Alex Yakubovich，Levelpath联合创始人兼CEO – 采访系列

Alex Yakubovich, Levelpath联合创始人兼CEO，是一位经验丰富的科技创业者，他一生都在从事采购和运营软件的建设和扩张。2022年创立Levelpath之前，他曾在Workday担任Spend总经理，之前他曾是Scout RFP的副总裁和CEO，在那里他共同创立并将公司发展成为领先的采购平台。早期在ONOSYS和LivingSocial的工作经验进一步加强了他在企业运营、产品开发和数字化转型方面的背景。

Levelpath是一个由人工智能驱动的采购平台，旨在简化和现代化企业管理采购、合同、供应商和支出的方式。其系统统一了传统上分散在多个工具中的工作流程，使用自动化和智能数据处理来消除摩擦、提高可见性和加速决策。Levelpath的设计注重易用性和可扩展性，使组织能够简化采购流程、降低风险、并在整个采购生命周期中提高效率。

在领导Workday的Spend和之前将Scout RFP扩张为最受认可的采购平台之一之后，您从这些年中获得了哪些经验或痛点，最终促使您创建Levelpath作为一个原生人工智能采购系统？

我的联合创始人Stan Garber和我建立Scout RFP是为了帮助组织简化采购。在这段旅程中，我们看到分散的采购流程如何导致沮丧、头痛和延迟，早在需求阶段就开始了。Scout RFP被Workday收购后，我们继续听到同样的故事。采购并不是一个令人愉快的过程，普通用户无法克服复杂和分散的流程的困难。

我们亲眼目睹了Workday中大公司购买的复杂性，并看到了一个巨大的机会。这些组织可能有从专业服务到公司促销品等各类首选供应商。然而，公司每个潜在用户都知道这些供应商信息的可能性很低，因为存在大量的信息孤岛和复杂性。由于业务用户和采购团队面临的复杂性，我们出发创建一个让采购变得愉快的平台。

当Stan和我开发Levelpath的愿景时，我们意识到在一个从头开始构建的人工智能平台中存在着一个机会。采购体验需要以一种优先考虑使用该系统的人的方式来革新。我们开发Levelpath作为一个原生人工智能、面向供应商的采购平台，专注于从需求到采购的流程。我们的目标是通过为团队提供更快、更早的合作方式来实现愉快的采购。

许多采购工具仍然依赖于传统的架构。您如何设计Levelpath从第一天开始就是一个原生人工智能平台，这给您的用户带来了什么实际优势？

传统工具无法弥合业务当前需求和传统工具实际能够提供的差距。像大多数后台业务流程一样，采购在过去二十年中经历了显著的变化。有道理的是，支持采购功能的技术也需要极大的转变，尤其是在我们现在可以使用的生成式人工智能进步的情况下。

与其尝试将生成式人工智能和自定义大型语言模型重新集成到传统软件系统中，我们从头开始构建Levelpath作为一个真正的原生人工智能采购解决方案。从生成式人工智能时代开始，拥有一个干净的底层架构意味着每个工作流程和交互都是以原生人工智能能力为设计目标的。这种智能设计是我们用户的优势，因为在2022年之前创建的任何SaaS采购软件解决方案都没有从头开始构建以支持生成式人工智能。

将人工智能嵌入采购是一个主要主题。Levelpath如何使用人工智能来自动化复杂的采购、供应商管理和合同相关工作流程？

Levelpath的智能代理自动执行诸如为采购活动构建问卷、收集供应商入职信息和进行风险审查等重复性任务，以便让团队专注于战略。这些代理为工作流程带来上下文智能，并帮助团队识别风险和确保合同合规性。

由于Levelpath的Hyperbridge推理引擎将智能嵌入到整个平台中，因此该平台可以理解用户意图并减少手动努力。这意味着更快的部署、更好的业务采用和更明智的决策，从而带来更好的业务成果。所有供应商、合同和采购数据都存储在一个统一的模型中，这意味着智能代理可以在整个采购生命周期中采取行动。简化这些繁琐、耗时的流程为采购提供了从反应式转变为战略性的机会。

间接支出往往是最难以控制的类别。Levelpath的平台如何帮助公司获得更深入的可见性、减少泄漏并应对关税相关的波动性？

间接支出类别通常分散在各个部门和系统中，这使得实时看到成本增加变得困难。依赖手动电子表格、静态报告或断开连接的系统的公司无法跟上变化，关税影响往往被埋藏在领导者无法访问或直到预算已经受到影响之前才看到的文件中。

Levelpath通过识别处于风险中的供应商类别并帮助战略性地重新分配间接支出来解决这一问题。人工智能驱动的采购为领导者提供了间接支出的单一、实时视图。我们的平台将标记早期成本激增的指标，例如材料成本上升、合同异常或关税相关的价格转变。供应链领导者可以立即做出反应，而不是等待几周的报告或在发票到达后才知道价格上涨。

此外，使用Levelpath的智能代理，领导者可以使用自然语言询问他们的协议并在几秒钟内获得子句级别的答案。这使所有团队能够更深入地研究他们的合同，以了解潜在的变化和波动性，并采取预防措施。

您曾谈到创建真正为B2B买家添加价值的人工智能代理。什么是“有用”的代理在采购背景下的具体表现，以及什么因素将有效的代理与肤浅的代理区分开来？

在采购中，人工智能代理的实际集成比技术复杂性更重要。早期的企业代理失败了，因为它们表现得像聊天机器人或附加的自动化，而不是真正的数字专家。采购团队需要像知情的协作者一样行事的代理，提供精确、上下文化和可信赖的输出。

一个有用的代理从正确的基础开始。如果基础的供应商、合同和采购数据没有统一并正确训练到模型中，代理就不能可靠地推理或采取行动。这就是为什么像Levelpath这样的原生人工智能平台直接在公司的实际工作流程和数据结构上训练代理，使他们能够在上下文中运行，而不是依赖猜测。

要找到添加价值的代理，买家应该问：“这个代理解决了一个真正的痛点吗？”高影响力的代理直接与业务目标相关，无论是加速采购周期、加强供应商关系还是降低成本和风险。当代理在统一的数据集上训练并嵌入到原生人工智能架构中时，它们解锁了一种运营智能和敏捷性，帮助团队重塑他们的业务方式。

采购涉及财务、法律、风险和供应商。Levelpath如何将这些利益相关者聚集在一起，使工作流程、数据和通信更自然地流动？

Levelpath通过使组织中的任何人都能够参与标准化工作流程来连接跨职能团队。集中采购数据使得协作和可见性更加简单。通过智能代理驱动的用户友好界面，利益相关者可以高效地请求、审查和合作采购、合同和其他相关事项。这使得审批工作流程变得无痛。

Levelpath还通过消除语言障碍来改善全球协作。供应商可以用他们的母语书写，而高管会以他们自己的语言收到摘要。

您能分享一个具体的例子，说明Levelpath如何改变了采购团队的日常生活，无论是通过速度、成本降低还是改善供应商协作？

Levelpath致力于使采购过程真正愉快，我们通过为采购团队创建直观和可靠的工作流程来实现这一目标，具有更快的创新和可扩展的自动化。因此，我们的客户在传统上手动的流程上节省了时间和金钱。

例如：

• GATX将RFP周期从几个月缩短到几分钟，并通过使用Levelpath的智能代理实现了10倍的采购容量和3,500万美元的合同节省。
• Acrisure实现了10倍的采购容量和80%的可解决支出管理，同时将Levelpath作为公司的第一个采购系统，实现了快速部署、有效扩展和智能采购工具的价值。
• PADNOS通过Levelpath实现了6,000小时的车队停机时间节省，采购周期加快了76%，采购员每人的采购项目增加了5倍，实现了直接连接供应商和减少停机时间。
• Western Union通过Levelpath实现了供应商主服务协议审查时间的60%减少和年度审计周期的几周节省，获得了对其合同景观的完整可见性。

全球供应链继续面临不可预测的压力。人工智能如何帮助组织更早地感知风险并更战略性地应对？

供应链压力，如关税和通货膨胀，是一个持续的现实。采购领导者需要帮助他们计划，而不是仅仅对不可预测的压力做出反应的工具。像Levelpath的光学字符识别和智能搜索这样的人工智能能力帮助发现与关税、消费者价格指数和通货膨胀相关的合同条款。通过这种透明度，组织可以在它们对预算造成问题之前确定风险。

使用我们的解决方案，一个医疗保健客户在几分钟内分析了30,000份文件，这项工作如果手动完成需要超过3,350小时。通过揭示以前隐藏的合同风险，他们的团队可以重新谈判不利的条款，捕捉即将到来的续约，并确定更好的替代方案。这一功能还提高了采购的战略价值，使团队能够快速、轻松地为高管领导提供关键的合同智能，巩固了采购团队作为业务伙伴而不是仅仅是一个处理功能的角色。这一主动策略消除了昂贵的惊喜，并保护了财务业绩。

当公司第一次采用人工智能驱动的采购时，您看到最常见的文化或运营障碍是什么，以及领导者如何应对这些障碍？

人工智能有能力革新业务，这一点在几乎80%的组织都在至少一个业务功能中使用人工智能时就很明显。然而，现实是只有1%的组织能够成功扩大这些计划，超出了试点项目。将人工智能应用于内部的传统解决方案会阻碍公司的发展，令员工感到沮丧，并阻止组织看到5倍的投资回报率。

领导者经常会追求人工智能解决方案，因为他们专注于技术的功能，而不是它能够提供的业务成果。为了从人工智能驱动的采购解决方案中获得真正的价值，组织需要从解决特定痛点的试点计划开始，选择人工智能可以产生立即影响的问题，并计划可扩展性。

总体而言，组织需要停止投资于会遇到障碍、需要不存在于人工智能原生平台上的变通方案的复合解决方案。领导者需要通过选择避免集成挑战、能够随着采购运营继续转型而演进的人工智能原生解决方案来建立正确的基础。

随着人工智能的不断发展，您预见未来三到五年内采购技术将如何发展，Levelpath将如何为这一未来做准备？

我看到由代理引领的经济正在重塑企业采购。这一年，人工智能代理从消费趋势转变为企业颠覆者，这种转变将继续加剧。最大的人工智能驱动的转变发生在业务运作方式上，这也延伸到了采购。企业不再需要大量的买家来处理分散的传统系统。

Levelpath的原生人工智能平台使组织能够以完全透明和即时的方式进行采购、谈判和完成。人工智能代理已经在评估供应商、揭示风险和加速交易的速度上重新定义了现代业务。在未来，人工智能代理将停止协助并开始运作，重新塑造企业绩效的内部运作。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者请访问Levelpath。