我们如何从先进的通用人工智能（AGI）中受益

创建一个通用人工智能（AGI）是许多人工智能专家的最终目标。 一个AGI代理可以被利用来解决世界上的一系列问题。例如，你可以向一个AGI代理提出一个问题，AGI可以使用深度强化学习结合其新引入的涌现意识来做出现实生活中的决定。

AGI和普通算法之间的区别在于AGI能够问自己重要的问题。AGI可以制定它想要达到的最终解决方案，模拟假设的方法来实现它，然后根据设置的目标做出明智的决定。

关于AGI如何出现的辩论自1956年在达特茅斯会议上首次引入“人工智能”一词以来就一直存在。从那时起，许多公司试图解决AGI挑战，OpenAI可能是最著名的公司。OpenAI于2015年12月11日作为非营利组织启动，其使命宣言是确保通用人工智能（AGI）——我们指的是高度自治的系统，它们在大多数经济上有价值的工作中超越人类——造福全人类。

OpenAI的使命宣言清楚地概述了AGI可以为社会提供的潜在利益。突然，人类和普通人工智能系统都无法解决的问题，现在可以被解决了。

发布AGI的潜在利益是天文数字。你可以设定一个目标，治愈所有形式的癌症，AGI可以连接到互联网扫描所有当前的研究成果，无论语言如何。AGI可以启动解决方案的制定，然后模拟所有可能的结果。它将连接人类目前所拥有的意识的好处和云端的无限知识，使用深度学习来识别大数据中的模式，并使用强化学习来模拟不同的环境/结果。所有这些结合在一起，具有永远不需要休息和可以100%专注于任务的意识。

当然，AGI的潜在弊端不能被低估，你可以拥有一个AGI，其目标是不断升级自己，然后吞噬一切来最大化计算资源和原子，以便永远升级其系统。这一理论由尼克·博斯特罗姆教授在《回形针最大化器》论文中详细探讨，在这种情景下，一个配置错误的AGI被指示生产回形针，并且会不断生产，直到没有任何东西剩下，字面上讲，地球上的每一个资源都被消耗，以最大化回形针的生产。

更为务实的观点是，AGI可以被一个流氓国家或具有糟糕道德的公司控制。这个实体可以编程AGI来最大化利润，在这种情况下，具有糟糕的编程和零悔意，它可以选择破产竞争对手，摧毁供应链，入侵股票市场，清算银行账户等。

因此，需要从一开始就将道德准则编程到AGI中。道德准则的概念已经被许多人讨论过，并首先以艾萨克·阿西莫夫的机器人三大定律的形式向公众介绍。

机器人三大定律存在一些问题，因为这些定律可以以不同的方式解释。我们之前讨论过将道德编程到AGI中，在我们的与查尔斯·J·西蒙的采访中，作者是《计算机会反叛吗？》

2020年4月7日，是Brain Simulator II向公众发布的日子。这一版本的脑模拟器使得能够尝试使用各种人工智能算法来创建一个具有视觉、听觉、机器人控制、学习、内部建模、甚至规划、想象力和预见的端到端AGI系统。

“直接解决认知问题的新型、独特的算法是帮助人工智能演化成AGI的关键，”西蒙解释道。

“Brain Simulator II将视觉和触觉结合成一个单一的精神模型，并正在朝着理解因果关系和时间流逝的方向取得进展，”西蒙指出。“随着模块的增强，会逐渐出现更多的智能。”

Brain Simulator II将人工神经网络（ANN）和符号人工智能技术相结合，创造了新的可能性。它创建了一个由任意数量的突触相连的数百万个神经元阵列。

这使得各个实体能够研究AGI开发的可能性。

任何对Brain Simulator II感兴趣的人都可以通过下载软件、建议新功能和（对于高级开发人员）甚至添加自定义模块来跟进或参与开发过程。你也可以在Twitter上关注其创造者查尔斯·西蒙。

同时，社会最近被COVID-19病毒所扰乱。如果我们已经拥有一个AGI系统，我们可以使用这个AGI快速确定如何停止COVID-19的传播，更加重要的是如何治疗COVID-19患者。虽然对于这次爆发来说可能为时已晚，但在未来的爆发中，AGI可能是我们最好的工具。