AI 视觉模型可防止人类和大象之间的致命遭遇

一种新的 AI 系统可以用来保护人类和大象的生命。环境组织 RESOLVE最近与 AI 开发商 CVEDIA 合作，开发了一种可以帮助防止大象和人类之间发生致命遭遇的 AI 系统。

对于与大象生活在近距离的人来说，听到有人因与大象相遇而死亡或听到大象被人类杀死的消息并不罕见。虽然全球的人们都对大象着迷，但大象经常会袭击农田和搜寻小村庄的食物来源。这一问题 在近年来变得更加严重，因为传统的大象食物来源已经减少，大象被迫寻找替代的食物来源。全球的大象种群正在感受到栖息地破坏和偷猎的压力。世界野生动物基金会报告称，过去一个世纪中，亚洲大象的数量已经减少到 35,000 至 50,000 头，下降了 100,000 头。同时，非洲大象的数量也从 3-5 百万减少到 470,000-690,000 头。

正是为了应对这一日益增长的问题，据 Mongabay 报道，CVEDIA 和 RESOLVE 合作设计了一种可以识别大象和人类迹象的 AI 算法。该 AI 程序称为 WildEyes，一旦安装在设备上，就不需要互联网连接来识别危险物体，如大象、偷猎者或老虎。该模型的设计理念是，它可以独立工作，无需额外的训练或互联网连接，只需将其包含在可以插入数字相机的 SD 卡中。

CVEDIA 开发的 AI 模型在某些方面与传统的 计算机视觉 算法不同。传统的 图像分类 算法的训练方法是，向它们提供成千上万的目标物体图像或数小时的视频。相反，WildEyes 算法通过使用模拟和 3D 模型的目标物体来训练。这种替代训练方法的影响是，该算法可以更好地从不同角度检测目标物体。使用 3D 物体使模型能够从不同角度和姿势学习目标物体，并学习物体的模式变化。这有助于模型从奇怪的角度识别物体，这一点很重要，因为相机通常会被放置在树上，以避免被破坏性动物和违法人员损坏。

在应用方面，AI 相机可以连接到报警系统，当发现大象时，可以向农民或保护官员发送通知。像 NGO Instituto Oikos 的东非工程师一样，开发了人道的大象驱赶套件，使用噪音、光和辣椒粉来阻止大象进入农业田地。然而，部署此系统需要农民在夜间和雨季守护田地。连接到报警系统的相机可以让农民在大象被相机标记之前继续他们的工作。如果 AI 报警方法被证明是可靠的，它可以取代传统的跟踪大象位置的方法，这些方法通常涉及围栏或无线电项圈。这些方法耗时且昂贵。基于 AI 的方法可以避免每年在印度发生的约 100 头大象和 500 人的死亡。

虽然大象检测系统目前正在南非和其他地点进行测试，但 WildEyes 也可以识别其他物体。其他危险动物，如雪豹和老虎，也已被包含在 AI 的训练数据中。在未来，AI 将在这些动物上进行测试。如果这种方法被证明是可靠的，基本技术可以扩展到帮助识别其他类型的动物，包括入侵物种。同样，相机可以被设置为检测伐木卡车或识别偷猎者，并在他们到达时提醒官员。

RESOLVE 的 WildTech 主任 Eric Dinerstein 领导了 WildEye 系统的开发。根据 Dinerstein 的说法，目标是到 11 月份拥有 1000 台 WildEye 相机可供使用。