BrightAI创始人兼CEO Alex Hawkinson – 采访系列

Alex Hawkinson 是BrightAI的创始人兼CEO，他领导着唤醒关键基础设施的使命，将运营从反应式转变为主动式。凭借超过25年的IoT、AI、SaaS和云计算技术经验，Alex利用他的专业知识将行业转变为具有前瞻性思维的智能解决方案，重新定义了韧性和效率。

在BrightAI之前，Alex创立并领导了SmartThings，一款革命性的IoT平台，它重塑了连接家庭的格局，被科技行业誉为“物联网之父”。在他的指导下，SmartThings成长为全球标准，支持超过10亿台连接设备，并培养了25万名开发者社区，直到2014年被三星收购。

BrightAI 通过从传统的反应式方法转变为主动的AI驱动运营，增强了关键基础设施管理。为了应对老化系统的挑战，公司与业主和运营商合作，以提高生产力、优化资本效率和支持可持续性。利用先进的AI和自主技术，BrightAI旨在减轻风险、加强系统韧性和适应基础设施的未来。

您能否分享创立BrightAI的故事？是什么启发您专注于使用物理AI转变关键行业？

我的旅程始于2012年，当时我创立了SmartThings，这是第一个使家庭更智能、更安全、更连接的IoT平台。我们旨在简化生活，使设备能够无缝地协同工作。这种经历让我认识到一个更大的机会：世界依赖的基本服务，如水、能量、电力、食物、物流、交通等，大多数都源自家庭之外。相同的连接和智能原则可以转变物理世界中的关键基础设施。有了BrightAI，我们正在将这一愿景扩展到八个垂直领域：水、电力、天然气、交通、可再生能源、废物管理、害虫控制、HVAC和关键家庭服务。我们正在将连接家庭的模式应用于为我们的城市和行业提供动力的系统，创造一个更智能、更高效的方式来维护我们的关键系统。

“物理AI”对您来说意味着什么，您为什么认为它是2025年的趋势？

对我来说，“物理AI”是将智能与物理世界融合，带来预测能力的产业面临的有形挑战，如老化基础设施、资源效率低下和劳动力短缺。它创建了一个数字层，使管道、杆和机械通过传感器和AI驱动的洞察力变得“智能”。

传统的基础设施管理依赖于定期访问和手动检查，50-80%的成本与劳动力和卡车相关。这一种低效和不可持续的方法导致了每年在基础设施管理上花费4.5万亿美元。物理AI用实时监控、主动维护和显著的成本节约取代了这种方法。

您在SmartThings的经验如何影响您在BrightAI的方法和解决基础设施挑战的方式？

SmartThings向我展示了使用数据和设备解决现实世界问题的力量，但也教会了我成功的关键在于简单和可及性。技术应该赋予力量，而不是让人感到害怕。在BrightAI，我们通过创建无缝集成到行业的解决方案来应用这一点，帮助团队预防问题，而不是对其做出反应。

SmartThings还教会了我长期思考的价值。看到公司在被三星收购后发展到支持超过10亿台连接设备，强调了在技术和用户信任方面打造坚实基础的重要性。

BrightAI在隐身模式下实现了令人印象深刻的收入增长。您认为哪些策略或因素导致了这一成功？

我们的收入是专注策略的结果。我们优先建立牢固的客户关系，并真正了解他们面临的问题，以便我们能够创建正确的解决方案。这使我们的客户能够在我们交付产品之前就相信和信任我们的技术。我相信在寻求外部资金之前实现产品市场适应性是至关重要的。

此外，拥有合适的团队至关重要，我们的集体专业知识在我们的成功中发挥了重要作用。我带来了我在SmartThings建设过程中学到的经验，我们的领导团队还带来了在Rivian建设自主系统、在Microsoft实现企业可扩展性以及在Meta推进AI进步方面的经验。我们组建了一支团队，他们独特地具备了在规模上应用AI于物理世界的挑战，我们的成功归功于团队的努力。

拥有超过25万个传感器部署，BrightAI如何收集和利用数据来实时做出决策并防止关键行业中的故障？

我们在超过5万个地点部署了传感器，数量超过了全球Starbucks或麦当劳门店的总数——这些传感器作为关键基础设施的眼睛和耳朵，收集来自难以接近和高风险环境的数据。这些数据流入我们的AI驱动平台Stateful OS，该平台使用多模式模型分析和预测问题在升级之前。

您能否提供BrightAI平台如何使行业如水和能源从反应式管理转变为主动管理的例子？

一个关键的例子是我们与Azuria Water Solutions的合作，Azuria Water Solutions是管道修复的领先者。Azuria面临着劳动力短缺和手动检查的局限性，手动检查往往导致管道状况测量不准确。我们为Azuria的系统配备了先进的BrightAI传感器，使自主机器人能够导航管道，评估其状况，并在最少的人类干预下识别问题。目标是通过利用水管道的数字孪生体来改善主动规划，提高修复和管理服务的生产力和质量，同时也提高员工的留任率，因为边缘AI和机器人的集成使这些工作更加令人兴奋和不那么紧张。

Stateful OS平台在使以前无法访问的基础设施数据对蓝领工人可行方面发挥什么作用？

我们喜欢称之为“让看不见的东西变得可见”。Stateful OS编译实时数据，该数据通过多模式AI模型处理以识别模式、检测异常和预测潜在故障。这些洞察力通过直观的仪表板和警报直接传递给现场团队，使他们能够快速、自信地采取行动。他们不再浪费时间和精力在车辆上，而是可以开始他们的一天，审查数据，然后知道哪些问题需要解决。

BrightAI的自主无人机和可穿戴设备如何改进检查流程和工人安全？

我们的无人机配备了传感器，受Stateful OS平台的驱动，可以安全、可靠地监测资产，如电力杆、管道和水系统，甚至在最偏远和难以接近的场所。例如，单次无人机飞行可以检查50多个杆，而手动飞行通常只覆盖少数几个杆。这种自动化可以将检查成本降低30倍，同时提高生产力和覆盖率。我们的可穿戴设备实现了无手操作和现场决策的改进，使工人能够以机器的速度行动。两种技术都显著提高了工人安全性，通过最小化高风险活动的需求，例如爬杆、进入封闭空间或在危险环境中操作。

您的平台弥合了传统企业的“EBITDA鸿沟”。您能否解释这个概念以及BrightAI如何实现这一点？

“EBITDA鸿沟”指的是在不牺牲盈利能力的情况下现代化运营的挑战。BrightAI通过推动超高效运营来弥合这一鸿沟，减少资本支出和运营支出，同时提高客户留存率和增长。我们的平台实现了立即产生价值、降低成本和加强市场份额的创新。有了BrightAI，企业可以在不断提高盈利能力的同时革新其行业。

您如何看待未来五年物理AI的演变？您如何看待BrightAI在这一转变中的作用？

在未来五年内，物理AI将通过弥合物理世界和数字世界之间的差距来转变行业。随着其演进，这项技术将变得更加集成、直观和普遍，静态基础设施将转变为自我监测的动态系统，能够立即解决问题。我们的愿景是推动生产力、资本效率和可持续性在所有基本服务和基础设施中，使各个规模的行业能够利用物理AI的力量。这项技术将使先进的能力民主化，使曾经只属于十亿美元企业的能力现在对各个规模的行业开放。

感谢您这次精彩的采访，希望您能通过访问BrightAI进一步了解更多信息。