，AI算法使用这些信息来学习识别与任务相关的图像，例如当屏幕上出现具有某些特征的人的图像时。
研究人员发现，计算机能够直接从EEG中解释这些精神标签，脑源可以用于识别任务。
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关于这种技术的未来，研究助理基思·戴维斯说：“我们的方法受到可用技术的限制。”
“当前测量脑活动的方法适用于实验室中的受控设置，但技术需要改进以适用于日常使用。此外，这些方法只捕获了非常小的一部分脑活动。随着脑成像技术的改进，可能能够直接从大脑中捕获偏好信息。您不需要使用传统的评分或喜欢按钮，只需听一首歌或观看一场表演，您的大脑活动就足以确定您对它的反应。”
结果可以用于将脑活动和计算机活动相结合的接口，例如需要轻量级EEG设备的可穿戴电子产品。轻量级可穿戴设备正在开发中，能够测量EEG。
这种技术使得人工智能可以用很少的人类努力来提取有价值的信息。随着技术的改进，可以预期这种趋势将继续下去，在许多情况下，个人的参与将是不必要的。