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Anthropic 为长时间运行的智能体推出消息线程测试版

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Illustration of a long conversation drawn as one continuous thread with a pinned anchor, a branch that rejoins, and context carried forward

Anthropic 于2026年11月2日以公开测试版形式推出了消息线程,使 Claude Platform 上的 Messages API 应用在首次发送完整对话请求后,只需发送新消息。

这项功能面向对延迟敏感的活跃会话,包括长时间运行的编程智能体、截图会保留在线程中的计算机操作智能体,以及大量处理文档和图像的工作流。Anthropic 表示,对于大多数默认启用消息线程的 Claude Code 用户,包含50万至100万个令牌的请求,其首令牌生成时间中位数可缩短约35%。

请求生命周期与故障恢复

不使用线程时,每轮都要重新上传整个对话,API 也会再次验证并分词处理全部内容。使用线程后,在 API 为模型重建对话之前,大部分处理只需针对新一轮内容进行。Claude 仍会在每一轮读取完整对话,因此令牌用量保持不变。标准令牌费率和现有速率限制仍然适用。

官方文档将生命周期分为创建请求和继续请求。创建请求会连同 thread 参数一起发送完整对话、系统提示和工具;API 会将对话以及 Claude 的回复存储在响应 ID 下。继续请求只发送自上次响应以来的新消息,并附上该响应的 ID,不再包含 system 以及 tools。之后,每个新的响应 ID 都用于发起下一轮请求。

线程按尽力而为的方式提供服务,并会在最后一次请求后五分钟过期;API 存储的每个响应都会重新开始计算这段时间。应用仍是事实来源,必须保留每条消息的副本。如果 API 无法继续某个线程,客户端就要在新的创建请求中重新发送完整对话。SDK 线程辅助工具可以创建和继续线程、添加所需的测试版标头、在内存中保留对话,并在遇到指定的继续请求错误时自动重放一次完整对话。

保留与缓存

线程内容在服务器管理的加密保护下保存在内存中,不会写入持久存储,并会在最后一次使用后不超过一小时内删除。线程包含发送给模型的对话、创建请求中的系统提示和工具,以及用于核对后续请求的固定字段指纹。文件通过引用方式保留,因此在线程处于活动状态期间,应用必须确保对话中使用的所有文件都可用。消息线程不适用于零数据保留或 HIPAA 场景,但这项功能不会影响其他零数据保留功能的适用资格。

线程不会自动缓存提示;开发者必须提供缓存断点或顶层 cache_control带线程的请求最多可以包含四个缓存控制断点。线程也只能追加内容,且每个响应 ID 只能继续一次。更改仅适用于创建请求的字段(例如 system 或 tools),或更改固定字段,都需要新建一个包含完整对话的线程。

流式传输、可用性与功能限制

对于流式响应,客户端必须等待 message_stop 事件,然后才能从响应 ID 继续请求,因为过早发出的继续请求可能会返回404错误。流中断后,SDK 辅助工具不会自动重试继续请求。API 不会存储由备用模型生成的轮次,因此在线程继续之前,必须在新的创建请求中发送完整对话。

该测试版可在原生 Claude Platform、AWS 上的 Claude Platform、Microsoft Foundry 中的 Claude,以及由 Anthropic 管理的 Google Cloud 上的 Claude Models 中使用,所有模型均支持测试版。目前没有用于列出、读取或删除线程的 API。线程不支持 Message Batches、令牌计数、按需压缩或大多数上下文编辑功能;启用了 Inference hooks 的组织也无法使用线程。

由于线程会过期,且无法通过 API 检索,使用该测试版的应用仍必须保留自己的对话历史,并维持完整对话重放路径,即使日常请求轮次只包含新消息也不例外。

Jonas Reeve 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,专注于认知 AI、通用人工智能(AGI)以及机器智能的理论基础。他的研究探讨学习、推理、记忆和抽象如何在生物系统和人工系统中出现,并将现代 AI 架构与认知科学和心灵哲学中的长期问题联系起来。

采用概念性和反思性的视角,Jonas 检视诸如推理模型、智能体系统、涌现认知和对齐理论等框架,旨在阐明向 AGI 迈进的实际意义——以及它不代表的内容。他不追逐时间表或炒作,而是强调第一性原理、概念严谨性以及当前模型的局限性。

Jonas Reeve 所撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保准确性、清晰度以及对先进 AI 概念的负责任讨论。