AI 视觉模型可以防止人类和大象之间的致命遭遇

一款新的 AI 系统可能会被用来保护人类和大象的生命。环境组织 RESOLVE最近与 AI 开发商 CVEDIA 合作，开发了一款可以帮助防止大象和人类相遇的 AI，这种相遇有时会导致一方或双方的死亡。

对于那些住在大象附近的人来说，听到有人因与大象相遇而死亡或听到大象被人类杀死的消息并不罕见。虽然全世界的人们都对大象着迷，但大象经常会闯入农田和小村庄寻找食物来源。这个问题 已经变得更加严重，因为传统的大象食物来源已经减少，大象被迫寻找替代的食物来源。大象种群在世界各地都面临着栖息地破坏和偷猎的压力。世界野生动物基金会报告说，过去一个世纪中，亚洲大象的数量已经下降到 35,000 到 50,000 只，不到 100,000 只。同时，非洲大象的数量已经从 300 万至 500 万下降到 47 万至 69 万。

正是为了应对这个日益增长的问题，据 Mongabay 报道，CVEDIA 和 RESOLVE 合作设计了一款可以识别大象和人类迹象的 AI 算法。这个 AI 程序被称为 WildEyes，一旦安装在设备上，就不需要互联网连接来识别危险物体，如大象、偷猎者或老虎。这个想法是，这个模型足够强大，不需要额外的训练或互联网连接，可以简单地包含在一个可以插入数码相机的 SD 卡中。

CVEDIA 开发的 AI 模型在某些方面与传统的 计算机视觉 算法不同。传统的 图像分类 算法的训练方法是，输入成千上万的图像或数小时的视频，以目标物体为训练对象。相反，WildEyes 算法通过使用模拟和 3D 模型的目标物体进行训练。这种替代训练方法的影响是，算法更好地检测目标物体，从不同的角度来看。使用 3D 对象使模型能够从不同的角度和姿势学习物体，并学习物体内的图案变化。这有助于模型识别从奇怪角度来的物体，这很重要，因为摄像机通常会被放置在树上，以避免被破坏性动物和违法人员看到。

在应用方面，AI 相机可以连接到报警系统，当大象被发现时，可以向农民或保护官员发送通知。像 NGO Instituto Oikos 的东非工程师一样，开发了人道的大象驱逐套件，使用噪音、光和辣椒粉来阻止大象进入农田。然而，部署这个系统需要农民在夜间和雨季守护他们的田地。连接到报警系统的摄像机可以让农民在大象被摄像机标记之前继续他们的工作。如果 AI 报警方法被证明是可靠的，它可以取代传统的跟踪大象位置的方法，这些方法通常涉及围栏或无线电项圈。这些方法耗时且昂贵。基于 AI 的方法可以帮助避免每年在印度发生的约 100 头大象死亡和 500 人死亡的悲剧。

虽然大象检测系统目前正在南非和其他地点进行测试，WildEyes 也能够识别其他物体。其他危险动物，如雪豹和老虎，也被包含在 AI 的训练数据中。在未来，AI 将在这些动物上进行测试。如果这种方法被证明是可靠的，基本技术可以扩展到帮助识别其他类型的动物，包括入侵物种。同样，摄像机可以设置为检测伐木卡车或识别偷猎者，并在他们到达时提醒官员。

RESOLVE 的 WildTech 目录 Eric Dinerstein 领导了 WildEye 系统的开发。根据 Dinerstein 的说法，目标是到 11 月份有 1000 台 WildEye 相机可供使用。