我们如何从先进的通用人工智能（AGI）中受益

创建通用人工智能（AGI）是许多人工智能专家的最终目标。一个AGI代理可以被用来解决世界上许多问题。例如，你可以向一个AGI代理提出一个问题，AGI可以使用深度强化学习结合其新引入的涌现意识来做出现实生活中的决定。

AGI和普通算法之间的区别在于AGI能够问自己重要的问题。AGI可以制定最终解决方案，模拟假设的方法来实现它，然后根据模拟的结果做出明智的决定。

关于AGI如何出现的辩论自1956年在达特茅斯会议上引入“人工智能”一词以来就一直存在。从那时起，许多公司都尝试过解决AGI挑战，OpenAI可能是最著名的公司。OpenAI于2015年12月11日作为非营利组织成立，其使命声明是确保通用人工智能（AGI）——我们指的是高度自治的系统，它们在大多数经济上有价值的工作中超越人类——能够造福整个人类。

OpenAI的使命声明清楚地概述了AGI可以为社会提供的潜在利益。突然，人类和普通人工智能系统都无法解决的问题，现在可以被解决了。

发布AGI的潜在利益是巨大的。你可以设定一个目标，治愈所有类型的癌症，AGI可以连接到互联网，扫描所有当前的研究，包括所有语言。AGI可以启动解决方案的制定，并模拟所有可能的结果。它将结合人类当前所拥有的意识的好处和云端的无限知识，使用深度学习来识别大数据中的模式，使用强化学习来模拟不同的环境/结果。所有这些结合起来，具有永不需要休息和可以100%专注于任务的意识。

当然，AGI的潜在弊端不能被低估，你可以拥有一个AGI，其目标是不断升级自己，并且可以吞噬一切来最大化其计算资源和所需的原子，以便永远升级其系统。这一理论由尼克·博斯特罗姆教授在他的论文《回形针最大化者》中详细探讨，在这种情景下，一个配置错误的AGI被指示生产回形针，并且会不断生产，直到没有任何资源剩下，字面上，地球上的每一个资源都被消耗，以最大化回形针的生产。

一个更为务实的观点是，AGI可以被一个流氓国家或一家道德不佳的公司控制。该实体可以编程AGI以最大化利润，并且在这种情况下，具有糟糕的编程和没有怜悯之心，它可以选择破产竞争对手，破坏供应链，黑客攻击股票市场，清算银行账户等。

因此，AGI需要从一开始就被编程为具有道德准则。道德准则的概念已经被许多人讨论过，并且首先被引入普通民众的视野中，通过艾萨克·阿西莫夫的机器人三大法则。

机器人三大法则存在一些问题，因为这些法则可以被以不同的方式解释。我们之前讨论过将道德编程到AGI中，在我们的与查尔斯·J·西蒙的采访中，他是《计算机会反叛吗？》一书的作者。

2020年4月7日，是Brain Simulator II发布给公众的日子。这一版本的脑模拟器使得能够进行多样化的AI算法实验，以创建一个具有视觉、听觉、机器人控制、学习、内部建模，甚至规划、想象和预见的端到端AGI系统。

“直接解决认知问题的新颖算法是帮助AI演化成AGI的关键，”西蒙解释道。

“Brain Simulator II将视觉和触觉结合成一个单一的精神模型，并正在朝着理解因果关系和时间流逝的方向取得进展，”西蒙指出。“随着模块的增强，会逐渐出现更多的智能。”

Brain Simulator II将人工神经网络（ANN）和符号AI技术相结合，创造了新的可能性。它创建了一个由数百万个神经元组成的数组，这些神经元通过任意数量的突触相互连接。

这使得各个实体能够研究AGI开发的可能性。

任何对Brain Simulator II感兴趣的人都可以通过下载软件、建议新功能，甚至添加自定义模块（对于高级开发人员）来跟进或参与开发过程。你也可以在Twitter上关注查尔斯·西蒙。

与此同时，社会最近被COVID-19病毒所扰乱。如果我们已经拥有一个AGI系统，我们可以使用这个AGI来快速确定如何阻止COVID-19的传播，更加重要的是如何治疗COVID-19患者。虽然对于这次爆发来说，AGI可能已经太晚了，但在未来的爆发中，AGI可能是我们武器库中最好的工具。