AI ไธไฝ่
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生成式人工智能已经显著改变了数字世界。它让任何人都能快速轻松地创建文本、图像和其他形式的媒体。这一进步依赖于海量数据集，包括书籍、新闻文章、网站和其他创意作品。这些数据集训练大型语言模型进行写作、推理和生成类似于人类创造力的内容。然而，这种力量也引发了重大的分歧。作者、艺术家和出版商越来越多地挑战开发这些系统的科技公司。他们声称自己的受版权保护的作品在未经其同意或支付报酬的情况下被使用。法院已成为争夺创意所有权和版权限制的主要场所。这些诉讼不仅关乎金钱或署名。它们是一场关于人工智能伦理以及训练这些模型的公司责任的更广泛辩论的开端。其结果将同时影响创作者的权利以及社会如何在机器时代定义原创性和所有权。这个问题反映了技术进步与保护需求之间日益增长的紧张关系。生成式人工智能为创造力和协作提供了新的机会。然而，它也引发了关于公平性、同意以及在机器训练中使用人类创作作品的担忧。即将到来的法律判决将在决定谁在这个新技术时代掌控创意内容方面发挥关键作用。生成式人工智能如何使用受版权保护的内容要理解当前的法律争议，了解生成式人工智能系统是如何被训练的是至关重要的。诸如ChatGPT、Claude和Stable Diffusion等模型从海量数据集中学习，这些数据集包括从互联网收集的文本、图像和其他数字内容。通过研究这些材料，它们识别语言模式、艺术风格以及词语与思想之间的关系。这个过程使它们能够创造出看似人类生成的新内容。然而，这些训练数据中有很大一部分包含受版权保护的材料，包括书籍、新闻文章、学术论文、歌曲和艺术品。其中大部分是在未经原创者直接同意的情况下收集的。像Books3、The Pile和Common Crawl这样的数据集，通常被称为影子图书馆，经常与人工智能训练相关联。这些收藏包含数百万件作品，帮助人工智能系统学习如何以类似于人类的方式进行写作、绘画或作曲。这种做法已变得极具争议性。许多作家和艺术家认为，这相当于大规模的数据抓取，剥削了创意劳动而不给予认可或报酬。他们认为这使科技公司不公平地受益，同时损害了人类创造力的价值。另一方面，人工智能开发者声称，根据合理使用原则，使用此类材料是合法的。他们将机器学习比作人们通过阅读和观察周围世界来学习的方式。这种分歧引发了一场最重要的辩论，即训练人工智能使用受版权保护的作品应被视为创新还是侵权。这场辩论的结果将塑造社会如何平衡人类创造力与人工智能日益增长的影响力。主要的人工智能版权诉讼及其法律影响最近的法庭案例表明，关于人工智能和版权的辩论正从理论讨论转向实际的法律行动。作者和艺术家正在起诉人工智能公司以保护他们的作品。这些案件涉及人工智能系统是否在未经许可的情况下复制了书籍、图像或其他创意内容。法院现在要求提供明确的复制证据，这限制了可能成功的索赔。每起诉讼都突出了法律的不同部分，并引发了关于在人工智能时代如何尊重创作者权利的问题。Tremblay 诉 OpenAI小说家Mona Awad 和 Paul Tremblay声称，OpenAI 在未经许可的情况下使用他们的书籍来训练 ChatGPT。他们辩称，ChatGPT 对其小说的摘要显示了版权侵权。他们还声称，OpenAI 通过移除版权信息违反了 DMCA。2024年3月，法官 Araceli Martínez-Olguín 驳回了大部分索赔，包括根据 DMCA、疏忽和不当得利提出的索赔，因为原告无法证明具体的被复制段落。一项较小的直接版权侵权索赔仍然被允许。原告必须证明 ChatGPT 的输出内容与其书籍具有实质性相似。Authors Guild 诉 OpenAI 和 Microsoft2023年9月，Authors...
