Alex Yakubovich，Levelpath联合创始人兼首席执行官 – 采访系列

Alex Yakubovich，Levelpath联合创始人兼首席执行官，是一位经验丰富的技术企业家，他一生致力于建立和扩展采购和运营软件。2022年之前，他曾在Workday担任Spend总经理，之前他是Scout RFP的副总裁和首席执行官，Scout RFP是他联合创立并发展成为领先的采购平台的公司。在ONOSYS和LivingSocial的早期职位进一步加强了他在企业运营、产品开发和数字化转型方面的背景。

Levelpath是一个由人工智能驱动的采购平台，旨在简化和现代化企业管理采购、合同、供应商和支出的方式。其系统统一了传统上分散在多个工具中的工作流程，使用自动化和智能数据处理来消除摩擦、提高可见性和加快决策。Levelpath的设计注重易用性和可扩展性，使组织能够简化采购流程、降低风险，并在整个采购生命周期中提高效率。

在Workday领导Spend部门和之前扩展Scout RFP成为最著名的采购平台之一之后，您在那些年中积累的哪些经验或痛点最终促使您创建Levelpath作为一个AI原生的采购系统？

我的联合创始人Stan Garber和我建立Scout RFP，以帮助组织简化采购。然而，在这段旅程中，我们看到采购流程的脱节导致了沮丧、头痛和延迟，甚至从最开始的阶段就已经如此。Scout RFP被Workday收购后，我们继续听到同样的故事。采购并不是一个令人愉快的过程，每天的用户都无法克服复杂和分散的流程的困难。

我们亲眼目睹了在Workday工作时，公司内部的购买有多么复杂，我们看到了一个巨大的机会。这些组织可能有从专业服务到公司纪念品的首选供应商。然而，公司内每个潜在的最终用户都知道这些供应商信息的可能性很低，因为存在大量的信息孤岛和复杂性。因此，我们出于让采购变得愉快的愿望而创立了Levelpath。

当Stan和我开发Levelpath的愿景时，我们意识到创建一个从基础上构建的人工智能平台的机会。采购体验需要以优先考虑使用该系统的人为出发点来革新。我们开发Levelpath作为一个AI原生的、面向供应商的采购平台，专注于从采购开始到完成的整个流程。我们的目标是通过让团队更快、更早地合作来实现愉快的采购。

许多采购工具仍然依赖于传统的架构。您如何设计Levelpath使其从第一天开始就是AI原生的，以及这为您的用户带来了什么实际优势？

传统工具无法弥合企业现在需要和传统工具实际能够提供的差距。像大多数后台业务流程一样，采购在过去二十年中经历了显著的变化。尤其是在我们现在拥有的人工智能进步的情况下，支持采购功能的技术也需要极端的转变。

我们没有试图将生成式人工智能和定制的大型语言模型改造到传统软件系统中，而是从头开始构建Levelpath作为一个真正的AI原生采购解决方案。从一开始就拥有一个干净的状态意味着每个工作流程和交互都被设计为具有AI原生能力。这种智能设计是我们用户的优势，因为在2022年之前创建的任何SaaS采购软件解决方案都没有从头开始构建为具有生成式人工智能的能力。

将人工智能嵌入采购是一个重要主题。Levelpath如何使用人工智能来自动化复杂的采购、供应商管理和合同相关的工作流程？

Levelpath的AI代理自动执行重复性任务，例如为采购活动构建问卷、收集供应商入职信息和进行风险审查，以便让团队专注于策略。代理将上下文智能带入工作流程，并帮助团队识别风险和确保合同合规性。

由于Levelpath的Hyperbridge推理引擎将智能嵌入到整个平台中，系统可以理解用户意图并减少手动努力。这意味着更快的部署、更好的采用和更明智的决策，从而带来更好的业务成果。所有供应商、合同和采购数据都存储在一个统一的模型中，这意味着AI代理可以在整个采购生命周期中采取行动。简化这些繁琐、耗时的手动流程为采购提供了从反应式转变为战略性的机会。

间接支出往往是最难控制的类别。Levelpath的平台如何帮助公司获得更深入的可见性、减少泄漏和应对关税相关的波动性？

间接支出类别通常分散在各个部门和系统中，使得实时看到成本变得困难。依赖手动电子表格、静态报告或断开连接的系统的公司无法跟上变化，关税影响通常被埋藏在领导者无法访问或直到预算已经受到影响之前才看到的文件中。

Levelpath通过识别处于风险中的供应商类别并帮助战略性地重新分配间接支出来解决这一问题。由人工智能驱动的采购为领导者提供了间接支出的单一、实时视图。我们的平台将标记成本激增的早期指标，例如材料成本上涨、合同异常或关税相关的价格变化。供应链领导者可以立即响应，而不是等待几周的报告或在发票到达后才了解价格上涨的情况。

此外，使用Levelpath的AI代理，领导者可以使用自然语言询问他们的协议并在几秒钟内获得条款级别的答案。这使得所有团队都可以深入研究他们的合同，以了解潜在的变化和波动性，并采取预防措施。

您曾谈到过创建真正为B2B买家添加价值的AI代理。实际上，“有用”在采购的背景下是什么意思，什么将有效的代理与肤浅的代理区分开来？

在采购中，AI代理的实际集成比技术复杂性更重要。早期的企业代理失败了，因为它们表现得像聊天机器人或附加的自动化，而不是真正的数字专家。采购团队需要能够像知情的协作者一样提供精确、上下文相关和可靠输出的代理。

一个有用的代理从正确的基础开始。如果基础的供应商、合同和采购数据没有统一并正确训练到模型中，代理就无法可靠地推理或采取行动。这就是为什么像Levelpath这样的AI原生平台直接在公司的实际工作流程和数据结构上训练代理的原因，使得代理可以在上下文中而不是猜测中运作。

要找到添加价值的代理，买家应该问，“这个代理解决了一个真正的痛点吗？”高影响力的代理直接与业务目标相关，无论是加速采购周期、加强供应商关系还是降低成本和风险。当代理在统一的数据集上训练并嵌入AI原生架构中时，它们解锁了一种运营智能和敏捷性，帮助团队重塑他们的业务方式。

采购涉及财务、法律、风险和供应商。Levelpath如何将这些利益相关者聚集在一起，使工作流程、数据和沟通更加自然地流动？

Levelpath通过使组织内的任何人都能够参与标准化工作流程来连接跨职能团队。集中采购数据使得报告和跟踪的协作和可见性更加简单。在一个代理驱动的用户友好界面中，利益相关者可以高效地请求、审查和合作采购、合同和供应商管理。这种方式使得审批工作流程变得毫不费力。

Levelpath还通过消除语言障碍来改善全球协作。供应商可以用他们的母语写作，高管会收到他们自己的语言的摘要。

您能否分享一个具体的例子，说明Levelpath如何改变了一个采购团队的日常生活，无论是通过速度、成本降低还是改善供应商协作？

Levelpath致力于使采购过程真正愉快，我们通过为采购团队创建直观和可靠的工作流程来实现这一目标，具有更快的创新和可扩展的自动化。因此，我们的客户在传统的手动过程上节省了时间和金钱。

例如：

• GATX将RFP周期从几个月缩短到几分钟，并实现了每个采购员10倍的采购能力，结果节省了350万美元的合同成本。GATX应用Levelpath的AI代理来集中文档、替换传统工作流程和推动更快的结果。
• Acrisure通过实施Levelpath作为公司的第一个采购系统，实现了每个采购员10倍的采购能力，同时管理了80%的可支配支出。Levelpath的快速部署、有效扩展和智能采购工具带来了立即的价值。
• PADNOS通过直接连接供应商和减少停机时间，实现了6,000小时的车队停机时间节省，采购周期加快了76%，每个采购员的采购项目增加了5倍。
• Western Union通过获得对其合同景观的完整可见性，实现了供应商主服务协议审查时间的60%减少，并在年度审计周期中节省了数周的时间。

全球供应链继续面临不可预测的压力。人工智能如何帮助组织更早地感知风险并更战略性地做出反应？

供应链压力，如关税和通货膨胀，是一种持续的现实。采购领导者需要能够帮助他们规划而不仅仅是对不可预测的压力做出反应的工具。像Levelpath的Optical Character Recognition和智能搜索这样的AI能力有助于揭示与关税、消费者价格指数和通货膨胀相关的合同条款。通过这种透明度，组织可以在风险引起预算问题之前确定风险。

使用我们的解决方案，一个医疗保健客户在几分钟内分析了30,000份文件，这项工作如果手动完成，需要超过3,350小时。通过揭示以前隐藏的合同风险，他们的团队能够重新协商不利的条款，捕捉即将到来的续约，并确定更好的替代方案。这种能力还提高了采购的战略价值，使他们能够快速、轻松地为高管领导层提供关键的合同智能，巩固了采购团队作为业务合作伙伴而非仅仅是一个处理功能的角色。这种主动战略消除了昂贵的惊喜，保护了财务业绩。

当公司第一次采用AI驱动的采购时，您看到最常见的文化或运营障碍是什么，领导者应该如何应对这些障碍？

人工智能有能力革新商业，这一点在几乎80%的组织在至少一个业务功能中使用人工智能时就很明显。然而，现实是只有1%的组织能够将这些计划扩大到试点计划之外。内部应用于遗留解决方案的人工智能正在阻碍公司的发展，令员工感到沮丧，并阻止组织看到5倍的投资回报率。

领导者通常会追求人工智能解决方案，因为他们专注于技术的功能，而不是它可以提供的业务成果。要从人工智能驱动的采购解决方案中获得真正的价值，组织需要从解决特定痛点的试点计划开始，选择人工智能可以产生立即影响的问题，并计划可扩展性。

总体而言，组织需要停止投资于改造的解决方案，这些解决方案将会遇到障碍并需要不存在于AI原生平台中的变通方法。领导者需要通过选择AI原生解决方案来建立正确的基础，这些解决方案可以避免集成挑战，并将在采购运营继续转型时演变。

随着人工智能的不断发展，您预见采购技术在未来三到五年内会如何发展，Levelpath将如何为这一未来做准备？

我看到由代理引领的经济正在重塑企业采购。这一年，AI代理从消费趋势转变为企业颠覆者，这种转变将继续外溢。最大的AI引领的转变正在发生在企业运营的方式中，这也延伸到了采购。企业不再需要大量的买家来导航分散的遗留系统。

Levelpath的AI原生平台使组织能够以完全透明和即时的方式采购、谈判和完成交易。AI代理已经在评估供应商、揭示风险和加速交易的节奏中重新定义现代商业。随着时间的推移，AI代理将停止协助并开始运营，重新塑造企业绩效从内部到外部的样子。

感谢您接受这次精彩的采访，希望读者能够通过访问Levelpath来了解更多信息。