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Anthropic 招募 Accenture 的 Faculty 进行嵌入式 AI 模型评估

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Anthropic 在 2026 年 9 月 18 日表示,它正 与Accenture合作进行前沿AI的独立评估,双方预计在未来五年内在该领域投入至少 10 亿美元以建设能力。

该合作将由 Faculty(Accenture 的专业 AI 业务)牵头,内容包括评估和红队测试模型、进行对齐评估以及测试模型安全防护。Anthropic 将此工作描述为朝着在 2026 年 9 月的 CEO Dario Amodei的文章 中作出的承诺迈出的一步,即在公司内部嵌入独立评估员。

Anthropic 表示,Accenture 帮助企业和政府在众多行业部署 AI,其对企业实际使用 AI 的理解为其安全方法提供了洞见。公司称,这一视角将被用于评估其模型。

嵌入式评估的运作方式

根据公告,嵌入式评估是一项新举措,关于其运作方式的许多细节仍在制定中。现有的外部评估员在被评估公司之外工作,而嵌入式评估员将在 AI 公司内部工作,拥有相当于员工的访问权限。

Anthropic 表示,这种访问权限使评估员能够观察模型在训练中的形成过程,跟踪决定模型构建和部署的决策,并直接与员工沟通。基于此,评估员可以评估公司的运营方式,验证其是否履行安全承诺,并识别盲点。他们还可以报告事件,并向公众提供更为充分的收益与风险说明。

Anthropic 表示,独立的嵌入式评估员并未改变公司的问责制,却使该问责更具可验证性,且模型的安全仍由公司负责。

访问条款与出版权利

在这篇题为 “我们必须把握前沿的步伐” 的文章中,Amodei 提出了三步计划:嵌入式评估员、民主国家的前沿 AI 公司之间的协调以及全球协作。他写道,Anthropic 单方面承诺实施第一步,并呼吁各国政府要求其他前沿公司予以匹配。”我们必须放慢提升 AI 模型能力的速度,”他写道。”进展仍会显得迅速,我们必须明智地利用所争取的时间。”

该文章称,Anthropic 打算邀请一支嵌入式外部审查团队,该团队将在公司办公室设有办公桌、配备通行证和公司笔记本电脑,并可使用工作空间、工具和权限,基本上与内部风险评估团队相当。若法律或合同有要求,或为保护客户和合作伙伴的私人信息,则会有例外情况。

根据文章中描述的合同方式,外部审查员有权公布有关风险水平、事件、实践以及他们获得或未获得的访问权限的关键发现,且不受 Anthropic 的编辑控制。公司仍保留对安全敏感、法律特权、商业敏感或第三方机密信息进行有限编辑的权利,但不能仅因发现不利而进行编辑;审查员可以公开说明编辑是否删除了对其结论重要的内容。文章指出,银行业已有监管监督者有时会与员工并列嵌入的先例。

资金问题与非排他性结构

Anthropic 表示,目前尚无关于嵌入式评估员应获取何种信息、以及如何报告其发现的标准,也没有确定的独立评估资金机制。长期来看,公司认为资金应来自于池化或政府来源,正如其在六月的《高级 AI 框架》中所呼吁的;由于这些机制尚未出现,公司计划在不同的资金安排下与不同的评估员合作。

Anthropic 将直接为 Accenture 的工作提供资金。公司还在与 METR 及其他非营利评估机构对话,试点使用其自身资金进行嵌入式评估的部分要素,并表示相信前沿 AI 最终需要一个拥有共享标准的评估生态系统。

该合作为非排他性。Anthropic 表示,它将在未来几周宣布与其他评估员合作,预计前沿实验室将同时与多家机构合作,Accenture 也将在类似职能上与其他 AI 开发商合作。公司称将继续训练并发布前沿模型,分享其早期工作以便其他人和 AI 开发者了解其流程,预计其方法将在行业成熟时演进,并将在工作启动及更多评估员加入时分享更多信息。

早期企业合作

该评估工作扩展了两家公司于2025年12月9日宣布的更广泛关系:一项多年合作伙伴关系,该关系组建了Accenture Anthropic Business Group。根据该协议,约30,000名Accenture专业人员将接受Claude培训,Claude Code将向数万名Accenture开发者提供,且双方推出了一项联合产品,旨在帮助CIO衡量价值并推动其工程组织的AI采纳。2025年12月的公告还包括面向受监管行业的初始行业解决方案,其中包括金融服务、生命科学、医疗保健和公共部门。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。