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人工智能

人工智能和国家安全:新的战场

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人工智能正在改变各国保护自己的方式。它已成为网络安全、武器开发、边境控制,甚至公共话语的必备工具。虽然它提供了显著的战略优势,但也带来了许多风险。本文探讨人工智能如何重塑安全、当前的结果以及这些新技术带来的挑战性问题。

  • 网络安全:人工智能对抗人工智能

大多数现代攻击都始于网络空间。犯罪者不再手写每封钓鱼邮件。他们 使用语言模型 来撰写听起来友好和自然的消息。2024 年,一伙人使用 深度伪造视频 从其公司偷取了 2500 万美元。该视频看起来如此真实,以至于一名员工毫无疑问地遵循了假命令。攻击者现在使用泄露的简历或 LinkedIn 数据 来制作个人诱饵。一些团体甚至使用生成式人工智能来创建软件漏洞或 编写恶意软件代码

防御者也使用人工智能来抵御这些攻击。安全团队将 网络日志、用户点击和全球威胁报告输入人工智能工具。软件学习“正常”活动并在发生可疑事件时发出警告。当检测到入侵时,人工智能系统 会断开疑似计算机的连接,以限制如果人类反应更慢会蔓延的损害。

  • 自主武器

人工智能也步入了物理战场。在乌克兰,无人机 使用机载视觉来找到燃料卡车或雷达站,然后爆炸。美国已经 使用人工智能 来帮助在伊拉克、叙利亚和也门等地识别空袭目标。以色列军队最近使用了 人工智能目标选择 平台来分类数千张空中图像,以标记潜在的激进分子藏身之处。 中国俄罗斯土耳其 和英国已经测试了“巡逻弹药”,这些弹药会在某个区域周围盘旋,直到人工智能发现目标。这些技术可以使军事行动更加精确,减少士兵的风险。但它们也带来了严重的担忧。谁应该对算法选择错误的目标负责?一些专家担心“闪电战”,在那里机器反应太快,外交官无法阻止它们。许多专家呼吁制定国际规则来控制 自主武器,但各国担心如果他们暂停,可能会落后。

  • 监视和情报

情报机构曾经依靠分析师团队来阅读报告或观看视频信号。今天,他们依靠人工智能来筛选每小时数百万张图像和消息。在一些国家,如中国,人工智能跟踪 公民的行为,从小事如闯红灯到他们在线上做的事情。同样,在 美国-墨西哥边境,带有摄像头和热传感器的太阳能塔扫描空旷的沙漠。人工智能识别移动的物体,将其标记为人类或动物,然后提醒巡逻特工。这道“虚拟墙”覆盖了人类无法独自监视的广阔区域。

虽然这些工具可以扩大覆盖范围,但也会放大错误。面部识别系统已被证明会 错误识别 女性和皮肤较黑的人,错误率高于白人男性。一次错误的匹配可能会导致无辜的人面临额外的检查或拘留。政策制定者要求审计算法,明确的上诉路径和在采取任何强烈行动之前的人工审查。

  • 信息战

现代冲突不仅仅是用导弹和代码进行的,还有叙事。在 2024 年 3 月,一段 假视频 显示乌克兰总统命令士兵投降;它在事实核查员揭穿之前就在网上传播。2023 年,以色列-哈马斯冲突期间,人工智能生成的虚假信息 支持一方的政策充斥社交媒体,试图倾斜舆论。

虚假信息传播得比政府更正事实更快。这在 选举期间 尤其成问题,因为人工智能生成的内容经常被用来影响选民。选民很难区分真实和人工智能生成的图像或视频。虽然政府和科技公司正在开发反人工智能项目来扫描数字指纹,但人工智能的创造者也在不断改进他们的假信息。

  • 决策支持

军队和机构收集了大量的数据,包括无人机视频、维护日志、卫星图像和公开报告。人工智能通过整理和突出相关信息来帮助。北约最近 采用 了一个受美国 Project Maven 启发的系统。它链接了 30 个成员国的数据库,为规划者提供了统一的视图。该系统建议可能的敌方行动,并确定潜在的供应短缺。美国特种作战司令部使用人工智能来帮助起草其 年度预算,方法是扫描发票并推荐重新分配。类似的 人工智能平台 预测 发动机故障,提前安排维修,并根据个别飞行员的需求自定义飞行模拟。

  • 执法和边境控制

警察和移民官员正在使用人工智能来执行需要持续关注的任务。在繁忙的机场,生物识别自助服务亭确认旅行者的身份,以使流程更加高效。模式分析软件找出旅行记录中可能指示 人贩 或走私活动的线索。2024 年,一个 欧洲合作伙伴关系 使用此类工具揭露了一伙人贩子通过货船运送移民的行动。这些工具可以使边境更加安全,帮助抓捕罪犯。但也存在担忧。面部识别有时 失败,尤其是对于某些人群,其代表性较低,这可能会导致错误。隐私也是一个问题。关键问题是是否应该使用人工智能来监控每个人。

结论

人工智能正在以多种方式改变国家安全,既带来了机会,也带来了风险。它可以保护国家免受网络威胁,使军事行动更加精确,并改善决策。但它也可以传播谎言,侵犯隐私,或者犯下致命错误。随着人工智能在安全领域的使用变得更加普遍,我们需要在利用其力量做好事和控制其危险之间找到平衡。这意味着各国必须共同努力,制定明确的规则来规定人工智能的使用。在最后,人工智能是一种工具,我们如何使用它将重新定义安全的未来。我们必须小心地使用它,以便它能更多地帮助我们,而不是伤害我们。

Dr. Tehseen Zia 是 COMSATS University Islamabad 的终身副教授,拥有来自奥地利维也纳科技大学的人工智能博士学位。专攻人工智能、机器学习、数据科学和计算机视觉,他在著名的科学期刊上发表了重要贡献。 Dr. Tehseen 还作为首席调查员领导了各种工业项目,并担任人工智能顾问。