Ajay Gupta，HSR.health创始人兼CEO – 采访系列

在二十多年的网络安全和信息技术职业生涯中，Ajay Gupta看到许多公司通过成功的安全和技术管理创造了真正的竞争优势。同时，医疗行业却被过时的技术基础设施和低效率所困扰，这些问题往往以人类生命来衡量。Ajay决定利用他对技术和实施的理解来颠覆和创新医疗行业。

在推出HSR.health时，Ajay利用技术的最佳成果来转变美国的医疗保健系统，使其成为一个创新医疗服务的系统，实现更高的质量、更低的成本和医疗公平。在Ajay的领导下，HSR.health转向支持美国和全球的COVID-19应对，并通过其经验教训，开发了对健康风险对更广泛市场的影响的洞察。该公司正在开发一个数字化的流行病预警和应对平台，以识别和减轻未来流行病的影响。

除了在HSR.health的工作外，Ajay还担任开放地理空间联盟（Open Geospatial Consortium）的健康领域工作组主席，该联盟是所有地理空间事务的全球标准制定机构；担任马里兰州蒙哥马利县的一家多医院社会安全网医疗系统——Holy Cross Health的董事会秘书；并担任其母校——马里兰大学帕克分校（University of Maryland, College Park）的董事会成员。

您能否分享HSR.health的创立故事?

我的朋友和商业伙伴Ram Peruvemba，也是一位医生（麻醉师），正在观看奥巴马总统的就职演说，当时奥巴马说：“我们将利用技术的奇迹来提高医疗保健的质量和降低其成本。”我们意识到，这并没有发生——技术并没有对该行业产生影响，也没有降低医疗保健行业的成本基础。全球来说，技术已经使大多数其他行业实现了运营效率和降低成本，为什么它对医疗保健行业没有产生同样的影响?

因此，Ram和我决定研究这个问题，并建立HSR.health来解决这个差距——利用先进的现代技术来提供更好的医疗服务质量，改善全球医疗保健服务。

HSR.health专门从事空间数据分析。您能否简要解释一下这对可能不熟悉这个术语的读者来说是什么意思?

空间数据分析与普通分析不同，它考虑了位置的地理和相邻地理之间的关系。我们特别利用空间分析与社会健康决定因素（Social Determinants of Health，SDoH）结合起来，得出临床见解。

HSR.health的地理空间平台用于将疾病率与社会因素进行映射。您能否举出一些被关注的社会因素的例子?

我们称这些社会因素为“社会健康决定因素”（SDoH）。SDoH实际上是我们定义世界的方式。SDoH的数据点有很多，包括收入水平、教育、住房安全、就业状态和人口统计等。最近，我们一直在使用疫苗可用性和分配数据来了解与世卫组织合作的疫苗增强剂的有效性和安全性。

HSR.health使用哪些机器学习方法?

这项工作需要一个创造性的数据科学团队，能够使用和发明新的AI模型，包括代理模型、机制模型和SEIR模型，来处理大量的社会健康决定因素数据、健康结果和成本数据，以提取能够改善全球人类健康的可行见解。我们的大多数项目都以回归分析为基础。我们已经部署了多种方法，包括逻辑回归、随机森林回归和线性回归。我们计划使用地理空间回归来增强一些当前的模型。对于我们的模拟工作，我们使用随机方法，如蒙特卡罗模拟和随机分布采样，将现实世界的数据转化为疾病传播模拟的参数。

HSR.health的旗舰产品是专利的地理健康平台。它具体是什么?

地理健康平台是一个多云健康专注的空间数据基础设施，具有先进的AI工作台，是我们所有风险指数的来源（例如医疗供应需求指数、传播风险指数、死亡风险指数等）。通过获得地理健康平台的许可，用户可以访问这些专有的数据模型，并可以根据需要修改这些模型。它旨在提供医疗决策支持、预测未来医疗服务需求，并满足健康系统、医疗计划、监管机构和保险公司的多样化需求。

地理健康平台如何解决健康不平等问题?

地理健康平台支持实现健康公平的努力。我们的健康公平指数也位于地理健康平台上。健康公平指数使用对导致不平等的社会和环境因素进行客观和详尽的研究，并找出我们社会中最脆弱成员在当前和未来健康灾难中的独特需求。它提供了一个全面的交互工具，允许用户自行选择社会健康决定因素和健康因素进行分析，分析级别可以是州或县。各种选项卡包括多个地理空间级别的映射、显示社会健康决定因素随时间变化的图表，以及比较不同因素之间的相关性的图表。

在COVID-19大流行初期，HSR.health转向了支持大流行的应对。您能否讨论HSR.health的数字疾病监测和干预解决方案?

我们正在建设一个数字疾病监测和干预解决方案（DSIS），它将能够检测地方和新兴的疾病爆发，并协调有效的应对措施。这是基于我们在全球范围内支持COVID-19应对工作中所做的工作，我们已经学会了早期人传人传染病的信号。我们计划展示一些能力，稍后将进行更多演示。

智能城市可以使用HSR.health的解决方案的方式有哪些?

智能城市可以通过多种方式使用我们的解决方案，不仅可以提供城市特定需求的见解，还可以根据智能城市通过传感器基础设施收集的数据提供可行的数据解决方案。智能城市的数据收集展示了城市的“是什么”，而我们的社会健康决定因素相关见解则提供了“为什么”。

您还想让世界了解HSR.health的哪些信息?

除了未来流行病之外，我们相信地球快速变化的气候是另一个对全球公共卫生的重大威胁，与200多份医学期刊的观点一致。那些在医疗保健方面已经脆弱的个人将受到最大的影响。变暖的气候将更加适宜和欢迎传染病，扩大某些传染病繁荣的理由，并影响食物安全和农业实践，带来常规食物和水供应的挑战。气候变化是一个恶性循环，不仅影响环境，从而影响人类健康，也影响动物的栖息地和生活方式，这些也会对人类产生多种影响。

今天，我们的团队正在开发各种模型作为地理健康平台的一部分，以评估气候变化对人类人口的影响，我们的指数可以被设计用来预测风险并找到减轻负面结果的解决方案。

感谢这次精彩的采访，希望读者可以通过访问HSR.health来了解更多信息。