人工智能研究人员设计的抗癌食谱书

最近，一本名为《Hyperfoods》的食谱书通过人工智能和机器学习算法的帮助而问世。该书中的食谱基于具有抗癌特性的食物。

人工智能在食物配方的创造中得到越来越广泛的应用。例如，Analytical Flavor Systems公司已经使用人工智能分析饮料的风味和质地，并尝试设计适合特定地区的饮料。同时，Plant Jammer是一款利用人工智能根据您家中的食材建议食谱的应用程序。

据帝国理工学院新闻报道，帝国理工学院的一名研究人员和一名厨师合作，利用人工智能识别具有抗癌特性的食物，并将这些食物编制成一本食谱集。Kirill Veselkov博士是帝国理工学院外科和癌症系的研究人员。Veselkov博士和他的研究团队分析了超过8000种食物的分子数据。分析的分子中有大量的黄酮类物质，负责给蔬菜和水果着色。研究使用了分布式计算应用DreamLab，允许公众参与研究并帮助识别大约110种抗癌分子。

根据Veselkov的说法，癌症、心脏病和神经系统疾病等疾病都与不良饮食有关。一些研究表明，不良饮食可能每年导致全球约五分之一的死亡。Veselkov表示，约有一半的癌症病例可能通过更好的生活方式选择和更好的饮食来预防。

Veselkov与厨师Jozef Youssef合作，创造了一本由抗癌食物组成的食谱书。Youssef认为，虽然我们还远未达到个性化饮食的水平，但通过DreamLab进行的研究仍然是推进我们对饮食健康理解和帮助人们改变饮食以获得更健康的生活方式的重要一步。Youssef解释说，书中的食谱旨在教人们如何使用食材制作能够帮助预防癌症和其他疾病的餐食。

帝国理工学院的另一名研究人员Michael Bronstein与Veselkov合作进行了研究。Bronstein表示，Hyperfoods项目是首次尝试使用神经网络来研究食物分子对人体健康的影响。正如Bronstein被帝国理工学院新闻引用所说：

“通过模拟食物分子和人体生物分子之间的‘网络效应’，我们可以识别出哪些食物含有可能以类似于药物的方式起作用的成分，并具有预防或治愈疾病的潜力。我们的目标是提供一个量子飞跃，在我们的食物被‘开处方’、设计和准备方面，并且这是一个伟大的第一步。”

虽然研究人员对他们的研究结果感到兴奋，并将食谱书发布给公众，但他们也警告不要将这本书用作替代医疗建议。研究人员小心地指出，食物分子和健康之间的关系仍需要更多的研究。有些证据表明，正确的饮食和锻炼可以预防某些类型的癌症。然而，效果大小通常很小，并且不清楚其他类型的食物是否会产生类似的效果。

DreamLab应用程序将继续支持帝国理工学院的研究，帮助研究人员调查食物和药物组合治疗COVID-19病例的可能性，并且研究项目的任何发现都将提供给医疗社区进行临床试验，如果有前途的话。