人工智能加入反偷猎斗争

非法动物贸易是世界上最赚钱的犯罪活动之一，年收入超过230亿美元。偷猎也对野生动物保护工作者和公园管理员构成危险，他们每天都在保护工作的前线。自2003年以来，偷猎者已经杀死了1000多名野生动物保护员。

对于管理员和公园经理来说，单独打击偷猎很困难，因为偷猎活动仍在继续增长。新的技术进步使他们能够开始使用人工智能（AI）来打击偷猎。

人工智能智能技术保护野生动物

智能技术有些争议，有些人担心它可能会危及他们的工作。无论您如何看待智能技术，它都有无可否认的潜力来保护处于危险中的野生动物。

以下是当前保护工作中的一些人工智能技术。

1. 无人机

无人机也显示出作为打击偷猎者的监视工具的潜力。通过结合无人机和人工智能，保护者们正在找到方法来打击偷猎者，尤其是在夜间。

Air Shepard 使用图像处理和远程摄像头来定位偷猎者，使用热敏红外线。这种高科技成像技术使公园管理员能够在光线较少的情况下清晰地看到偷猎者，从而在偷猎者伤害动物之前阻止他们。

虽然无人机最初依赖人类来处理照片，但现在它们正在使用人工智能来分析这些照片。他们训练了人工智能模型，使用了近20万个已识别的偷猎者和4万只动物。现在，公园在夜间使用它们来打击管理员的疲劳。

2. 相机陷阱

保护者们还使用带有人工智能的相机陷阱来自动检测潜在的偷猎者。这些小型隐藏摄像头——例如坦桑尼亚格鲁梅蒂游戏保护区的TrailGuard——作为24/7的监视系统。

当摄像头检测到潜在的偷猎者时，它们会将攻击者的图像实时发送给公园管理员，使他们能够非常快速地响应警报。

这些相机陷阱的优点是它们更容易隐藏。虽然无人机可以提供空中视图，但它们相对较大。TrailGuard还只向公园管理员发送人工智能识别的图像，这有助于节省电力。

3. ShotSpotter

ShotSpotter最初用于提醒执法官员注意枪声，以便他们能够找到并阻止它。然而，南非克鲁格国家公园也引入了它，以便在可能的偷猎者出现时通知公园管理员。

自2018年以来，公园在其加强保护区（IPZ）内安装了ShotSpotter。有了ShotSpotter，管理员可以在60秒内接收到枪声位置的警报，从而使他们能够迅速高效地应对偷猎事件。2020年，ShotSpotter宣布，其技术导致了IPZ区域内犀牛被杀害数量的减少，减少了60%。

该技术可以检测到两英里以外的枪声。然而，在枪上使用消音器可能会缩短距离——这种设备可以使枪声更安静，但不会完全消除声音。

4. 音频传感器

音频传感器监测由枪声、爆炸、链锯和卡车发动机等引起的声响——所有这些都可能表明偷猎者的存在。

2018年，康奈尔大学开始部署他们的“大象倾听”项目，该项目使用人工智能来分析收集到的音频，这些音频来自跟踪非洲森林大象。这种技术不仅可以帮助公园管理员了解动物的行为，还可以检测到偷猎者可能引起的响亮噪音。

虽然他们说这种技术在打击偷猎方面还有很长的路要走，但未来可能会带来更好的响应时间。未来的研究将致力于教导模型枪声和其他与偷猎相关的噪音，以提高公园管理员到达现场的速度。

5. 野生动物安全保护助手（PAWS）

野生动物安全保护助手（PAWS）是最有前途的人工智能防御偷猎技术之一。它是一种人工智能软件，公园正在使用它来混淆偷猎者，并改变巡逻时间。

Lily Xu和Millind Tambre教授创建了该软件来找到公园管理员可以采取的最佳路径。通过将其与随机化日程相结合，PAWS使偷猎者更难跟踪管理员的行动。在柬埔寨，公园使用人工智能发现了1000多个陷阱。

PAWS与开源的SMART（空间监测和报告工具）合作。该系统使公园能够收集和管理巡逻数据。他们一起使用安全游戏来建议管理员应该采取的路线，基于历史数据。与其他人工智能和机器学习软件一样，PAWS的好坏取决于它接收到的数据，但它仍然是保护和动物保护领域的一项重大发展。

人工智能将如何继续改变野生动物保护领域？

许多与人工智能相关的打击偷猎努力仅在过去十年内发生。随着新技术已经证明有些有效，保护者们想知道，当杰出的思想创造和开发新技术时，还会出现什么。希望其中之一能够彻底结束偷猎。